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André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Professor Titular do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo (ICMC-USP), campus São Carlos , Bolsista de Produtividade em Pesquisa 1A do CNPq e Vice-Presidente da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Possui Bacharelado (1987) e Mestrado em Ciência da Computação (1990) pela Universidade Federal de Pernambuco, e doutorado em Electronic Engineering pela University of Kent (1994). Seus principais interesses de pesquisa são Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados e Ciência de Dados, com aplicações em várias áreas. Publicou vários artigos nessas áreas, alguns deles premiados em conferências organizadas por ACM, IEEE and SBC. Escreveu vários livros, entre eles Inteligência Artificial: Uma abordagem de Aprendizado de Máquina, publicado pelo GrupoGen em 2011 e prêmio Jabuti 2012, e A General Introduction to Data Analytics, publicado pela Wiley, em 2018. Foi Professor Associado na University of Guelph, Canada. Foi ainda Professor Visitante na University of Kent e Pesquisador Visitante na University of Kent e no Alan Turing Institute, UK. Avalia projetos para agências de fomento a pesquisa nacionais, CAPES, CNPq, FAPESP, FACEPE, FAPEMIG e Fundação Serrapilheira, e internacionais, NSERC (Canada), The Leverhulme Trust (Reino Unido), EPSRC Reino Unido), GACR (República Checa), CONICYT (Chile) e MIUR (Itália). É vice-diretor do ICMC-USP e do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria da USP. É membro do Comitê de Assessoramento de Ciência da Computação do CNPq (CA-CC), de 2018 a 2021, da Rede Ciência para Educação (CpE), do Comitê Diretivo para América Latina e Caribe da International Network for Government Science Advice (INGSA), do Conselho Técnico Científico da Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getúlio Vargas (EMAp-FGV), do Conselho Universitário da Universidade de São Paulo, do Comitê Científico do Advanced Institute for Artificial Intelligence (AI2), do Strategy and Partnerships Board of the UKRI Centre for Doctoral Training in Accountable, Responsible and Transparent AI (ART-AI), at University of Bath, UK. Uma vez por mês escreve sobre Inteligência Artificial no Blog Ciência & Matemática, IMPA e OGlobo. (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Bolsas no Exterior
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 12/10/2019
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Big data e machine learning

Publicado em 29 de abril de 2019 - Agência FAPESP. Os dados têm valor e, se bem explorados, podem gerar benefícios políticos, sociais e econômicos. Mas, se por um lado há uma infinidade de dados disponíveis para serem coletados e trabalhados, por outro há uma imensa demanda reprimida no Brasil por profissionais da área de computação. A avaliação foi feita no dia 22 de abril, na Assembleia Legislativa de São Paulo (Alesp), por pesquisadores participantes do segundo evento do Ciclo de Palestras ILP-FAPESP 2019, que teve como tema Big data e Machine learning. O ciclo é uma parceria entre o Instituto do Legislativo Paulista (ILP) e a FAPESP.

Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (20)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações18
Citações56
Cit./Artigo3,1
Dados do Web of Science

VALLIM, ROSANE M. M.; ANDRADE FILHO, JOSE A.; DE MELLO, RODRIGO F.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; GAMA, JOAO. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams. Intelligent Data Analysis, v. 18, n. 2, p. 181-201, . Citações Web of Science: 3. (10/11250-0)

PISANI, PAULO HENRIQUE; LORENA, ANA CAROLINA; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context. Intelligent Data Analysis, v. 21, n. 2, p. 353-370, . Citações Web of Science: 2. (13/07375-0, 12/25032-0, 12/22608-8)

DEBIASO ROSSI, ANDRE LUIS; DE SOUZA, BRUNO FERES; SOARES, CARLOS; DE LEON FERREIRA DE CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE. A guidance of data stream characterization for meta-learning. Intelligent Data Analysis, v. 21, n. 4, p. 1015-1035, . Citações Web of Science: 0. (08/11569-6)

PISANI, PAULO HENRIQUE; POH, NORMAN; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; LORENA, ANA CAROLINA. Score normalization applied to adaptive biometric systems. COMPUTERS & SECURITY, v. 70, p. 565-580, . Citações Web of Science: 0. (13/07375-0, 12/25032-0, 12/22608-8)

MORALES, PABLO; LUENGO, JULIAN; GARCIA, LUIS P. F.; LORENA, ANA C.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; HERRERA, FRANCISCO. The NoiseFiltersR Package: Label Noise Preprocessing in R. R JOURNAL, v. 9, n. 1, p. 219-228, . Citações Web of Science: 2. (13/07375-0, 11/14602-7, 12/22608-8)

BARBON, ANA PAULA A. C.; BARBON, JR., SYLVIO; MANTOVANI, RAFAEL GOMES; FUZYI, ESTEFANIA MAYUMI; PERES, LOUISE MANHA; BRIDI, ANA MARIA. Storage time prediction of pork by Computational Intelligence. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 127, p. 368-375, . Citações Web of Science: 14. (12/23114-9)

BARROS, RODRIGO C.; BASGALUPP, MARCIO P.; FREITAS, ALEX A.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Evolutionary Design of Decision-Tree Algorithms Tailored to Microarray Gene Expression Data Sets. IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, v. 18, n. 6, p. 873-892, . Citações Web of Science: 19. (09/14325-3)

ESPEZUA, SOLEDAD; VILLANUEVA, EDWIN; MACIEL, CARLOS D.; CARVALHO, ANDRE. A Projection Pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets. Neurocomputing, v. 149, n. B, p. 767-776, . Citações Web of Science: 10. (12/22295-0)

BARROS, RODRIGO C.; BASGALUPP, MARCIO P.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification. Genetic Programming and Evolvable Machines, v. 16, n. 3, p. 241-281, . Citações Web of Science: 1. (09/14325-3)

GIAMPAOLO LUIZ LIBRALÃO; ANTONIO VALERIO NETTO; ANDRÉ PONCE DE LEON F. DE CARVALHO; MARIA CRISTINA FERREIRA DE OLIVEIRA. Determinação de vícios refrativos oculares utilizando Support Vector Machines. Sba : Controle & Automação, v. 16, n. 2, p. 146-158, . (00/04779-2, 02/08038-2, 01/09540-0)

FRIAS-BLANCO, ISVANI; DEL CAMPO-AVILA, JOSE; RAMOS-JIMENEZ, GONZALO; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; ORTIZ-DIAZ, AGUSTIN; MORALES-BUENO, RAFAEL. Online adaptive decision trees based on concentration inequalities. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, v. 104, p. 179-194, . Citações Web of Science: 3. (15/03355-0)

PISANI, PAULO HENRIQUE; LORENA, ANA CAROLINA; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Adaptive Biometric Systems Using Ensembles. IEEE INTELLIGENT SYSTEMS, v. 33, n. 2, p. 19-28, . Citações Web of Science: 0. (13/07375-0, 12/25032-0, 12/22608-8)

VERDECIA-CABRERA, ALBERTO; BLANCO, ISVANI FRIAS; CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. An online adaptive classifier ensemble for mining non-stationary data streams. Intelligent Data Analysis, v. 22, n. 4, p. 787-806, . Citações Web of Science: 0. (15/03355-0, 13/07375-0)

GARCIA, LUIS P. F.; LEHMANN, JENS; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; LORENA, ANA C.. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, v. 163, p. 693-704, . Citações Web of Science: 0. (16/18615-0, 13/07375-0, 12/22608-8)

LORENA, ANA C.; CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F. DE. Evaluation of noise reduction techniques in the splice junction recognition problem. GENETICS AND MOLECULAR BIOLOGY, v. 27, n. 4, p. 665-672, . (02/00969-7)

SPADON, GABRIEL; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; RODRIGUES-JR, JOSE F.; ALVES, LUIZ G. A.. Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators. SCIENTIFIC REPORTS, v. 9, . Citações Web of Science: 0. (16/17078-0, 17/08376-0, 19/04461-9, 13/07375-0, 16/16987-7, 16/18615-0, 14/25337-0)

PIMENTEL, BRUNO ALMEIDA; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. INFORMATION SCIENCES, v. 477, p. 203-219, . Citações Web of Science: 2. (16/18615-0, 13/07375-0, 17/20265-0)

CENTINI CAMPOS, GABRIEL FILLIPE; MASTELINI, SAULO MARTIELLO; AGUIAR, GABRIEL JONAS; MANTOVANI, RAFAEL GOMES; DE MELO, LEONIMER FLAVIO; BARBON, JR., SYLVIO. Machine learning hyperparameter selection for Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization. EURASIP JOURNAL ON IMAGE AND VIDEO PROCESSING, . Citações Web of Science: 0. (12/23114-9)

TINOS, RENATO; YANG, SHENGXIANG. A framework for inducing artificial changes in optimization problems. INFORMATION SCIENCES, v. 485, p. 486-504, . Citações Web of Science: 0. (16/18615-0, 15/06462-1, 13/07375-0)

MANTOVANI, RAFAEL G.; ROSSI, ANDRE L. D.; ALCOBACA, EDESIO; VANSCHOREN, JOAQUIN; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: Predicting when tuning improves SVM classifiers. INFORMATION SCIENCES, v. 501, p. 193-221, . Citações Web of Science: 0. (12/23114-9, 15/03986-0, 18/14819-5)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

FACELI, Katti. Combinação de métodos de inteligência artificial para fusão de sensores. 2001. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (98/16171-7)

LORENA, Ana Carolina. "Investigação de estratégias para a geração de máquinas de vetores de suporte multiclasses". 2006. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (02/00969-7)

LIBRALON, Giampaolo Luiz. Investigação de combinações de técnicas de detecção de ruído para dados de expressão gênica. 2007. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (04/12231-8)

COSTA, Eduardo de Paula. Investigação de técnicas de classificação hierárquica para problemas de bioinformática. 2008. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (06/02356-3)

ROSSI, André Luis Debiaso. Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados. 2009. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (07/01624-7)

BIANCHI, Rodrigo Elias. Extração de conhecimento simbólico em técnicas de aprendizado de máquina caixa-preta por similaridade de rankings. 2008. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (03/00099-5)

CERRI, Ricardo. Técnicas de classificação hierárquica multirrótulo. 2010. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (08/01999-3)

BASGALUPP, Márcio Porto. LEGAL-Tree: um algoritmo genético multi-objetivo para indução de árvores de decisão. 2010. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (06/04751-7)

ROSSET, Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento. Metaheurísticas para o problema de agrupamento de dados em grafo. 2010. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (06/04961-1)

SOUZA, Bruno Feres de. Meta-aprendizagem aplicada à classificação de dados de expressão gênica. 2010. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (06/06714-1)

MEDEIROS, Debora Maria Rossi de. Análise de dados por meio de agrupamento fuzzy semi-supervisionado e mineração de textos. 2010. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (04/01539-1)

VALLIM, Rosane Maria Maffei. Sistemas classificadores evolutivos para problemas multirrótulo. 2009. 85f. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (07/57998-2)

MANTOVANI, Rafael Gomes. Uso de meta-aprendizado para o ajuste de hiper-parâmetros em problemas de classificação. 2018. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (12/23114-9)

FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz. Comitês evolucionários para aprendizado desbalanceado. 2018. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (13/11615-6)

BARELLA, Victor Hugo. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica. 2015. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (13/15856-8)

SOVAT, Ricardo Barz. Uma abordagem híbrida baseada em casos e redes neurais. Uma aplicação: escolha e configuração de modelos de redes neurais. 2002. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (98/06519-6)

SOUSA, Humberto Costa de. Um Framework para criação e simulação de Redes Neurais Artificiais utilizando Component Object Model. 2000. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (98/13395-1)

DINIZ, Helio. Integração de Redes Neurais Artificiais & Métodos Estocásticos para Previsão de Séries Temporais. 1999. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (97/13203-2)

GARCIA, Luís Paulo Faina. Detecção de ruídos em problemas de classificação. 2016. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (11/14602-7)

BARROS, Rodrigo Coelho. Sobre o projeto automático de algoritmos de indução de árvores de decisão. 2013. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (09/14325-3)

CERRI, Ricardo. Redes neurais e algoritmos genéticos para problemas de classificação hierárquica multirrótulo. 2013. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (09/17401-2)

ROSSI, André Luis Debiaso. Meta-aprendizado aplicado a fluxos contínuos de dados. 2013. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (08/11569-6)

PISANI, Paulo Henrique. Biometria em um contexto de fluxo de dados. 2017. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (12/25032-0)

VALLIM, Rosane Maria Maffei. Mineração de fluxos contínuos de dados para jogos de computador. 2013. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (10/11250-0)

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