CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina, respectivamente em 1983 e 1987; doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo em 1996. Realizou pós-doutorado em 1998 no "Institut National des Télécommunications" em Evry, França. Atualmente é professora doutora no Departamento de Telecomunicações e Controle da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento em tempo discreto de sinais. Seus principais interesses são: algoritmos adaptativos robustos, transformações ortogonais, equalização autodidata, aplicações de estatística de ordem superior, identificação de sistemas e parametrização de sinais. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto de iniciação científica tem como propósito investigar o desempenho de algoritmos de equalização autodidata de canais de comunicação digital implementados em um hardware dedicado. Atenção especial será dada à implementação do algoritmo de módulo constante (CMA) normalizado. Apesar de, na literatura, a estabilidade desse algoritmo ter sido demonstrada teoricamente e verificada …
Investigação de técnicas autodidatas aplicadas à equalização adaptativa dando ênfase a inicialização e escolha do passo de adaptação. Neste contexto, será feito um estudo do algoritmo acelerador aplicado à equalização não-supervisionada. Um outro aspecto a ser investigado é o uso de algoritmos recursivos em ordem para determinação da ordem do equalizador e do atraso necessário. Inicialmen…
Os algoritmos RLS ('Recursive Least Squares') são atrativos devido às propriedades de convergência e estimação consistente de parâmetros. A grande maioria das versões rápidas destes algoritmos, isto é, as versões com complexidade computacional proporcional ao número de coeficientes do filtro adaptativo, sofrem de problemas de instabilidade numérica. Os únicos algoritmos RLS rápidos conhec…
É proposto o estudo e desenvolvimento de algoritmos RLS-aproximado, isto é, de algoritmos que, com uma complexidade computacional inferior ao dos algoritmos RLS Lidos usuais, mantenham até certo ponto as propriedades de convergência do método dos mínimos quadrados. Estes algoritmos tem como principal interesse a aplicação em equalização autodidata em sistemas de comunicação. Espera-se pod…