CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (1992), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1995) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2002). Atualmente é professora doutora da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: procedência dos dados, integração dos dados, computação em nuvem, data warehousing, sistemas de informação geográficas, bancos de dados heterogêneos e distribuídos e bioinformática. (Fonte: Currículo Lattes)
O processamento de consultas OLAP (on-line analytical processing) é considerado significan- temente custoso, devido ao grande volume de dados armazenados no data warehouse e ao fato dessas consultas realizarem junção-estrela. Consultas SOLAP (spatial OLAP) são ainda mais custosas, desde data warehouses espaciais são consideravelmente mais volumosos e demandam, alémm da junção-estrela, a r…
Existe uma nova gama de consultas OLAP (on-line analytical processing) que atualmente não podem ser respondidas por aplicações de data warehousing (DWing) convencionais, desde que elas envolvem dados complexos multimídia, tais como imagens, áudio e vídeos, e dados complexos geográficos, tais como pontos, linhas e polígonos. Por exemplo, uma determinada equipe médica pode estar interessada…
Este projeto de pesquisa enfoca a melhoria de desempenho no processamento de consultas a banco de dados não-convencionais. Mais especificamente, o projeto visa propor métodos de acesso voltados à melhoria do desempenho no processamento de consultas a data warehouses geográficos (DWG) e a bancos de dados biológicos. Métodos de acesso tentam reduzir o custo computacional envolvido em buscas…
O processamento de consultas analíticas, ou consultas OLAP (on-line analytical processing), é considerado significantemente custoso, devido ao grande volume de dados armazenados no data warehouse e ao fato dessas consultas realizarem a junção-estrela. Esse processamento pode ser beneficiado pelo uso de ambientes computacionais com grande capacidade de armazenamento e de processamento, tai…
Sistemas de banco de dados espaciais são amplamente usados no gerenciamento de objetos espaciais que representam fenômenos do mundo real usando pontos, linhas e regiões. Para melhorar o processamento de consultas envolvendo objetos espaciais, índices espaciais são utilizados, tal como a R-tree e suas variantes. Esses índices consideram o disco magnético como o principal meio de armazename…
Nos últimos anos, pesquisas relacionadas a data warehousing e OLAP (On-Line Analytical Processing) têm sido o foco de interesse de ambas academia e indústria, tendo produzido diversas tecnologias importantes para o projeto, o gerenciamento e o uso de sistemas de informação para oferecer suporte à tomada de decisão. Essas tecnologias são massivamente direcionadas a ambientes denominados ne…
O uso de um índice espacial é fundamental em sistemas de banco de dados espaciais porque reduz o espaço de busca no processamento de consultas espaciais, como consultas com o predicado de interseção. Apesar do uso crescente de unidades de estado sólido (SSDs) baseadas em flash em aplicações de banco de dados espaciais, há uma falta de um índice espacial eficiente que explora as caracterís…
Modelos estão por trás de qualquer novo grande avanço tecnológico que temos visto nas últimas décadas. Desde de mapas em nossos smartphones até membros biônicos que recuperam a qualidade de vida de um grande número de pessoas, criar sistemas com modelos subjacentes que podem aprender e fazer previsões parece ser uma das principais técnicas no futuro próximo. Isso se reflete diretamente no…
O projeto de mestrado conduzido pelo candidato trata algoritmos de construção e consulta em vetores de sufixo em memória externa. Vetores de sufixo tem sido utilizado em diferentes problemas de bioinformática. Recentemente Simpson e Durbin (2012) propuseram o uso de vetores de sufixo para montagem de genomas. Entretanto, a quantidade de memória interna exigida pelos algoritmos propostos i…
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
| Publicações | 8 |
| Citações | 21 |
| Cit./Artigo | 2,6 |
| Dados do Web of Science | |
TEIXEIRA, JEFFERSON WILLIAM; ANNIBAL, LUANA PEIXOTO; FELIPE, JOAQUIM CEZAR; CIFERRI, RICARDO RODRIGUES; DE AGUIAR CIFERRI, CRISTINA DUTRA. A similarity-based data warehousing environment for medical images. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, v. 66, p. 190-208, NOV 1 2015. Citações Web of Science: 1. (11/23904-7, 12/14469-8)
CARNIEL, ANDERSON C.; CIFERRI, RICARDO R.; CIFERRI, CRISTINA D. A.. FESTIval: A versatile framework for conducting experimental evaluations of spatial indices. METHODSX, v. 7, 2020. Citações Web of Science: 0. (18/22277-8, 15/26687-8)
LOUZA, FELIPE A.; TELLES, GUILHERME P.; HOFFMANN, STEVE; CIFERRI, CRISTINA D. A.. Generalized enhanced suffix array construction in external memory. Algorithms for Molecular Biology, v. 12, DEC 7 2017. Citações Web of Science: 3. (11/23904-7, 11/15423-9, 17/09105-0)
LOPES SIQUEIRA, THIAGO LUIS; DE AGUIAR CIFERRI, CRISTINA DUTRA; TIMES, VALERIA CESARIO; CIFERRI, RICARDO RODRIGUES. Modeling vague spatial data warehouses using the VSCube conceptual model. GEOINFORMATICA, v. 18, n. 2, p. 313-356, APR 2014. Citações Web of Science: 2. (11/23904-7)
LOPES SIQUEIRA, THIAGO LUIS; DE AGUIAR CIFERRI, CRISTINA DUTRA; TIMES, VALERIA CESARIO; CIFERRI, RICARDO RODRIGUES. The SB-index and the HSB-index: efficient indices for spatial data warehouses. GEOINFORMATICA, v. 16, n. 1, p. 165-205, JAN 2012. Citações Web of Science: 15. (09/06052-7)
DE CARVALHO CASTRO, JOAO PEDRO; CHAVES CARNIEL, ANDERSON; DUTRA DE AGUIAR CIFERRI, CRISTINA. Analyzing spatial analytics systems based on Hadoop and Spark: A user perspective. SOFTWARE-PRACTICE & EXPERIENCE, v. 50, n. 12, AUG 2020. Citações Web of Science: 0. (18/22277-8)
CARNIEL, ANDERSON C.; CIFERRI, RICARDO R.; CIFERRI, CRISTINA D. A.. A generic and efficient framework for flash-aware spatial indexing. INFORMATION SYSTEMS, v. 82, p. 102-120, MAY 2019. Citações Web of Science: 0. (15/26687-8, 18/22277-8)
BRITO, JAQUELINE J.; MOSQUEIRO, THIAGO; CIFERRI, RICARDO R.; CIFERRI, CRISTINA D. A.. Random access with a distributed Bitmap Join Index for Star Joins. HELIYON, v. 6, n. 2, FEB 2020. Citações Web of Science: 0. (12/13158-9, 18/22277-8)
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
CARNIEL, Anderson Chaves. Espacial em Dispositivos de Estado Sólido baseados em Memória Flash. Tese (Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (15/26687-8)
TEIXEIRA, Jefferson William. Processamento de consultas analíticas com predicados de similaridade entre imagens em ambientes de data warehousing. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (12/14469-8)
LOUZA, Felipe Alves da. Um algoritmo para a construção de vetores de sufixo generalizados em memória externa. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (11/15423-9)
CAROSIA, Arthur Emanuel de Oliveira. Algoritmos de bulk-loading para o método de acesso métrico Onion-tree. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (10/13756-8)
SCABORA, Lucas de Carvalho. Avaliação do Star Schema Benchmark aplicado a bancos de dados NoSQL distribuídos e orientados a colunas. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (14/12233-2)
BRITO, Jaqueline Joice. Data Warehouses na era do Big Data: processamento eficiente de Junções Estrela no Hadoop. Tese (Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (12/13158-9)