Possui graduação (2000), mestrado (2003) e doutorado (2006) em Zootecnia pela Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Universidade Estadual Paulista, Jaboticabal - SP. Foi professor Adjunto do Instituto de Ciências Agrárias da Universidade Federal de Minas Gerais, Montes Claros - MG, de 2006 à 2013 atuando principalmente na área de avicultura e nutrição de não ruminantes. Em 2013 ingressou como Professor Doutor na Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos da Universidade de São Paulo (FZEA/USP) na área de alimentação, produção e formulação de ração para não ruminantes. Em 2014 foi credenciado como orientador pleno de mestrado e doutorado no Programa de Pós-Graduação em Zootecnia da FZEA/USP. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto terá por objetivo elaborar revisões sistemáticas da literatura e metanálise com elaboração de modelos matemáticos para estimar as exigências nutricionais (energia metabolizável, proteína bruta, metionina, lisina, treonina, triptofano, valina, cálcio, fósforo disponível e sódio) para frangos de corte e poedeiras comerciais. Esses modelos serão utilizados para formular rações p…
Este projeto terá por objetivo elaborar revisões sistemáticas da literatura e metanálise com elaboração de modelos matemáticos para estimar as exigências nutricionais (energia metabolizável, proteína bruta, metionina, lisina, treonina, triptofano, valina, cálcio, fósforo disponível e sódio) para frangos de corte e poedeiras comerciais. Esses modelos serão utilizados para formular rações p…
Serão conduzidos três experimentos com o objetivo de avaliar a utilização de dietas com alto ou baixo teor protéico para frangos de corte criados em estresse por calor de 21 a 42 dias de idade. Nos experimentos 1 e 2 serão utilizados 720 frangos distribuídos um delineamento inteiramente ao acaso (DIC) em fatorial 3x3, sendo os fatores: temperatura ambiente (32ºC ad libitum, 22ºC ad libitu…
Serão avaliados os efeitos de 2 tipos de farinha de carne e ossos (FCO) e 2 níveis de inclusão (3 e 6%). A energia metabolizável da FCO será estabelecida através dos dados de ROSTAGNO et al. (1994) e pelas equações de predição do NRC (1994). O delineamento será o inteiramente casualisado em arranjo fatorial 2x2x2, com os fatores: tipos de FCO (38-40 e 44-46%), níveis de inclusão (3 e 6%) …
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