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Universidade Nove de Julho (UNINOVE). Campus Vergueiro (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (1996), Mestre em Engenharia Industrial pela UNESP (2001), Doutor (2006) e Pós-Doutor em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Atuou na área de automação industrial, especialmente no projeto e desenvolvimento de aplicativos computacionais orientados para a supervisão e controle de processos industriais. Desde o ano de 2001 atua como docente de ensino superior e pesquisador na Universidade Nove de Julho, tendo como experiência e interesse as áreas de automação industrial e robótica, acionamento e controle de motores de indução e inteligência artificial aplicada no controle de processos e no diagnóstico de falhas em máquinas elétricas. Atua como professor e pesquisador no programa de Mestrado e Doutorado em Informática e Gestão do Conhecimento na Universidade Nove de Julho. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este artigo apresenta um novo método para estimativa de torque de carga em motores de indução trifásicos usando a medição de fluxo de entreferro e a conversão deste tipo de sinal no domínio do tempo em imagens em tons de cinza para processamento posterior como entradas para um neural convolucional do tipo inception. O fluxo magnético foi medido empregando um sensor de efeito Hall instalad…
Os motores de indução trifásicos (MIT) com rotor gaiola de esquilo ainda figuram como as principais máquinas elétricas no meio industrial. Tais equipamentos são empregados em larga escala nas mais diversas aplicações, e muitas vezes estão operando em condições de baixo conjugado de carga, ou seja, subdimensionados, ou mesmo acima das especificações recomendadas pelos fabricantes, portanto…
Os motores de indução trifásicos (MIT), especialmente aqueles formados por um rotor do tipo gaiola de esquilo, são amplamente empregados no Brasil e mundo afora, como a principal força motriz aplicada em máquinas industriais, entre outras. Uma falha importante, associada à operação indevida dessas máquinas, está relacionada ao rompimento de barras que compõem a referida gaiola do rotor na…
Neste projeto será utilizado um modelo de redes neurais artificiais para estimar os parâmetros relacionados ao comportamento térmico e elétrico da máquina, com o objetivo de especificar o melhor motor para uma dada aplicação, ou ainda para se analisar as condições de operação de um motor numa dada aplicação. O treinamento da rede neural será realizado a partir de dados obtidos da simulaçã…
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