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Roosevelt Alves da Silva

CV Lattes


Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

possui graduação em Fisica (Bacharelado) pela Universidade Federal de Goiás, mestrado e doutorado em Física Aplicada À Medicina e Biologia pela Universidade de São Paulo. Realizou também Pós-doutorado no Department of Computational Medicine and Bioinformatics, Universidade de Michigan, USA e no Instituto de Química da USP-RP. Foi coordenador do Programa de Pós-graduação em Ciências Aplicadas à Saúde de 04/2017-03/2019 e vice-coordenador no período de 2013-2014. Atualmente é Professor Associado II em regime de dedicação exclusiva na Universidade Federal de Jataí (antiga UFG de Jataí), atuante na área de Biologia Computacional e líder do Núcleo Colaborativo de Biossistemas (NCBios) da UFJ. O foco da pesquisa é na predição de modelos de proteínas e no design de novas drogas para doenças negligenciadas. As metodologias envolvidas nas pesquisas desenvolvidas no laboratório NCBios envolvem técnicas de modelagem molecular para a predição de modelos de proteínas, assim como métodos usados na triagem de novos produtos (fármacos) para inibição de enzimas por simulações de atracamento molecular (molecular docking), ambas estudadas pelos métodos Monte Carlo e dinâmica molecular. Atua externamente como avaliador de cursos do SINAES-INEP (MEC) e revisor de periódicos internacionais. (Fonte: Currículo Lattes)

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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
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(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ALVES DA SILVA‚ R.; DEGRÈVE‚ L.; CALIRI‚ A.. LMProt: an efficient algorithm for Monte Carlo sampling of protein conformational space. BIOPHYSICAL JOURNAL, v. 87, n. 3, p. 1567-1577, . (01/13970-0)

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