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André Nunes de Souza

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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Faculdade de Engenharia (FE)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Professor Titular da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP - 2014), Professor Adjunto da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP - 2005), Professor Doutor da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP - 1999), Professor Assistente da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP - 1995), Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo EPUSP (1999). Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo EPUSP (1995), Engenheiro Eletricista pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (1991), Engenheiro de Segurança do Trabalho (UNESP-2000), Professor Visitante e Orientador de Doutorado da Universidade de São Paulo - EPUSP (Curso de Pós Graduação 2004-2019), Líder do Grupo de Pesquisa da Faculdade de Engenharia de Bauru UNESP (Sistemas de Potência e Técnicas Inteligentes), Coordenador de Laboratório de Pesquisa LSISPOTI (2006). Áreas de atuação: Alta Tensão, Transmissão de Energia Elétrica, Distribuição de Energia Elétrica, Eficiência Energética, Qualidade de Energia, Nanotecnologia e Inteligência Artificial. Temas de interesse: Classificação e Identificação de Padrões, Perdas Comerciais, Transformadores, Equipamentos de Alta Tensão, Descargas Atmosféricas, Sistemas Subterrâneos, Microrredes e Sistemas Inteligentes. Atualmente é Coordenador do Curso de Pós Graduação em Engenharia Elétrica da Faculdade de Engenharia de Bauru (2021-2025). (Fonte: Currículo Lattes)

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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (6)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações6
Citações14
Cit./Artigo2,3
Dados do Web of Science

PASSOS JUNIOR, LEANDRO APARECIDO; OBA RAMOS, CAIO CESAR; RODRIGUES, DOUGLAS; PEREIRA, DANILLO ROBERTO; DE SOUZA, ANDRE NUNES; PONTARA DA COSTA, KELTON AUGUSTO; PAPA, JOAO PAULO. Unsupervised non-technical losses identification through optimum-path forest. Electric Power Systems Research, v. 140, p. 413-423, . Citações Web of Science: 10. (15/00801-9, 12/14158-2, 14/16250-9, 13/20387-7, 09/16206-1)

RODRIGUES, DOUGLAS; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.; PAPA, JOAO PAULO. A multi-objective artificial butterfly optimization approach for feature selection. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 94, . Citações Web of Science: 0. (14/12236-1, 14/16250-9, 17/02286-0, 16/19403-6)

SOUZA, ANDRE N.; DA COSTA, JR., PEDRO; DA SILVA, PAULO S.; RAMOS, CAIO C. O.; PAPA, JOAO P.. EFFICIENT FAULT LOCATION IN UNDERGROUND DISTRIBUTION SYSTEMS THROUGH OPTIMUM-PATH FOREST. APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 26, n. 5, p. 503-515, . Citações Web of Science: 0. (10/12398-0)

PAPA, JOAO P.; ROSA, GUSTAVO H.; DE SOUZA, ANDRE N.; AFONSO, LUIS C. S.. Feature selection through binary brain storm optimization. COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING, v. 72, p. 468-481, . Citações Web of Science: 3. (16/19403-6, 14/12236-1, 13/08645-0, 13/07375-0, 17/02286-0, 17/22905-6)

FERNANDES, SILAS E. N.; PEREIRA, DANILLO R.; RAMOS, CAIO C. O.; SOUZA, ANDRE N.; GASTALDELLO, DANILO S.; PAPA, JOAO P.. A Probabilistic Optimum-Path Forest Classifier for Non-Technical Losses Detection. IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID, v. 10, n. 3, p. 3226-3235, . Citações Web of Science: 1. (16/19403-6, 14/12236-1, 14/16250-9, 13/07375-0, 17/02286-0)

DE ROSA, GUSTAVO H.; PAPA, JOAO P.; YANG, XIN-SHE. A nature-inspired feature selection approach based on hypercomplex information. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 94, . Citações Web of Science: 0. (13/07375-0, 16/19403-6, 14/12236-1, 17/25908-6, 17/02286-0, 19/02205-5)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

RAMOS, Caio Cesar Oba. Desenvolvimento de ferramentas computacionais inteligentes para identificação de perdas comerciais em sistemas de energia.  78 f. Dissertação (Mestrado) -  Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Engenharia (Campus de Bauru).  Bauru.  (08/01579-4

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