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Heleno Bolfarine
CV Lattes
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ResearcherID
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1972), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1976) e doutorado em POBABILIDADE E ESTATISTICA - U CALIFORNIA (1982). Atualmente é professor titular da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: asymptotic distribution, maximum likelihood, bayes estimator, algoritmo em e teste de wald. (Fonte: Currículo Lattes)
Auxílios à pesquisa
- Modelos de regressão e aplicações, AP.TEM
Resumo
Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações des...
- 13ª. Escola de Modelos de Regressão, AO.R
Resumo
O programa da 13a Escola de Modelos de Regressão (EMR) é composto por: 13 conferências, 2 minicursos, 2 conferências de jovens doutores, sessões de comunicações orais, apresentação de pôsteres e demonstrações de softwares. (AU)
- 10.0 encontro brasileiro de estatística Bayesiana | Angra dos Reis - RJ, AO.R
Bolsas no país
- Extensões dos modelos de regressão quantílica Bayesianos, BP.DR
Resumo
Desde o trabalho seminal de Koenker e Bassett (1978) os modelos de regressão quantílica têm sido utilizados em diversas áreas, com o interesse em obter uma visão mais completa da distribuição condicional da variável resposta em função de covariáveis. Yu e Moyeed (2001) apresentaram o primeiro resultado para modelos de regressão quantílica Bayesianos considerando a distribuiçãoLaplace a...
- Modelos com erros nas variáveis: estimação, diagnóstico e extensões, BP.PD
Resumo
Este projeto é uma continuação da tese de doutorado intitulado "Modelos heterocedásticos com erros nas variáveis”, desenvolvidos com o auxílio da Fapesp. Os objetivos principais são apresentados a seguir: (1) desenvolver técnicas de diagnóstico no modelo proposto por Patriota e Bolfarine (2009) (veja o anexo I); (2) elaborar uma extensão deste modelo para o caso polinomial. Como objeti...
- Extensões dos modelos multiníveis longitudinais de grupos múltiplos na teoria da resposta ao item sob uma perspectiva Bayesiana: métodos de estimação e seleção estrutural, BP.PD
Resumo
O presente projeto objetiva estender a classe de modelos longitudinais de grupos múltiplos da Teoria de Resposta ao item, estudada por Azevedo (2008), no sentido de incorporar o parâmetro de acerto casual e permitir comportamento normal assimétrico para os traços latentes. Isto possibilita analisar de modo mais amplo resultados de testes dicotômicos, ou que sejam corrigidos como tal, f...
Bolsas no Exterior
- Extensões dos modelos de regressão quantílica bayesianos, BE.EP.DR
Resumo
Modelos de regressão quantílica Bayesianos têm recebido grande atenção na literatura. Durante o estágio de pesquisa, estudaremos a extensão desses modelos para comportar o modelo de duas partes proposto por Cragg (1971) e generalizado por Moulton e Halsey (1995), a partir de abordagens paramétricas e semiparamétricas. Juntamente com o prof. Alan Gelfand, consideraremos métodos para a e...
Algoritmo EM
Análise de regressão e de correlação
Análise de sobrevida
Análise de sobrevivência
Análise estatística de dados
Análise fatorial
Ciências Exatas e da Terra
Degradação
Diagnóstico
Eficiência
Estatística aplicada
Estatística
Estatísticos
Fragilidade
Inferência bayesiana
Inferência
Medidas repetidas
Métodos assintóticos
Métodos
Modelos Lineares
Modelos não lineares
Probabilidade e Estatística Aplicadas
Probabilidade e Estatística
Probabilidade
Processos estocásticos
Riscos competitivos
Simulação
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
| Publicações | 19 |
| Citações | 88 |
| Cit./Artigo | 4,6 |
| Dados do Web of Science | |
AZEVEDO, CAIO L. N.; BOLFARINE, HELENO; ANDRADE, DALTON F.. Parameter recovery for a skew-normal IRT model under a Bayesian approach: hierarchical framework, prior and kernel sensitivity and sample size. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION, v. 82, n. 11, p. 1679-1699, 2012. Citações Web of Science: 4. (08/50046-9)
BRANCO, MARCIA D'ELIA; GENTON, MARC G.; LISEO, BRUNERO. Objective Bayesian Analysis of Skew-t Distributions. SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS, v. 40, n. 1, p. 63-85, MAR 2013. Citações Web of Science: 11. (04/15304-6)
OGLIARI‚ P.J.; ANDRADE‚ D.F.. Analysing longitudinal data via nonlinear models in randomized block designs. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, v. 36, n. 3, p. 319-332, 2001. (96/01741-7)
SANTOS, BRUNO; BOLFARINE, HELENO. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION, v. 85, n. 17, p. 3579-3593, 2015. Citações Web of Science: 3. (13/04419-6, 12/20267-9)
SANTOS, BRUNO; BOLFARINE, HELENO. Bayesian quantile regression analysis for continuous data with a discrete component at zero. STATISTICAL MODELLING, v. 18, n. 1, p. 73-93, FEB 2018. Citações Web of Science: 0. (13/04419-6, 12/20267-9)
FUJITA, ANDRE; TAKAHASHI, DANIEL Y.; PATRIOTA, ALEXANDRE G.; SATO, JOAO R.. A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data. STATISTICS IN MEDICINE, v. 33, n. 28, p. 4949-4962, DEC 10 2014. Citações Web of Science: 2. (13/10498-6, 11/50761-2, 12/21788-2, 14/09576-5)
ALENCAR, A. P.; SANTOS, B. R.. Association of pollution with quantiles and expectations of the hospitalization rate of elderly people by respiratory diseases in the city of Sao Paulo, Brazil. ENVIRONMETRICS, v. 25, n. 3, p. 165-171, MAY 2014. Citações Web of Science: 2. (12/20267-9, 13/00506-1)
CIRILLO, MARCELO ANGELO; BARROSO, LUCIA PEREIRA. Effect of outliers on the GFI quality adjustment index in structural equation model and proposal of alternative indices. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION, v. 46, n. 3, p. 1895-1905, 2017. Citações Web of Science: 0. (12/21788-2)
GODOI, LUCIANA G.; BRANCO, MARCIA D.; RUGGERI, FABRIZIO. Concentration function for the skew-normal and skew-t distributions, with application in robust Bayesian analysis. BRAZILIAN JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS, v. 31, n. 2, p. 373-393, MAY 2017. Citações Web of Science: 1. (12/21788-2)
DE GODOI, LUCIANA GRAZIELA; BRANCO, MARCIA D'ELIA. Bayesian robustness under a skew-normal class of prior distribution. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 55, n. 5, p. 1235-1251, JUL 2014. Citações Web of Science: 0. (04/15304-6, 12/21788-2)
MEDEIROS, FRANCISCO M. C.; FERRARI, SILVIA L. P.; LEMONTE, ARTUR J.. Improved inference in dispersion models. Applied Mathematical Modelling, v. 51, p. 317-328, NOV 2017. Citações Web of Science: 1. (12/21788-2)
MONTENEGRO, CARLOS; BRANCO, MARCIA. Bayesian state-space approach to biomass dynamic models with skewed and heavy-tailed error distributions. Fisheries Research, v. 181, p. 48-62, SEP 2016. Citações Web of Science: 6. (12/21788-2)
CASTELLARES, FREDY; FERRARI, SILVIA L. P.; LEMONTE, ARTUR J.. On the Bell distribution and its associated regression model for count data. Applied Mathematical Modelling, v. 56, p. 172-185, APR 2018. Citações Web of Science: 3. (12/21788-2)
FERRARI, SILVIA L. P.; FUMES, GIOVANA. Box-Cox symmetric distributions and applications to nutritional data. AStA-Advances in Statistical Analysis, v. 101, n. 3, p. 321-344, JUL 2017. Citações Web of Science: 2. (12/21788-2)
MORAN-VASQUEZ, RAUL ALEJANDRO; FERRARI, SILVIA L. P.. Box-Cox elliptical distributions with application. METRIKA, v. 82, n. 5, p. 547-571, JUL 2019. Citações Web of Science: 1. (12/21788-2)
PATRIOTA, ALEXANDRE G.. On scale-mixture Birnbaum-Saunders distributions. JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, v. 142, n. 7, p. 2221-2226, JUL 2012. Citações Web of Science: 7. (10/50014-0)
GORENSTEIN, CLARICE; ANDRADE, LAURA; ZANOLO, ELAINE; ARTES, RINALDO. Expression of Depressive Symptoms in a Nonclinical Brazilian Adolescent Sample. CANADIAN JOURNAL OF PSYCHIATRY-REVUE CANADIENNE DE PSYCHIATRIE, v. 50, n. 3, p. 129-136, MAR 2005. Citações Web of Science: 20. (98/06857-9, 99/10611-8)
AZEVEDO, CAIO L. N.; BOLFARINE, HELENO; ANDRADE, DALTON F.. Bayesian inference for a skew-normal IRT model under the centred parameterization. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, v. 55, n. 1, p. 353-365, JAN 1 2011. Citações Web of Science: 20. (08/50046-9)
LAGOS, BERNARDO M.; MORETTIN, PEDRO A.; BARROSO, LUCIA P.. Some corrections of the score test statistic for Gaussian ARMA models. BRAZILIAN JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS, v. 24, n. 3, p. 434-456, NOV 2010. Citações Web of Science: 5. (03/10105-2, 04/15304-6)
HÉLITON RIBEIRO TAVARES; DALTON FRANCISCO DE ANDRADE; CARLOS ALBERTO DE BRAGANÇA PEREIRA. Detection of determinant genes and diagnostic via Item Response Theory. GENETICS AND MOLECULAR BIOLOGY, v. 27, n. 4, p. -, 2004. (96/01741-7)
LILIAM PEREIRA DE LIMA; JULIO DA MOTTA SINGER; PAULO HILÁRIO DO NASCIMENTO SALDIVA. Spatial analysis of urban violence based on emergency room data. Revista de Saúde Pública, v. 42, n. 4, p. 648-655, Ago. 2008. (01/12913-3, 04/15304-6)
FUMES-GHANTOUS, GIOVANA; FERRARI, SILVIA L. P.; CORRENTE, JOSE EDUARDO. Box-Cox t random intercept model for estimating usual nutrient intake distributions. Statistical Methods and Applications, v. 27, n. 4, p. 715-734, DEC 2018. Citações Web of Science: 0. (08/10261-8, 12/21788-2)
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
ZAVALA, Arturo Alejandro Zavala. Análise comparativa dos algoritmos EM e SIMEX nos modelos lineares mistos aplicados ao análise de regressão com erros nas variáveis.. 2001. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Matemática e Estatística. Universidade de São Paulo (USP). São Paulo. (99/07656-0)
SANTOS, Bruno Ramos dos. Extensões dos modelos de regressão quantílica bayesianos. 2016. Tese (Doutorado) – Instituto de Matemática e Estatística. Universidade de São Paulo (USP). São Paulo. (12/20267-9)
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