CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura (CEPAGRI) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Pesquisador do Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura - CEPAGRI da Universidade Estadual de Campinas - Unicamp. Graduado em Ecologia pela UNESP (2005), com mestrado em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2007), doutorado em Modelagem do Sistema Terrestre pelo Instituto Max Planck / Universidade de Kassel, Alemanha (2010), e pós-doc pelo Centro de Ciência do Sistema Terrestre do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2011). Atuou como professor assistente do Departamento de Ecologia da Unesp Rio Claro no período 2011-2017 e como August-Wilhelm Scheer Visiting Professor na Universidade Técnica de Munique em 2017. Tem interesses de pesquisa em ecologia de mudanças globais, mudanças de uso da terra, serviços ambientais, impactos de mudanças climáticas sobre biodiversidade, modelagem do sistema terrestre e ciência da sustentabilidade. Presidiu o comitê científico do "Programa Amazon-FACE: experimento de CO2 atmosférico elevado e seus efeitos na ecologia da floresta Amazônica" no período entre 2016-2019. É membro dos comitês científicos do projeto AIMES (Analysis, Integration and Modelling of the Earth System)/Future Earth e também do do Programa LBA (Programa de Larga Escala da Biosfera-Atmosfera na Amazônia). Contributing author do sexto relatório do IPCC e lead author do Science Panel for the Amazon. É coordenador do programa de pós-graduação em Ambiente & Sociedade da UNICAMP. (Fonte: Currículo Lattes)
Embora tenha sido sugerido, já há mais de 20 anos, como um processo de extrema importância para a resiliência de florestas tropicais e manutenção do ciclo global de carbono, a existência, magnitude e duração de um suposto efeito de "fertilização por CO2" em florestas tropicais permanece em grande parte indeterminadas. Esta proposta de pesquisa - submetida concomitantemente à DFG pro pe...
O Brasil abriga a maior extensão de ecossistemas tropicais dentro de áreas protegidas (AP), que protegem a biodiversidade e sustentam populações humanas tradicionais. Avaliamos aqui a vulnerabilidade às mudanças climáticas de 993 AP brasileiras terrestres e costeiro-marinhas a partir da combinação de indicadores de risco de mudanças climáticas com indicadores de resiliência de AP (tama...
A beneficiária desta bolsa do IC fará uso do CAETÊ Dynamic Global Vegetation Model (DGVM) para simular o comportamento da diversidade funcional de plantas na região amazônica em cenários de mudanças climáticas. Esta avaliação visa estabelecer uma relação entre a magnitude dos efeitos das mudanças climáticas na estrutura da diversidade funcional na Amazônia Central e como eles se traduz...
A respiração autotrófica (RA) está intimamente ligada à (processos) ecofisiológicos da planta (e.g. crescimento, alocação de carbono, absorção de nitrogênio) que acabam por determinar o balanço geral de carbono. Entretanto, a representação da mesma apresenta limitações dentro de DVGMs (Dynamic Global Vegetation Model). O presente projeto traz como objetivo promover a melhoria da repres...
A tarefa I do projeto AmazonFACE+ME envolve a intercomparação dos resultados do modelo de pelo menos, quatro DGVM diferentes, sob duas condições climáticas diferentes (clima atual e [CO2] 'e clima atual e [CO2] = + 200ppmv), produzindo aproximadamente 120 diferentes variáveis de saída. A tarefa II envolve o desenvolvimento de um modelo de vegetação cujos resultados são obtidos através ...
O desenvolvimento de modelos de vegetação que representem os padrões edáficos e sua relação com o ciclo hidrológico de maneira mais fidedigna é de grande relevância para o estudo dos impactos das mudanças climáticas nos ecossistemas terrestres, especialmente em regiões nas quais o ciclo hidrológico apresenta impacto além da sua própria área, como é o caso da Bacia Amazônica. Assim, o p...
Os requisitos computacionais de um modelo de vegetação como o CAETÊ, que simula um alto número de estratégias de crescimento de plantas (~1015), demandarão soluções inteligentes de otimização para sua implementação computacional. Essas soluções devem abraçar o grande desafio de otimizar o fluxo de informações em seu código-fonte. Embora a versão atual do modelo seja funcional, ela foi ...
Os efeitos do aumento de [CO2] na atmosfera sobre a vegetação podem implicar no clima local ou regional. Por exemplo, o de [CO2] pode causar uma redução no fluxo do dossel da floresta amazônica, causando uma redução na quantidade de vapor d'água na atmosfera e ocasionando mudanças na precipitação em toda a bacia. Este tipo de efeito configura um feedback não linear da biosfera-atmosfer...
As mudanças na fenologia são uma resposta biológica chave das florestas às mudanças climáticas e influenciam os ciclos biogeoquímicos. No entanto, os modelos atuais de vegetação são incapazes de representar ciclos sazonais e, portanto, o comportamento fenológico da floresta amazônica, deturpando previsões de futuros cenários climáticos. Esta proposta científica tem dois objetivos: (i) ...
Para prever os efeitos das mudanças climáticas na biodiversidade, é necessário identificar as interações entre espécies que são mais vulneráveis às mudanças climáticas e que são os principais determinantes da estrutura e função de uma comunidade. A competição ecológica é considerada um importante filtro-chave para determinar a distribuição das espécies, bem como para seu sucesso ecológ...
O desenvolvimento de Modelos Dinâmicos de Vegetação baseados em atributos funcionais de plantas tem o potencial de melhorar a representação da dinâmica da vegetação terrestre em face de mudanças globais e levar a melhorias nas projeções climáticas provenientes dos Modelos de Sistema Terrestre. Os atuais modelos dinâmicos de vegetação baseados em atributos funcionais de plantas não cons...
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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| Citações | 78 |
| Cit./Artigo | 11,1 |
| Dados do Web of Science | |
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LAPOLA, DAVID M.; PINHO, PATRICIA; QUESADA, CARLOS A.; STRASSBURG, BERNARDO B. N.; RAMMIG, ANJA; KRUIJT, BART; BROWN, FOSTER; OMETTO, JEAN P. H. B.; PREMEBIDA, ADRIANO; MARENGO, JOSE A.; et al. Limiting the high impacts of Amazon forest dieback with no-regrets science and policy action. PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, v. 115, n. 46, p. 11671-11679, NOV 13 2018. Citações Web of Science: 3. (15/02537-7, 14/50848-9, 14/50627-2)
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FLEISCHER, KATRIN; RAMMIGL, ANJA; DE KAUWE, MARTIN G.; WALKER, ANTHONY P.; DOMINGUES, TOMAS F.; FUCHSLUEGER, LUCIA; GARCIA, SABRINA; GOLL, DANIEL S.; GRANDIS, ADRIANA; JIANG, MINGKAI; et al. Amazon forest response to CO2 fertilization dependent on plant phosphorus acquisition. NATURE GEOSCIENCE, v. 12, n. 9, p. 736+, SEP 2019. Citações Web of Science: 4. (15/02537-7)