CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (1996), mestrado em Matemática pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP - São Carlos (1999) e doutorado em Matemática pelo Georgia Institute of Technology - USA (2005). Atualmente é professor associado do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP - São Carlos. (Fonte: Currículo Lattes)
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O objetivo deste projeto de pesquisa é construir rigorosamente curvas e variedades de soluções definidas implicitamente por equações não-lineares e usar estas variedade de soluções para calcular rigorosamente alguns tipos bifurcações de soluções de equações diferenciais. (AU)
O objetivo deste projeto de pesquisa é desenvolver métodos computacionais rigorosos para o estudo da dinâmica de equações diferenciais. O objetivo é estender o chamado método de continuação rigorosa para provar a existência de soluções periódicas, órbitas homoclinicas e heteroclinicas, determinar a estabilidade destas órbitas e calcular variedades invariantes. (AU)
O objetivo deste projeto de pesquisa é estudar propriedades globais de EDPs por meio de métodos numéricos rigorosos para provar a existência de soluções periódicas, orbitas conectantes e chaos para EDPS. O objetivo a longo prazo é entender a dinâmica de modelos complicados em mecânica dos fluídos, como as equações de Navier-Stokes e Rayleigh-Bénard. (AU)
Este projeto de Iniciação Científica consiste do estudo de bifurcações em equações diferenciais ordinárias e aplicações, estudo de problemas aplicados usando equações diferenciais e métodos computacionais para resolução de tais problemas.
O objetivo deste projeto é estudar métodos computacionais rigorosos para calcular variedades invariantes em equações diferenciais e aplicar estes métodos em alguns modelos de EDOs conhecidos.
O objetivo geral deste projeto é o estudo de Análise Matemática, com o propósito de aprofundar o conhecimento em matemática dos alunos e dar-lhes uma base sólida para melhor desenvolvimento de suas vidas acadêmica e profissional. Serão apresentados seminários em inglês, alternadamente entre os alunos. Os assuntos a serem estudados serão conjuntos numéricos, noções básicas de topologia de …
A homologia persistente é uma área em grande crescimento dentro da topologia computacional. Recentemente pesquisadores tem tentado aplicar estas novas ferramentas topológicas em problemas da vida real, desde ciência dos materiais até o estudo das proteínas. O problema de envelopamento das proteínas se trata de saber o quão estável uma proteína é sobre a proteólise, ou seja, quão facilment…
O objetivo deste projeto é estudar métodos computacionais rigorosos para determinar órbitas heteroclínicas em EDOs e usar estes métodos para estudar bifurcações heteroclínicas. Um estudo da arte é proposto em paralelo à aplicação dos métodos em alguns modelos bem conhecidos.
O objetivo deste projeto é a utilização de técnicas de análise topológica de dados de analisar dados espaço-temporal complexos. Uma das principais ferramentas na análise topológica de dados é homologia persistente, que é, essencialmente, uma técnica de redução de não-linear utilizada para reduzir significativamente a dimensão de dados de alta-dimensional preservando as informações topológ…