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Ronaldo Cristiano Prati

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Ministério da Educação (Brasil). Universidade Federal do ABC (UFABC). Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (2001), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2003) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2006). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do ABC, onde coordenou o programa de pós-graduação em Ciência da Computação de fevereiro de 2011 a março de 2015, elaborando a proposta de criação do mestrado (2011) e doutorado (2015) do programa. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: descoberta de conhecimento, aprendizado de máquina, mineração de dados, tratamento de classes desbalanceadas e inteligência artificial. (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Bolsas no Exterior
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 23/05/2020
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (1)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

PRATI, RONALDO C.; LUENGO, JULIAN; HERRERA, FRANCISCO. Emerging topics and challenges of learning from noisy data in nonstandard classification: a survey beyond binary class noise. KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, v. 60, n. 1, p. 63-97, . Citações Web of Science: 0. (15/20606-6)

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