CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação e mestrado em Estatística pela UNICAMP e doutorado em Bioestatística pela Universidade Johns Hopkins. Foi Pesquisador Associado no Departamento de Oncologia da Universidade de Cambridge, Professor Afiliado do Instituto de Biologia Computacional de Cambridge, Pesquisador Associado Honorário no Grupo de Biologia Computacional do Cancer Research UK e pesquisador associado ao Departamento de Genética Médica da Faculdade de Ciências Médicas da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e Desenvolvedor no Projeto Bioconductor desde 2004. Atualmente, é Professor Associado e Chefe do Departamento de Estatística da UNICAMP. Benilton possui experiência no gerenciamento e análise de grandes bases de dados, tendo como foco de pesquisa o desenvolvimento de metodologias analíticas e ferramentas computacionais em Biologia Computacional e Bioinformática voltadas para dados originados por experimentos de microarranjo e sequenciamento, com aplicações em -ômicas. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
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Entre as mulheres, o câncer de mama constitui-se como o tipo de câncer de maior incidência e sendo a maior causa de mortes mundialmente (segundo dados de 2020). No Brasil, sem contar tumores de pele não melanoma, é o mais incidente (de acordo com estimativas para 2023). Com o objetivo de aprimorar o tratamento desse tipo de câncer, o estudo do perfil de expressão gênica dos tecidos tumora…
As epilepsias afetam aproximadamente 1% a 2% da população mundial, sendo a epilepsia de lobo temporal mesial (ELTM) a mais frequente, representando 40% dos pacientes; esses são frequentemente refratários ao tratamento clínico. Uma das ferramentas mais utilizadas para tentar compreender a fisiopatologia da ELTM são modelos animais induzidos. Apesar dos vários modelos animais disponíveis e …
Seja um estudo relacionado com o tempo (restante) de sobrevivência de um paciente, é interessante saber quando iniciou-se a doença. Entretanto, é interessante saber quando iniciou-se a doença. Tem-se que a idade de início da doença é um fator de efeito aleatório. Em estudos de dados genéticos, uma variável de interesse seria o genótipo do indivíduo, difícil de ser determinado. Podemos inc…
Estudar os modelos de regressão para dados genéticos, verificando a estrutura probabilística desses modelos, a estimação dos parâmetros pelo método de máxima verossimilhança e os testes de hipótese. Os pacotes computacionais disponíveis para lidar com dados de família também serão avaliados através de aplicações com dados simulados. (AU)
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Publicado em 17 de novembro de 2015 - Agência FAPESP. A "Brazilian Initiative on Precision Medicine (BIPMed)" é um esforço com o objetivo de implantar a medicina de precisão no Brasil. O primeiro produto lançado pela plataforma foi o banco público de dados genômicos, pioneiro na América Latina. Entrevistas realizadas para a Agência FAPESP, em novembro de 2015.