possui graduação (1998), mestrado (2001), doutorado (2005) e livre-docência (2013) em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP). Desde agosto de 2006, atua como docente no Departamento de Engenharia de Sistemas Eletrônicos da EPUSP, onde atualmente é Professor Associado. Trabalha no Laboratório de Processamento de Sinais, onde tem desenvolvido pesquisa em análise e aplicações de filtragem adaptativa e aprendizado de máquina. De janeiro a julho de 2012, realizou pesquisa na Universidad Carlos III de Madrid, Leganés, Espanha. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica com ênfase em Processamento de Sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: teorias de adaptação e aprendizado, combinações de algoritmos adaptativos, estimação distribuída e aprendizado de máquina para processamento de sinais. (Fonte: Currículo Lattes)
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Neste artigo, analisamos os efeitos da amostragem aleatória em redes de difusão adaptativas. Essas redes consistem em um conjunto de nós que podem medir e processar dados, e que podem se comunicar entre si com um objetivo comum de estimar um sistema desconhecido. Em particular, consideramos em nossa análise teórica o algoritmo LMS difuso (diffusion least-mean-squares) em um cenário em que…
Processamento distribuído de sinais têm chamado atenção na comunidade científica por apresentar vantagens em relação a soluções centralizadas. Nessa área, técnicas de amostragem e censuratêm sido temas de intensa pesquisa, uma vez que o custo associado a medição, processamento e/ou transmissão de dados em toda a rede pode ser proibitivo em certos casos. Pretende-se neste projeto, fazer u…
Processamento distribuído de sinais têm chamado atenção na comunidade científica por apresentar vantagens em relação a soluções centralizadas. Recentemente, processamento de sinais em grafos tem ganhado destaque e soluções adaptativas distribuídas também foram propostas na área. Tanto na abordagem distribuída clássica quanto em processamento de sinais em grafos, técnicas de amostragem e …
A equalização de canais de comunicação é um assunto muito explorado na literatura. No entanto, quando se trata de sistemas de comunicação baseados em caos, há várias questões em aberto. Pretende-se neste projeto, buscar formas de tornar o desempenho desses sistemas mais próximo do de sistemas de comunicação convencionais. Um esquema que permite o chaveamento entre esses dois sistemas será…
Na literatura, muitos métodos computadorizados para detecção automática de arritmias cardíacas a partir de sinais ECG foram propostos. O diagnóstico dessas doenças, em geral, demanda muito tempo do cardiologista e é dificultado pelas características morfológicas variáveis do sinal. No entanto, devido às altas taxas de erro das técnicas computadorizadas e ao crescimento da área de aprendiz…
Recentemente, soluções baseadas em aprendizado de máquina para restauração de imagens têm sido propostas na literatura. Em geral, as distorções de imagens são modeladas por funções de espalhamento de ponto (PSFs - point spread functions) lineares e invariantes no espaço. No entanto, essas distorções são não lineares na prática, o que justifica o uso de soluções não lineares para mitigar o…
Técnicas de separação cega de fontes (Blind Source Separation - BSS) têm despertado um grande interesse na comunidade científica nas últimas décadas. Elas podem ser aplicadas ao processamento de vários tipos de sinais como, por exemplo, sinais de um sistema de comunicação multiusuário, sinais biomédicos, de astronomia/cosmologia, geofísicos, voz, música, entre outros. Recentemente, essas …
Combinações de filtros operando em paralelo para melhorar o desempenho de filtros adaptativos têm despertado um relativo interesse na comunidade de processamento de sinais. Esse tipo de combinação tem um comportamento universal, ou seja, considerando entradas estacionárias, a estimativa combinada é pelo menos tão boa quanto à do melhor filtro componente em regime. Diante disso, ela tem si…
CV Lattes
ORCID