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Alexandre Cláudio Botazzo Delbem

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Professor Titular do Departamento de Sistemas de Computação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação na Universidade de São Paulo (ICMC-USP) e Bolsista Produtividade 1C do CNPq. Foi chefe do Departamento de 2014 a 2018. Investiga soluções computacionais para análise ou projeto envolvendo problemas do mundo real que podem ser modelados como sistemas ciber-físicos. Destacam-se aplicações multidisciplinares em áreas como: restabelecimento de energia após apagões em redes de energia de larga-escala, dinâmica de populações e projetos integrados de redes de suprimento ou atendimento aplicadas ao agronegócio, à saúde, ao meio ambiente e à assistência social. Desenvolvem-se software and hardware para lidar de forma computacionalmente eficiente com alguns desafios inerentes aos sistemas complexos: larga-escala (complexidade computacional e algoritmos de estimação de distribuição), multidimensionalidade (construção automática de modelos multivariados para diferentes tipos de dados), tomada de decisão e otimização utilizando múltiplos critérios (algoritmos evolutivos multiobjetivos) e respostas em tempo-real (paralelização usando FPGAs). (Fonte: Currículo Lattes)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a)
Modelo matemático auxilia a entender o zumbido de ouvido 
Auxílios à pesquisa
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  • Resumo

    O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase imediata (entretanto, a colocação em p...

    CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
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Bolsas no país
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  • Resumo

    Acoplados a sensores, dispositivos robóticos para a reabilitação de AVC descrevem o comportamento motor de pacientes em grandezas cinemáticas e dinâmicas, as quais permanecem pouco exploradas no contexto de aprendizado de máquina, devido à demorada tarefa de aquisição de um volume suficiente de dados. Além disso, permanecem incertos os meios para uma avaliação quantitativa do progresso...

    Avaliação do progresso de pacientes com AVC em tratamentos de reabilitação robótica, BP.DR

  • Resumo

    Este projeto visa à fusão de dados de redes sociais e sensores físicos para o monitoramento de chuvas. As mídias sociais são fontes de informação valiosas e em tempo (quase) real que podem ser empregadas para aumentar os dados obtidos a partir de sensores físicos, bem como aumentar a cobertura espacial de áreas de monitoramento. Assim, as plataformas de mídias sociais podem ser vistas ...

    Fusão de dados de mídias sociais e sensores físicos para o monitoramento de chuvas, BP.DR

  • Resumo

    As proteínas estão presentes nos seres vivos e desempenham funções essenciais para o processo da vida. A função que cada proteína desempenha no organismo depende da estrutura tridimensional que a mesma assume. Conhecendo a estrutura de uma proteína causadora de uma doença é possível desenvolver fármacos que possam inibir a proteína causadora da doença. Porém, encontrar a estrutura trid...

    Algoritmos de estimação de distribuição para predição ab initio de estruturas de proteínas, BP.DR
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Bolsas no Exterior
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Concluídas (mais recentes)

  • Resumo

    Este projeto visa avaliar métodos para reduzir as desigualdades espaciais presentes no uso de dados da rede social como um proxy para fenômenos do mundo real, como chuvas e inundações. Uma estrutura metodológica para identificar padrões de atividade de mídia social em áreas urbanas será estabelecida usando uma abordagem interdisciplinar de análise multi-scale que será calibrada com dad...

    Construindo uma modelo de justiça espacial na análise de redes sociais, BE.EP.DR

  • Resumo

    O bolsista está em fase de desenvolvimento do Algoritmo de Estimação de Distribuição para Predição de Estruturas de Proteínas (PSP). Para geração de variáveis relacionadas é necessário utilizar técnicas estatísticas que consigam captar a dependência entre variáveis contínuas. Atualmente, isso está sendo realizado utilizando o método do Kernel. No entanto, tal método é computacionalment...

    Algoritmos de estimação de distribuição para predição ab initio de estruturas de proteínas, BE.EP.DR

  • Resumo

    O \PhiGA, desenvolvido pelo grupo de pesquisa do LCR-ICMC/USP, foi duplamente inspirado em princípios da Teoria da Evolução: (i) por usar os conceitos de geração de diversidade e solução, assim como os algoritmos evolutivos; (ii) por explicar um conjunto de indivíduos por meio de relações entre características desses indivíduos através de uma árvore filogenética. As filogenias podem se...

    Algoritmo de estimação de distribuição multiobjetivo para problemas contínuos, mistos e com sobreposição, BE.EP.DR
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 16/11/2019
1 Auxílios à pesquisa em andamento
4 Auxílios à pesquisa concluídos
2 Bolsas no país em andamento
23 Bolsas no país concluídas
1 Bolsas no exterior em andamento
3 Bolsas no exterior concluídas
34 Todos os Auxílios e Bolsas
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Acidente vascular cerebral Algoritmos evolutivos Algoritmos genéticos Aplicativos Móveis Aprendizado computacional Bioinformática Biologia Computacional Ciência da Computação Ciências Exatas e da Terra Circuitos FPGA Computação bioinspirada Computação evolutiva Engenharia Elétrica Engenharias Estruturas de dados Filogenia Inteligência artificial Interdisciplinar Lógica fuzzy Matemática Aplicada Matemática Metodologia e Técnicas da Computação Métodos ab initio Mineração de dados Otimização combinatória Otimização global Redes neurais Scheduling Sistema de informação geográfica (SIG) Sistemas Elétricos de Potência Sistemas de Computação Sistemas de Informação Geográfica Sistemas de distribuição Sistemas distribuídos Sistemas elétricos de potência Teoria da Computação
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações4
Citações25
Cit./Artigo6,3
Dados do Web of Science

MARTINS, JEAN P.; FONSECA, CARLOS M.; DELBEM, ALEXANDRE C. B.. On the performance of linkage-tree genetic algorithms for the multidimensional knapsack problem. Neurocomputing, v. 146, n. SI, p. 17-29, . Citações Web of Science: 12. (11/07792-4)

RESTREPO-ESTRADA, CAMILO; DE ANDRADE, SIDGLEY CAMARGO; ABE, NARUMI; FAVA, MARIA CLARA; MENDIONDO, EDUARDO MARIO; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO. Geo-social media as a proxy for hydrometeorological data for streamflow estimation and to improve flood monitoring. Computers & Geosciences, v. 111, p. 148-158, . Citações Web of Science: 11. (14/50848-9, 17/15413-0)

MARTINS, JEAN P.; DELBEM, ALEXANDRE C. B.. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization. SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION, v. 48, p. 145-155, . Citações Web of Science: 0. (11/07792-4)

MARTINS, JEAN P.; DELBEM, ALEXANDRE C. B.. Pairwise independence and its impact on Estimation of Distribution Algorithms. SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION, v. 27, p. 80-96, . Citações Web of Science: 2. (11/07792-4)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

GABRIEL, Paulo Henrique Ribeiro. Algoritmos evolutivos e modelos simplificados de proteínas para predição de estruturas terciárias. 2010. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (07/06928-4)

BRASIL, Christiane Regina Soares. Algoritmo evolutivo de muitos objetivos para predição ab initio de estrutura de proteínas. 2012. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (07/04946-5)

CROCOMO, Márcio Kassouf. Algoritmo de otimização bayesiano com detecção de comunidades. 2012. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (10/01634-5)

TICONA, Waldo Gonzalo Cancino. Algoritmos evolutivos multi-objetivo para a reconstrução de árvores filogenéticas. 2008. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (02/13846-0)

BONETTI, Daniel Rodrigo Ferraz. Algoritmos de estimação de distribuição para predição ab initio de estruturas de proteínas. 2015. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (10/02928-2)

MARTINS, Jean Paulo. Análise da aprendizagem de ligações em otimização evolutiva. 2015. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (11/07792-4)

DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Restabelecimento de energia em sistemas de distribuição por algoritmo evolucionário associado a cadeias de grafos. 2002. Tese (Doutorado) – Escola de Engenharia de São Carlos. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (97/11511-1)

DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Restabelecimento de energia em sistemas de distribuição utilizando algoritmo com heurísticas \"Fuzzy\". 1998. Dissertação (Mestrado) - Escola de Engenharia de São Carlos. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (96/07801-1)

SOARES, Antonio Helson Mineiro. Algoritmos de estimação de distribuição baseados em árvores filogenéticas. 2014. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (10/01705-0)

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