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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Anderson Rocha é Professor Titular do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Graduou-se em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) em 2003 e obteve os títulos de Mestre (2006), Doutor (2009) e Pós-Doutor (2009) em Ciência da Computação pela Unicamp. Durante o doutorado, realizou estágio de pesquisa em Colorado Springs, Estados Unidos. Conquistou o título de Livre-Docente em 2014 e foi promovido a Professor Titular em 2022. Sua atuação científica concentra-se nas áreas de Inteligência Artificial, Computação Forense e Inferência em Dados Complexos. É membro afiliado eleito da Academia Brasileira de Ciências (ABC) e da Academia Brasileira de Ciências Forenses (ABCF). Foi eleito por três mandatos para o IEEE Information Forensics and Security Technical Committee (IFS-TC), tendo exercido a função de Chair em dois períodos (20192020 e 20252026). É também membro eleito da National Academy of Artificial Intelligence (NAAI). Recebeu importantes reconhecimentos internacionais, incluindo os títulos de Microsoft Research Faculty Fellow e Google Research Faculty Fellow. Em 2016, foi agraciado como Tan Chin Tuan (TCT) Faculty Fellow pela Tan Chin Tuan Foundation, de Singapura. Em 2023, foi elevado ao grau de IEEE Fellow, a mais alta distinção concedida pela IEEE a um cientista, e recebeu também o Fellowship da Asia Pacific Artificial Intelligence Association. Atua como IEEE Distinguished Lecturer e IEEE Biometrics Council Distinguished Lecturer. Em 2025, foi laureado com o Prêmio Zeferino Vaz, a mais prestigiosa distinção científica concedida pela Unicamp. É coordenador de diversos projetos de pesquisa financiados por agências de fomento e empresas nacionais e multinacionais, com múltiplas patentes licenciadas. Foi Diretor do Instituto de Computação da Unicamp no quadriênio 20192023. É cofundador e coordenador do Laboratório de Inteligência Artificial Recod.ai, vinculado ao Instituto de Computação da Unicamp. É Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq (nível 1C). Encontra-se listado entre os 2 cientistas mais influentes do mundo segundo estudos da Stanford/PLOS ONE e do Research.com, e é reconhecido como LinkedIn Top Voice em Inteligência Artificial. (Fonte: Currículo Lattes)
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O Projeto Viva Bem busca inovar em tecnologias avançadas, criando novos algoritmos e metodologias de IA para Saúde e Bem-estar, Segurança da Informação e Internet das Coisas. Essas inovações visam gerar produtos e serviços superiores que aumentem a qualidade de vida. Nosso principal objetivo é impulsionar a fronteira da IA, cultivando tecnologias especificamente adaptadas para dispositivo…
O Projeto Horus é um empreendimento ambicioso e multidisciplinar que visa contribuir para o cenário da pesquisa em inteligência artificial (IA) e para a confiança na mídia digital. Compreendendo cinco linhas de pesquisa distintas e interconectadas --- aprendizagem robusta de características (A), reconhecimento de conjunto aberto (B), aprendizagem auto-supervisionada (C), aprendizagem mult…
A presente proposta é dividida em quatro linhas de pesquisa, a saber: 1) Otimização de produção (RL1) - Modelagem de reservatório; 2) Otimização de produção (RL2) - Artificial Lift and Flow Assurance; 3) EOR / IOR (RL3); e 4) Water handling (RL4). No plano de modelagem de reservatórios, a aplicação inicial (primeiros anos de projeto) estará em um reservatório com as características do cam…
Resumo ExecutivoEste projeto tem como objetivo realizar a renovação de um servidor que compõem o nosso cluster de processamento de infraestrutura computacional do Instituto de Computação para gerenciamento do Data Center. Objetiva-se a aquisição de um servidor para substituir alguns servidores com mais de 10 anos. A presente proposta visa beneficiar a todos os usuários das redes de inform…
Este projeto tem como objetivo a finalização da infraestrutura física do Data Center doInstituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas - Unicamp, com ainstalação de um sistema de monitoramento e controle de acesso; combate à incêndio;switches e GBICs para implantação da arquitetura de rede em 10GBs e aquisição de doisnovos servidores para compor o cluster de processamento da …
Neste projeto de pesquisa, objetivamos desenvolver metodologias computacionais capazes de sincronizar eventos específicos no espaço e no tempo (X-coherence), checar fatos quanto à sua veracidade e padrão de espalhamento, e buscar conteúdos específicos de interesse a partir de fontes diversas e heterogêneas, incluindo - mas não limitado a - internet, redes sociais e imagens de vigilância. …
Esta pesquisa de doutorado tem dois objetivos principais. Nosso intuito é desenvolver métodos de detecção de deepfakes com foco principal em imagens e vídeos, por meio de formulações abrangentes e escaláveis. O foco está em cenários *open-set*, nos quais as técnicas de detecção de deepfakes geralmente enfrentam dificuldades para manter o desempenho devido a domínios desconhecidos - ou sej…
O Projeto Horus é um empreendimento ambicioso e multidisciplinar que visa contribuir para o cenário da pesquisa em inteligência artificial (IA) e para a confiança na mídia digital. Compreendendo cinco linhas de pesquisa distintas e interligadas - (A) aprendizagem robusta de características, (B) reconhecimento de conjunto aberto, (C) aprendizagem auto-supervisionada, (D) aprendizagem multi…
O Projeto Horus é um esforço ambicioso e multidisciplinar que visa contribuir para o cenário da pesquisa em inteligência artificial (IA) e para a confiança na mídia digital. Abrangendo cinco linhas de pesquisa distintas e interconectadas - (A) aprendizado robusto de recursos, (B) reconhecimento de conjunto aberto, (C) aprendizado autossupervisionado, (D) aprendizado multimodal e (E) técni…
O Projeto Horus é um esforço ambicioso e multidisciplinar que visa contribuir para o cenário da pesquisa em inteligência artificial (IA) e para a confiança na mídia digital. Abrangendo cinco linhas de pesquisa distintas e interconectadas - (A) aprendizado robusto de recursos, (B) reconhecimento de conjunto aberto, (C) aprendizado autossupervisionado, (D) aprendizado multimodal e (E) técni…
O Projeto Horus é um esforço ambicioso e multidisciplinar que visa contribuir para o cenário da pesquisa em inteligência artificial (IA) e para a confiança na mídia digital. Abrangendo cinco linhas de pesquisa distintas e interconectadas - (A) aprendizado robusto de recursos, (B) reconhecimento de conjunto aberto, (C) aprendizado autossupervisionado, (D) aprendizado multimodal e (E) técni…
O Projeto Horus é um esforço ambicioso e multidisciplinar que visa contribuir para o cenário da pesquisa em inteligência artificial (IA) e para a confiança na mídia digital. Abrangendo cinco linhas de pesquisa distintas e interconectadas - (A) aprendizado robusto de recursos, (B) reconhecimento de conjunto aberto, (C) aprendizado autossupervisionado, (D) aprendizado multimodal e (E) técni…
Mídias digitais tem sido a forma dominante de comunicação na sociedade moderna, mas a manipulação desses ativos multimídia pode ser feita facilmente com ferramentas simples e baratas. Além disso, manipulações realísticas podem ser usadas para fabricar histórias multimídia mais críveis do que aquelas que dependem apenas de texto. Embora a mídia falsificada não seja um fenômeno novo, mídias…
Quando um evento forense de grandes proporções acontece, imediatamente imagens relacionadas são postadas em redes sociais. Estes dados podem ser importante para uma posterior análise forense, dado que eles podem mostrar diferentes pontos de vistas de diferentes momentos do evento. Entretanto, a análise destes dados pode ser prejudicada pelo abundante número de dados irrelevantes retornado…
Devido ao impacto significativo das notícias falsas, muitos pesquisadores se dedicam a estudar a verificação automatizada de fatos (fact-checking). No entanto, jornalistas não confiam em soluções de caixa preta baseadas em aprendizado de máquina que tentam automatizar todo o pipeline de verificação de fatos. Ao mesmo tempo, os humanos também não podem fazer todo o trabalho sozinhos, pois …