CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Obteve seu bacharelado na Wuhan University, China, em 1988 e concluiu seus mestrado e doutorado em Ciência da Computação no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em 1996 e 1998, respectivamente. Em 2000, ingressou no corpo docente do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), localizado em São Carlos. Atualmente, ocupa o cargo de Professor Titular no Departamento de Computação e Matemática (DCM), na Faculdade de Filosofia, Ciência e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP) da USP. O Dr. Zhao Liang foi pesquisador visitante na Arizona State University, EUA. Ele atua como orientador de mestrado e doutorado. Ao longo de sua carreira, o Dr. Zhao Liang tem se dedicado à área de Ciência da Computação, com foco principal em temas como redes neurais artificiais, redes neurais de grafo, redes complexas, inteligência artificial, aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões. Ele desempenhou o papel de Editor Associado na revista IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems e atualmente exerce a mesma função na Neural Networks. Além disso, ele serve como Program Chair ou General Chair de diversos congressos nacionais e internacionais. Ele foi líder do grupo de pesquisa e coordenou o laboratório da Computação Bioinspirada (BIOCOM) do ICMC/USP. Atualmente, é coordenador do Laboratório de Sistemas Complexos Computacionais da FFCLRP/USP, pesquisador principal do Centro de Inteligência Artificial (C4AI) da USP e coordenador do grupo de IA em saúde do C4AI. O Dr. Zhao Liang é Senior Member do IEEE e membro da INNS e SBC. Entre vários prêmios científicos recebidos, destaca-se a tese de doutorado do Dr. Thiago Christiano Silva, sob sua orientação, que recebeu o Prêmio Capes de Tese na área de Ciência da Computação e o Prêmio Tese Destaque USP na grande área de Ciências Exatas e da Terra. Entre suas publicações científicas, destaca-se o artigo "Stochastic Competitive Learning in Complex Networks", publicado na IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, foi destacado pela IEEE Computational Intelligence Magzine. Também merece destaque o artigo publicado na Nature Communications, uma das revistas mais prestigiadas, em colaboração com seus ex-orientandos, ex-supervisionados e colaboradores. Além disso, o livro intitulado "Machine Learning in Complex Networks" foi publicado pela Springer, sendo sua versão em chinês publicada pela China Machine Press. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
| V Escola de Redes Complexas, Fundamentos e Aplicações |
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Este projeto compreende a investigação de métodos e heurísticas baseadas em redes complexas e redes neurais para tarefas de classificação de dados. Especificamente, os objetivos são o desenvolvimento de arquiteturas de classificação de alto nível em redes, bem como a aplicação de tais modelos para dois problemas de classificação de dados sequenciais relacionados à análise de sinais EEG e …
Esta proposta descreve um Centro de Pesquisa de Engenharia em Inteligência Artificial (IA) empenhado em conduzir pesquisas em tópicos centrais de IA e em aplicar técnicas de IA em áreas de aplicação selecionadas --- a saber, indústria de óleo e gás, agronegócios e saúde. O Centro também dará suporte a estudos sobre o impacto social e econômico da IA e conduzirá atividades de transferência…
O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase imediata (entretanto, a colocação em prát…
Esta proposta, que busca continuar a iniciativa de cooperação brasileiro-germânica atualmente em curso, tem por objetivo estudar os princípios e fundamentos da auto-organização em redes complexas mais gerais, onde a topologia não é simples e a complexidade é muito elaborada. Visando aplicações em situações atuais de interesse, pretende-se, por conseguinte, compreender o papel que a hetero…
Ao longo da última década, o enfoque de rede entre agentes dinâmicos com topologias complexas tem se tornado uma poderosa e eficaz metodologia a ser usada para entender sistemas elaborados, envolvendo um número muito elevado de agentes que interagem entre si. Esse enfoque vem sendo utilizado em várias áreas, desde Neurociência e Engenharia, até Sociologia e Economia. Contudo, até agora, a…
A proposta de pesquisa é estudar o comportamento coletivo de neurônios acoplados em redes complexas durante a visita do Prof. Dr. Zonghua Liu ao Prof Dr. Zhao Liang, no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP) no Brasil. Baseando-se em resultados recentes de que o cérebro parece ser uma vasta rede interligada como a Internet, investigarem…
O câncer cerebral figura uma das causas globais de morte, e sua detecção precoce é desafiadora devido à diversidade de tamanhos e formas presentes nas Imagens de Ressonância Magnética (MRI). Além disso, identificar o tipo específico de tumor é um processo complexo que demanda expertise. A utilização de inteligência artificial e aprendizado de máquina em sistemas de diagnóstico assistido p…
A Epilepsia é uma condição neurológica caracterizada pela ocorrência repetida de convulsões, que pode afetar gravemente a qualidade de vida dos pacientes. Para tanto, a classificação precisa dos sinais de Eletroencefalografia (EEG), que é um exame não invasivo, é de grande interesse nas pesquisas de IA em saúde. Neste projeto, pretendemos avançar na classificação de sinais de EEG para aná…
Redes vem sendo utilizadas amplamente na modelagem da conectividade funcional, estrutural e processos dinâmicos do cérebro humano. Essa representação pode integrar e modelar dados heterogêneos oriundos de diversas fontes tais como diferentes tipos de neuroimagens e informações sobre doenças e genes na forma de textos. Essa linha de pesquisa oferece compreensão e enriquece nosso entendimen…
O cérebro humano (animal) é uma rede complexa dividida em regiões estruturais e funcionais interconectadas. A conectividade funcional vem sendo usada para modelagem de regiões do cérebro anatomicamente separadas através de descrição de dependência temporal dos padrões de ativação neuronal. Neste contexto, a teoria de redes complexas e as técnicas de Imagem por Ressonância Magnética Funcio…
A teoria de redes complexas ajudou a identificar informações valiosas em muitos domínios, onde os sistemas são complexos, com conexões e propriedades não triviais. Desta forma, entender como a estrutura da rede impacta a dinâmica e também como inferir a estrutura a partir dessas dinâmicas é de suma importância para a área. Neste projeto, objetivamos desenvolver métodos para analisar os pa…
O projeto de pós-doutorado desenvolvido pelo candidato investiga algoritmos para calcular a Transformada de Burrows-Wheeler (BWT), e medidas de similaridade entre textos baseadas na BWT. Recentemente, Egidi, Louza, Manzini e Telles [7] introduziram um algoritmo para calcular em memória externa a BWT o vetor LCP para conjuntos de textos, e descreveram como calcular o vetor de documentos (D…
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