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Liliane Maria Romualdo

CV Lattes GoogleMyCitations ResearcherID


Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Zootecnia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Campus de Jaboticabal (1999-2003). Desenvolveu Treinamento Técnico em Pesquisa junto ao Departamento de Solos e Adubos (2004-2006) atuando em diversas pesquisas na área de Nutrição de Plantas; e cursou Mestrado em Agronomia - Produção Vegetal na mesma Instituição (2006-2008), desenvolvendo pesquisa na área de Nutrição e Adubação de Plantas (Milho e Sorgo). Cursou Doutorado em Ciências (Zootecnia - Qualidade e produtividade Animal pela Universidade de São Paulo, Campus Pirassununga, 2009- 2013), onde desenvolveu pesquisa na área de Nutrição e Adubação de Milho, integrada com estudos utilizando inteligência artificial, em parceria com o Instituto de Física de São Carlos. Pós-Doutora na área de Nutrição de Plantas, integrado com estudos em análise de imagens. Atualmente dedica-se à atividade de ensino e pesquisa, no curso de Engenharia Agronômica e Medicina Veterinária da Fundação de Ensino Superior de Bragança Paulista - FESB. É responsável pelo Projeto Laboratório de Solos na FESB. Tem experiência na área de Fertilidade do solo, Adubação, Nutrição de Plantas, produção de cereais e forrageiras. (Fonte: Currículo Lattes)

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Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 21/11/2020
3 Bolsas no país concluídas

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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
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(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ROMUALDO, L. M.; LUZ, P. H. C.; DEVECHIO, F. F. S.; MARIN, M. A.; ZUNIGA, A. M. G.; BRUNO, O. M.; HERLING, V. R.. Use of artificial vision techniques for diagnostic of nitrogen nutritional status in maize plants. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 104, p. 63-70, . Citações Web of Science: 14. (10/18233-3, 09/51835-0)

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