CV Lattes
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Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Educação e Ciências Humanas (CECH) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Licenciatura em Letras pela Universidade Federal de São Carlos (2000), mestrado (2004) e doutorado (2008) em Linguística e Língua Portuguesa pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Desde 2009, é professora do Departamento de Letras (DL) da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), exercendo atualmente o cargo de Docente Associado (Nível 4). Em 2011, passou a ser docente do Programa de Pós-Graduação em Linguística (PPGL) da UFSCar, orientando pesquisas na área do Processamento Automático de Línguas Naturais (ou Linguística Computacional), com ênfase em Semântica Lexical Computacional, Sumarização Automática, Análise Sintática e Semântica. Realizou estágio de pós-doutoramento entre set/2015 e set/2016 no Departamento de Computação e Ciência da Informação da Universidade da Pensilvânia (UPenn) (Filadélfia/EUA) no qual tratou de questões relativas à correferência com aplicação na Sumarização Automática Multidocumento. (Fonte: Currículo Lattes)
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Dada a grande quantidade de informação disponível em várias línguas, sobretudo na web, a Sumarização Automática Multidocumento (SAM) tem ocupado lugar de centralidade no Processamento Automático das Línguas Naturais (PLN) na medida em que facilita o acesso à informação. Originada em meados de 1990, a SAM objetiva produzir automaticamente um único sumário (resumo) a partir de uma coleção d…
Neste documento, propõe-se uma pesquisa no âmbito do Processamento Automático das Línguas Naturais (PLN), área interdisciplinar que busca desenvolver sistemas computacionais que processam as línguas naturais (p.ex.: sistemas de sumarização, sistemas de tradução, sistemas de correção gramatical, etc.). O desenvolvimento de tais sistemas, quando baseado em conhecimento lingüístico, necessit…
Na Sumarização Automática Multidocumento (SAM), busca-se produzir um único sumário a partir de um conjunto de textos que tratam de um mesmo assunto. Por serem construídos segundo métodos extrativos, tais sumários (denominados extratos) são compostos pela justaposição de sentenças extraídas integralmente dos textos-fonte, o que gera inúmeros problemas de coesão e coerência. Alguns desses p…
O desenvolvimento de aplicações computacionais capazes de tratar a incrível quantidade de informação disponível, principalmente on-line, tem sido foco de inúmeras pesquisas. Sendo relativamente recente (com origem em meados de 1990), a Sumarização Automática Multidocumento (SAM) é uma dessas aplicações. Nela, busca-se gerar automaticamente um único sumário coerente e coeso a partir de uma…
Na produção de um sumário a partir de uma coleção de textos provenientes de diferentes que tratam de um mesmo assunto, os humanos reduzem o conteúdo dos textos-fonte com base em operações de fusão, como eliminação, união, intersecção, generalização, etc. O conteúdo condensado por essa operações de fusão pode ser linguisticamente expresso com base em operações de cut-and-paste ou reescrita…
Diante da grande quantidade de informação textual disponível principalmente na web, a Sumarização Automática Multidocumento (SAM) tem ocupado lugar de destaque no Processamento Automático das Línguas Naturais (PLN) ao facilitar o acesso à informação. Originada em meados de 1990, o objetivo da SAM é produzir um único sumário (resumo) a partir de uma coleção de textos sobre certo assunto. P…
Aplicações computacionais capazes de tratar adequadamente a incrível quantidade de informação disponível atualmente, principalmente na web, têm se tornado cada vez mais necessárias. A sumarização automática multidocumento (SAM) é uma dessas aplicações, na qual, a partir de um conjunto de documentos que tratam de um mesmo assunto, produz-se um único sumário. Essa tarefa surgiu como uma ext…