possui graduação em Engenharia de Eletricidade pela Universidade de São Paulo (1989), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (1992) e doutorado em Engenharia Elétrica pela University of California, Los Angeles (1999). Atualmente é professor titular da Escola Politécnica da USP e chefe do Departamento de Eng. de Sistemas Eletrônicos. Foi Senior Area Editor do IEEE Transactions on Signal Processing entre 2018 e 2021. Foi Editor Associado do EURASIP Journal on Advances on Signal Processing, do IEEE Signal Processing Letters e do IEEE Trans. on Signal Processing, membro do Signal Processing Theory and Methods Technical Committee da IEEE Signal Processing Society nos períodos 2007-2011 e 2016-2021, membro do Comitê Editorial da Sociedade Brasileira de Telecomunicações entre 2012 e 2016, e Coordenador do Capítulo de São Paulo da IEEE Signal Processing Society. Um de seus artigos publicados no IEEE Trans. on Signal Processing recebeu o 2002 Best Paper Award da IEEE Signal Processing Society. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento de Sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: filtros adaptativos, estimação linear e não linear, estimação robusta, arranjos de microfones e cálculo matricial aplicados a principalmente telecomunicações, acústica, e mais recentemente aplicações de processamento de sinais a epidemiologia. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto propõe o desenvolvimento de novos conceitos, algoritmos e aplicações para acesso à internet através de redes de comunicações sem fio 6G e do conceito Open RAN baseado na experiência e habilidades da equipe executora. As atividades de pesquisa propostas neste incluem a investigação de novas técnicas de processamento de sinais na transmissão e na recepção dos pontos de acesso l…
Redes adaptativas (ANs) são técnicas de tempo real efetivas para processar e rastrear eventos observados por redes de sensores e, mais recentemente, para aplicações em Internet das Coisas (IoT). As ANs operam sobre nós equipados com filtros adaptativos colaborativos que resolvem de modo colaborativo um problema de estimação comum à toda a rede. No entanto, uma AN não garante que os nós …
Redes de dispositivos interconectados estão no âmago de diversas tecnologias-chave futuras, como controle distribuído para veículos autônomos, redes de sensores para monitoramento estrutural, e para cidades inteligentes. Além de confiabilidade, todas essas aplicações têm requisitos estritos em termos de eficiência energética, segurança, latência e auto-otimização, e requerem tecnologias …
Este projeto propõe o estudo e desenvolvimento de novos algoritmos para processamento de sinais obtidos de múltiplos sensores, em especial para estimação de imagens acústicas com arranjos de microfones e para estimação e classificação de falhas em estruturas mecânicas através do método de emissões acústicas, com foco em algoritmos com baixo custo computacional, para uso em tempo real. Pl…
Este projeto tem como objetivos o desenvolvimento de soluções inovadoras para melhorar o acesso à Internet móvel do futuro e, redes de comunicações sem fio 6G, a formação de recursos humanos na área de telecomunicações com conhecimentos de acesso sem fio à internet e emprego centralizado e decentralizado de nuvens, a disseminação de conhecimento através de publicações especializadas de al…
Com a pandemia de COVID-19, o interesse em modelos matemáticos para epidemias cresceu enormemente no último ano. Também vieram à tona diversas questões com relação aos problemas de identificação dos parâmetros dos modelos, e de verificação da capacidade desses modelos para previsão das consequências possíveis de diferentes medidas tomadas pelas autoridades sanitárias. Neste trabalho propõ…
A inferência do percentual da população infectada por um agente infeccioso (taxa de ataque) em tempo real é fundamental para o monitoramento de epidemias emergentes e predição das trajetórias futuras de epidemias. A estimativa da taxa de ataque é dificultada na prática pelo alto custo de testagem em massa, por atrasos no registro de testes em pacientes hospitalizados, e no caso de doenças…
O número de reprodução efetivo (Rt) é um parâmetro variável no tempo utilizado para monitorar a evolução de uma epidemia e que pode ser inferido utilizando dados de incidência e intervalo serial. A epidemia de SARS-CoV-2 no Brasil foi marcada por múltiplas linhagens circulando simultaneamente, com diferentes distribuições de probabilidade de intervalos seriais. O aumento da disponibilidad…
CV Lattes
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