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Roberto Marcondes Cesar Junior

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Professor Titular da Universidade de São Paulo (USP) desde 2008. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (IBILCE - UNESP - 1992), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP - 1993) e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (USP - 1997). Atualmente é Professor Titular do Departamento de Ciência da Computação - IME - USP. Foi membro da Coordenação de Área de Computação da FAPESP (2006-2012) e do Comitê de Avaliação Trienal da Capes (Computação (2007-2009; 2010-2012). Foi Diretor do Núcleo de Pesquisa em eScience da USP e Chefe do Departamento de Ciência da Computação - IME-USP. Foi J.A. do CTBE - CNPEM (2010-2012). É membro da Coordenação Adjunta da FAPESP (desde 2012). É membro da Academia de Ciências do Estado de SP (ACIESP). Apresentou palestras convidadas em diferences conferências (SIBGRAPI 2011; SHAPES 2.0 - 2012; eSon - IEEE eScience 2013). Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação (modelagem matemática e engenharia), com ênfase em visão computacional, reconhecimento de padrões; processamento de imagens, bioinformática e eScience (artigos e citações em http://scholar.google.com/citations?user=yGsck-AAAAAJ&hl=en) (Fonte: Currículo Lattes)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a)
Pós-doutorado em imagens médicas no Instituto de Matemática e Estatística da USP 
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Pós-doutorado em análise temporal de expressão gênica com bolsa FAPESP 
Matemática é ferramenta para aumentar representatividade no uso de big data 
Brasil precisa aumentar participação em grandes projetos de colaboração internacional em ciência 
FAPESP auxilia interessados em realizar Escolas de Ciência Avançada 
Pós-doutorado em Análise de Imagem com Bolsa da FAPESP 
Fermilab destaca apoio da FAPESP ao Dune 
Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o(a) pesquisador(a):
Inovação digital ajuda a conter crescimento exponencial dos gastos com saúde 
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (910 total):
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Células de gordura podem "esconder" o novo coronavírus, diz pesquisa da Unicamp 
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Sars CoV-2 é capaz de infectar tecido adiposo, aponta estudo da Unicamp 
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Sars CoV-2 é capaz de infectar tecido adiposo, aponta estudo da Unicamp 
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Estudo da Unicamp sugere que covid-19 pode infectar células adiposas 
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Obesidade: tecido adiposo serve como reservatório para o coronavírus. Entenda 
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Estudo sugere que tecido adiposo pode servir de reservatório para o coronavírus | | RP10 
Obesos correm mais risco de pegar a Covid-19 
Estudo da Unicamp sugere que tecido adiposo pode servir de reservatório para o coronavírus e ajuda a entender por que indivíduos obesos correm mais risco 
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Células de gordura podem "esconder" o novo coronavírus, diz pesquisa da Unicamp 
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Células de gordura podem servir de depósito para o novo coronavírus 
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Sars CoV-2 é capaz de infectar tecido adiposo, uma das razões de casos graves em obesos e idosos, aponta estudo 
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Células de gordura podem servir de depósito para o novo coronavírus 
Estudo sugere que tecido adiposo pode servir de reservatório para o coronavírus 
Estudo sugere que tecido adiposo pode servir de reservatório para o novo coronavírus 
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Células de gordura podem servir de depósito para o novo coronavírus 
CÉLULAS DE GORDURA PODEM SERVIR DE DEPÓSITO PARA O NOVO CORONAVÍRUS 
Estudo sugere que tecido adiposo pode servir de reservatório para o novo coronavírus 
Células de gordura podem ser reservatório do novo coronavírus 
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Covid-19: Estudo tenta explicar por que obesos correm mais riscos 
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Células de gordura podem servir de depósito para o novo coronavírus 
Estudo sugere que tecido adiposo pode servir de reservatório para o novo coronavírus 
Obesos têm maior “reservatório” para o coronavírus, sugere estudo 
Estudo sugere que tecido adiposo pode servir de reservatório para o novo coronavírus 
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CÉLULAS DE GORDURA PODEM SERVIR DE DEPÓSITO PARA O NOVO CORONAVÍRUS 
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Estudo sugere que células de gordura podem servir de reservatório para o coronavírus 
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Coronavírus é capaz de infectar células de gordura, diz estudo 
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Estudo sugere que tecido adiposo pode servir de reservatório para o novo coronavírus 
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Experimentos conduzidos na Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) confirmam que o novo coronavírus (Sars-CoV-2) pode ser capaz de infectar células adiposas humanas e de se manter em seu interior 
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Segundo estudo, novo coronavírus é capaz de infectar tecido adiposo, uma das razões de casos graves em obesos e idosos 
Coronavírus é capaz de infectar células de gordura, aponta estudo 
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Células de gordura podem funcionar como reservatórios para o vírus da Covid-19 
Estudo sugere que tecido adiposo pode servir de reservatório para coronavírus 
CÉLULAS DE GORDURA PODEM SERVIR DE DEPÓSITO PARA O NOVO CORONAVÍRUS 
Tecido adiposo pode servir de reservatório para o novo coronavírus, sugere estudo 
Sars CoV-2 é capaz de infectar tecido adiposo, uma das razões de casos graves em obesos e idosos, aponta estudo 
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Células de gordura podem servir de depósito para o novo coronavírus | Todo Segundo 
Estudo sugere que tecido adiposo pode servir de reservatório para o novo coronavírus 
Coronavírus é capaz de infectar células de gordura, diz estudo 
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Células de gordura são ‘reservatório’ para coronavírus no organismo - Planeta 
Coronavírus é capaz de infectar tecido adiposo, uma das razões de casos graves em obesos e idosos, aponta estudo 
CÉLULAS DE GORDURA PODEM SERVIR DE DEPÓSITO PARA O NOVO CORONAVÍRUS 
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Researchers Unlock Mechanism That Makes Coronavirus More Serious in Diabetics 
Pesquisadores brasileiros desvendam mecanismo que agrava Covid-19 em diabéticos 
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Saúde: Pesquisadores desvendam mecanismo que torna COVID-19 mais grave em diabéticos 
Study Indicates The Need to Revise Protocol for Detecting Zika in Placenta 
Pesquisadores desvendam mecanismo que agrava covid-19 em diabéticos 
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Pesquisadores desvendam por que a covid 
Protocol for Detecting Zika in the Placenta Needs Revising, Study Indicates 
Pesquisadores desvendam mecanismo que agrava covid-19 em diabéticos 
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Saúde: Pesquisadores desvendam mecanismo que torna COVID-19 mais grave em diabéticos 
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Study indicates the need to revise the protocol for detecting Zika in placenta 
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El nuevo coronavirus tiene la capacidad de infectar neuronas humanas 
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Protocol for Detecting Zika in the Placenta Needs Revising, Study Indicates 
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Study indicates the need to revise the protocol for detecting Zika in placenta 
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Neuronas humanas pudieran infectarse del nuevo coronavirus 
Study indicates the need to revise the protocol for detecting Zika in placenta 
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
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O que é e como funcionam os algoritmos?


Publicado em 28 de maio de 2018 - Pesquisa FAPESP. Roberto Marcondes Cesar Junior, do IME-USP, e Sérgio Amadeu da Silveira, do CECS-UFABC, explicam como e por que os algoritmos têm impacto crescente no cotidiano.

Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (190)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações174
Citações1.958
Cit./Artigo11,3
Dados do Web of Science

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SWARNKAR, TRIPTI; SIMOES, SERGIO NERY; ANURA, ANJI; BRENTANI, HELENA; CHATTERJEE, JYOTIRMOY; HASHIMOTO, RONALDO FUMIO; MARTINS, DAVID CORREA; MITRA, PABITRA. Identifying dense subgraphs in protein-protein interaction network for gene selection from microarray data. NETWORK MODELING AND ANALYSIS IN HEALTH INFORMATICS AND BIOINFORMATICS, v. 4, n. 1, . Citações Web of Science: 1. (10/52138-8, 11/50761-2)

DIAS PEDRO, RICARDO WANDRE; MACHADO-LIMA, ARIANE; NUNES, FATIMA L. S.. Towards an approach using grammars for automatic classification of masses in mammograms. COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, . Citações Web of Science: 0. (11/50761-2)

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OUELLETTE, JULIE; TOUSSAY, XAVIER; COMIN, CESAR H.; COSTA, LUCIANO DA F.; HO, MIRABELLE; LACALLE-AURIOLES, MARIA; FREITAS-ANDRADE, MOISES; LIU, QING YAN; LECLERC, SONIA; PAN, YOULIAN; et al. Vascular contributions to 16p11.2 deletion autism syndrome modeled in mice. NATURE NEUROSCIENCE, . Citações Web of Science: 0. (15/18942-8, 15/22308-2, 11/50761-2)

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COSTA, ERICA PEREIRA; DEL DEBBIO, CAROLINA BELTRAME; CINTRA, LEANDRO CARRIJO; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA; HAMASSAKI, DANIA EMI; SANTOS, MARINILCE FAGUNDES. Jararhagin, a snake venom metalloprotease-disintegrin, activates the Rac1 GTPase and stimulates neurite outgrowth in neuroblastoma cells. Toxicon, v. 52, n. 2, p. 380-384, . Citações Web of Science: 3. (01/09047-2, 06/57508-2, 05/00587-5)

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Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

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MORIMITSU, Henrique. Uma abordagem baseada em grafos para rastreamento de múltiplos objetos em vídeos estruturados com um aplicação para o reconhecimento de ações. Tese (Doutorado) -  Instituto de Matemática e Estatística.  Universidade de São Paulo (USP).  São Paulo.  (12/09741-0

JUNIOR, David Corrêa Martins. Seleção de características e predição intrinsecamente multivariada em identificação de redes de regulação gênica.  144 f. Tese (Doutorado) -  Instituto de Matemática e Estatística.  Universidade de São Paulo (USP).  São Paulo.  (04/03967-0

CAMPOS, Teófilo Emídio de. Técnicas de seleção de características com aplicações em reconhecimento de faces.. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Matemática e Estatística.  Universidade de São Paulo (USP).  São Paulo.  (99/01488-8

JUNIOR, David Corrêa Martins. "Redução de dimensionalidade utilizando entropia condicional média aplicada a problemas de bioinformática e de processamento de imagens". Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Matemática e Estatística.  Universidade de São Paulo (USP).  São Paulo.  (02/04611-0

NOMA, Alexandre. Duas abordagens para casamento de padrões de pontos usando relações espaciais e casamento entre grafos. Tese (Doutorado) -  Instituto de Matemática e Estatística.  Universidade de São Paulo (USP).  São Paulo.  (06/52767-0

HASHIMOTO, Marcelo. Detecção de objetos por reconhecimento de grafos-chave. Tese (Doutorado) -  Instituto de Matemática e Estatística.  Universidade de São Paulo (USP).  São Paulo.  (07/56288-1

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