CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1985), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1989), doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1994). Visiting Scholar no departamento de Matemática da Universidade de Cornell-USA (1995-1997) e Professor Visitante do departamento de Matemática da Universidade do Colorado, em Colorado Springs (2010-2011). É professor titular da Universidade de São Paulo desde 2011 e coordenador do projeto temático Fapesp "Stochastic modeling of interacting systems". No período 2021-23 está como chefe do departamento de Estatítisca do IME-USP. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Processos Estocásticos Especiais, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de partículas interagentes, teorema da forma, teoremas limites, método das funções de Lyapunov, processos de ramificação, sistemas de passeios aleatórios, percolação, modelos epidêmicos e de rumores. (Fonte: Currículo Lattes)
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O Projeto Temático objeto da presente proposta congrega grande parte do grupo de Probabilidade e Processos Estocásticos do estado de São Paulo, consolidado em departamentos de Estatística e Matemática da USP, Unicamp, UFSCar e UFABC, e possui visibilidade e reconhecimento internacional em função de (i) suas frequentes e relevantes publicações em revistas de alto nível; (ii) da organização…
Empresas e governos têm visto a transformação digital (ou digitização) de processos e serviços como meio de alcançar maior produtividade, maior eficácia e de aumentar a customização dos produtos, serviços e processos ofertados à sociedade. A melhoria de desempenho e a diferenciação decorrentes dessa transformação ainda não foram totalmente capturadas pelas empresas e pela administração pú…
O grupo de Probabilidade e Processos Estocásticos do estado de São Paulo, consolidado nos departamentos de Estatística e Matemática da USP, Unicamp, UFSCar e UFABC, possui visibilidade e reconhecimento internacional em função de \textit {(i)} suas frequentes e relevantes publicações em revistas de alto nível; \textit {(ii)} da organização de eventos que estão na agenda dos melhores pesqui…
O ano de 2017 marca a vigésima primeira edição da Escola Brasileira de Probabilidade. Ao longo dos anos, a série EBP tem sido fundamental na formação das direções e interesses dos probabilistas brasileiros, e tem contribuído para o crescimento vigoroso da nossa área no país. Uma forte participação internacional bem como o apoio das principais agências de financiamento, tem sido uma causa …
Modelos de crescimento populacional que consideram catástrofes e estratégias de dispersão desempenham um papel essencial na compreensão da dinâmica das populações diante de adversidades e sua subsequente adaptabilidade. Catástrofes, como desastres naturais ou eventos súbitos, têm o potencial de causar um impacto significativo no tamanho da população. Por outro lado, a dispersão para novas…
Neste projeto de Iniciação Científica iremos estudar questões básicas de computação e da teoria da informação quântica, áreas da ciência que se situam na interface entre mecânica quântica e ciência da computação. Computação quântica e computação clássica não são disciplinas distintas. Na realidade a computação quântica é mais geral, na medida que qualquer algoritmo clássico pode ser, em p…
Pretendemos dar continuidade à pesquisa sobre o sistema de partículas em grafos conhecido como modelo dos sapos, que foi formulado para modelar a propagação de uma informação ou uma epidemia numa rede. No estudo desses sistemas em grafos finitos, as principais variáveis de interesse são a duração do processo e a proporção da população infectada pela doença após todos os vírus morrerem. In…
Investigaremos um processo básico de imigração onde colônias crescem, durante um tempo aleatório, seguindo um processo de contagem até um colapso. No momento do colapso, apenas uma quantidade aleatória de indivíduos sobrevive. Esses sobreviventes tentam estabelecer novas colônias independentemente em locais vizinhos. Iremos consideramos este processo geral sujeito a dois esquemas distinto…
O objetivo deste projeto é dar continuidade ao estudo de modelos aleatórios em grafos para modelagem de tópicos como a transmissão de informação em redes, construção de árvores filogenéticas e dinâmica epidemiológica ou populacional. Simplicidade e flexibilidade são condições absolutamente indispensáveis para os modelos a serem estudados. Simplicidade a ponto de permitir algum nível de so…
Nestes dois anos pretendo avançar na direção apontada por alguns resultados que obtive em meu trabalho de doutorado. Destes destaco a busca do limite inferior para a forma assintótica reescalonada para o processo de exclusão com criação. O professor Durrett é um especialista nos sistemas de partículas e minha tese de doutorado utiliza alguns resultados que constam em seus trabalhos e livr…