CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Professor Associado MS-5.3 (Livre-Docente A3) da Universidade de São Paulo (USP), Escola de Engenharia de São Carlos (EESC), Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação, em Regime de Dedicação Integral à Docência e à Pesquisa (RDIDP). Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq (Nível C). Associate Partner da Tampere University (Finlândia). Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica pela EESC/USP em 1996, Mestre em Engenharia Elétrica pela EESC/USP em 1999 e Doutor em Engenharia Elétrica pela EESC/USP em 2005. Realizou Pós-Doutorado na University of Pennsylvania (USA) entre 2012 e 2013. Obteve o título de Livre-Docente, na área de Processamento Digital de Imagens Médicas e Visão Computacional, pela Universidade de São Paulo (USP) em 2018. Diretor do Laboratório Avançado de Visão e Imagem (LAVI) da EESC/USP. Desenvolve pesquisas na área de Engenharia Biomédica, com ênfase em processamento digital de imagens e visão computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: imagens médicas, mamografia digital, tomossíntese digital mamária, filtragem de ruído em imagens, restauração de imagens, simulação de ruído em imagens médicas, redução da dose de radiação, inteligência artificial, aprendizado de máquina, redes neurais, aprendizado profundo e sistemas computacionais de auxílio ao diagnóstico (CAD). Atuou como Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da EESC/USP (CAPES/PROEX - Nota 7) entre os anos de 2023 e 2025. (Fonte: Currículo Lattes)
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Introdução: A qualidade da imagem em mamografia é influenciada por diversos fatores técnicos, incluindo a dose de radiação, os parâmetros de exposição e o tipo de detector. Embora os estudos com observadores sejam essenciais para avaliar a qualidade da imagem e a detectabilidade de lesões, eles são complexos, demorados e custosos, o que dificulta sua implementação rotineira. As métricas o…
A mamografia digital é atualmente o exame mais indicado para o rastreio do câncer de mama em todo o mundo. No entanto, apesar dos inúmeros benefícios alcançados pelo exame mamográfico, as pacientes são expostas à pequenas doses de radiação durante o processo de aquisição das imagens. Sabe-se que a dose de radiação utilizada no exame influencia diretamente a qualidade da imagem mamográfica…
O objetivo desse projeto é o desenvolvimento de técnicas avançadas de processamento de imagens, baseado em métodos de duplo domínio, para a filtragem do ruído das imagens de tomossíntese digital mamária (DBT - Digital Breast Tomosynthesis) adquiridas com baixa dose de radiação. A DBT é uma nova modalidade de imagens por raios X que fornece ao radiologista um conjunto de imagens reconstruí…
O presente projeto de pesquisa tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema para determinação automática do centro do feixe de raios-X em equipamentos mamográficos. A proposta consiste na construção de um sistema que permita localizar o raio central do feixe de radiação e, posteriormente, se alinhar com ele, deslocando-se automaticamente ao longo de uma mesa móvel bidirecional.A Port…
O presente projeto de pesquisa trata do desenvolvimento de um sistema computacional integrado para permitir uma avaliação automática e objetiva do comportamento de equipamentos mamográficos em termos da qualidade da imagem produzida. As informações devem ser obtidas a partir da análise computacional de imagens radiográficas de objetos de teste (simuladores, phantoms), que devem ser desenv…