CV Lattes
ResearcherID
ORCID
Google Scholar Citations
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física de São Carlos (IFSC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
possui graduação em Engenharia Elétrica Eletrônica pela Universidade de São Paulo (1984), Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (1985), mestrado em Física Aplicada pela Universidade de São Paulo (1987) e doutorado em Engenharia Eletrônica - University of London (1992). Professor titular da Universidade de São Paulo (até 2024, desde então Prof. Senior). Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação, Física Computacional e aplicações em áreas multidisciplinares, atuando em estrutura e dinâmica de redes complexas. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
| El código Voynich |
| El código Voynich |
| O código Voynich |
| Pesquisadores revelam a relação entre células 'mães' e 'filhas' |
| Mais itensMenos itens |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
Métodos de Visão Computacional são empregados para extração de informações de imagens e vídeos, mas nem sempre os elementos contextuais presentes neles são suficientes para a extração de informações corretas e precisas. Nesses casos, conteúdos de outras fontes e modalidades de dados, como áudio e texto, ou ainda outras informações externas aos dados, como conhecimentos a priori, podem ser…
Este projeto centra-se em uma estratégia unificada para descoberta de conhecimento e dinâmicas emergentes em Ciência Computacional usando representações intermediárias. As aplicações pretendidas estão em áreas caracterizadas por extrema abundância de dados, nas quais a descoberta de conhecimento implica na transição das bases de dados brutos para representações intermediárias, usualmente …
This project aims to develop new ways to model complex network evolution, and will build on synergies between research at USP-Sao Carlos on network evolution and work at York on the spectral characterisation of graphs. In the first year of the project we will study how characterisations of graphs based on the eigenvalues and eigenvectors of the node-based Laplacian matrix evolve with time…
A ciência moderna é crescentemente interdisciplinar e intensiva em dados. Na área de ciências da vida, por exemplo, com o surgimento de plataformas de alto desempenho para análise de imagens e estudos genômicos, o gargalo não está mais na aquisição de dados, mas sim no seu armazenamento, processamento, análise e visualização. Este cenário levou ao surgimento de um novo campo de pesquisa -…
Um dos principais aspectos que torna a ciência tão eficiente no entendimento da realidade é a modelagem matemática, ou seja, o processo de representação de sistemas reais por meio de abstrações lógico-matemáticas. Entre essas abstrações estão os grafos, essenciais no estudo de redes complexas, área esta que teve grandes avanços nas últimas décadas graças à sua versatilidade nas mais diver…
Atualmente, imagens e outros tipos de dados sobre as cidades são produzidos de modo massivo e descentralizado, dada a melhoria nas tecnologias e a redução no custo de sensores de aquisição de imagens. Duas abordagens são frequentes na utilização de dados visuais como fonte de informação sobre as cidades. No primeiro caso, utilizam-se técnicas de Visão Computacional e são realizadas anális…
Existem diversos sistemas que podem ser representados por meio de redes complexas, desde estruturas biológicas, como redes neuronais, até sistemas criados pelo ser humano, como redes de transmissão de energia elétrica. A partir destas redes, variadas interpretações e medidas foram propostas na literatura. Como uma alternativa e um complemento aos métodos que já são utilizados, este projet…
No último século, as redes complexas encontraram aplicações nas mais diversas áreas como em ciências sociais, transporte e epistemologia. A abstração por redes tem como elementos fundamentais os nós e suas conexões. Foi observado que grande parte das redes do mundo real apresenta uma estrutura modular, ou seja, as entidades estão mais interconectadas dentro de um grupo do que as entidades…
Diversos tipos de dinâmicas têm sido estudadas na área de redes complexas. O estudo das dinâmicas de opinião é crucial dentre as dinâmicas que consideram redes sociais. Diferentes metodologias utilizam características da interação entre pessoas. Por exemplo, existem modelos que levam em conta a formação e câmaras de eco, também conhecidas como bolhas sociais. Neste projeto, foi proposto o…
Representar e modelar a informação têm se tornado uma parte crucial da ciência moderna. Muitos dos problemas relevantes hoje em dia originam de sistemas complexos que não podem ser isolados e nem dependem de uma única disciplina. Para esses tipos de problemas, ficou até mesmo difícil determinar onde uma disciplina acaba e outra começa. Um fator contribuindo para esta tendência é a necessi…