Possui graduação e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP) no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). É professor associado junto à ICMC/USP, de onde é docente desde 2009, e assessor ad hoc da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) e da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). Tem experiência na área de Computação Gráfica, com ênfase em Visualização Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: visualização de informação e mineração visual de dados. Foi um dos pioneiros no uso da visualização de informação em áreas da física e da química, principalmente para análise de sensores e biossensores. (Fonte: Currículo Lattes)
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Motivado pela crescente atenção ao redor do mundo na área de visualização, e de forma a ajudar a estabelecer a área no Brasil, em especial no estado de São Paulo, estamos organizando o primeiro "Workshop on Visualization" do Instituto de Ciências Matemáticas de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), São Carlos/SP. De forma resumida o objetivo é prover um fórum de discussão …
Projeções multi-dimensionais são frequentemente empregadas para a criação de representações gráficas de conjuntos de dados abstratos que reflitam algum padrão estrutural existente entre as instâncias de dados multi-dimensionais. Dessa forma, as habilidade visuais humanas podem ser empregadas no processo exploratório dos dados, apoiando atividades de identificação e extração de padrões e a…
Com a crescente quantidade e complexidade de conjuntos de dados armazenados por sistemas computacionais de todo tipo, explorar e extrair conhecimento de tais conjuntos vem se tornando uma tarefa cada vez mais difícil. Visando resolver este problema, técnicas baseadas em mineração de dados, aprendizado de máquina e visualização de informação adquiriram grande importância em desenvolvimento…
A modelagem de grafos vem sendo aplicada com sucesso na análise de diferentes domínios, sendo objeto de estudo de distintas áreas da Matemática discreta e da Computação em geral. Em visualização de informação, diferentes abordagens para representação visual de grafos foram desenvolvidas. Apesar do relativo sucesso dessas, grafos com número de elementos (vértices ou arestas) em um espaço v…
A análise de dados em grande volume ou complexidade demanda ferramentas capazes de facilitar a extração de conhecimento. Ferramentas que se baseiam em representações visuais dos dados são de grande interesse por possibilitarem aos usuários mecanismos simples e intuitivos de exploração e análise. Nestas, um dos pontos centrais é a possibilidade da interação dos usuários com as visualizaçõe…
Com as crescentes quantidade e complexidade dos dados recolhidos e armazenados por computadores modernos, a tarefa de explorar e extrair conhecimento de tais dados está se tornando cada vez mais difícil. Visando solucionar este problema, a mineração de dados, o aprendizado de máquina e a visualização de informação se tornaram campos de grande importância. Recentemente, estes campos foram …
A grande quantidade de dados disponíveis nas diversas atividades humanas proporciona várias oportunidades para entender, melhorar e revelar padrões sobre elas.As áreas de aprendizado de máquina e mineração de dados já possuem métodos poderosos para extrair esse conhecimento de dados.Entretanto, estes requerem um especialista para análise quando os resultados não são satisfatórios.A anális…
CV Lattes
ORCID