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Zhao Liang

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Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: China

recebeu seu BS, em 1988, pela Universidade de Wuhan, China, e concluiu seus mestrado e doutorado pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em 1996 e 1998, respectivamente, todos em Ciência da Computação. Em 2000, ele se juntou ao corpo docente do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), São Carlos. Atualmente, ele é Professor Titular do Departamento de Computação e Matemática (DCM), Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP), Universidade de São Paulo (USP). Entre 2003 e 2004, ele foi Pesquisador Visitante na Arizona State University, EUA. Ele possui experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, redes complexas, inteligência artificial, bioinformática e reconhecimento de padrões. O Dr. Zhao Liang é orientador de mestrado e doutorado. Ele foi Editor Associado na IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems e atualmente ele é Editor Associado na Neural Networks. O Dr. Zhao Liang foi líder do grupo de pesquisa e coordenador do laboratório da Computação Bioinspirada (BIOCOM) do ICMC/USP. Além disso, ele serve como Program Chair de diversos congressos internacionais. O Dr. Zhao Liang é Senior Member do IEEE e membro da INNS e SBC. Entre vários prêmios científicos recebidos, destaca a tese de doutorado do Dr. Thiago Christiano Silva, sob orientação do Dr. Zhao Liang, que recebeu o Prêmio Capes de Tese 2013 na área de Ciência da Computação e o Prêmio Tese Destaque USP 2013 na grande área de Ciências Exatas e da Terra. O artigo "Stochastic Competitive Learning in Complex Networks" publicado no IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems foi destaque pela IEEE Computational Intelligence Magzine (vol. 7, no. 3, 2012). O livro intitulado - Machine Learning in Complex Networks - é publicado pela Springer. (Fonte: Currículo Lattes)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a)
V Escola de Redes Complexas, Fundamentos e Aplicações 
Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o(a) pesquisador(a):
V Escola de Redes Complexas, Fundamentos e Aplicações 
Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Bolsas no Exterior
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 16/11/2019
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (21)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações19
Citações56
Cit./Artigo2,9
Dados do Web of Science

ZHAO‚ L.; CÁCERES‚ J.C.G.; DAMIANCE JR‚ A.P.G.; SZU‚ H.. Chaotic dynamics for multi-value content addressable memory. Neurocomputing, v. 69, n. 13, p. 1628-1636, . (02/10707-0, 04/12408-5)

ZHAO‚ L.; PARK‚ K.; LAI‚ Y.C.; CUPERTINO‚ T.H.. Attack induced cascading breakdown in complex networks. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 13, n. 3, p. 67-76, . (05/55212-6, 02/10707-0)

SILVA, THIAGO CHRISTIANO; AMANCIO, DIEGO RAPHAEL. Network-based stochastic competitive learning approach to disambiguation in collaborative networks. Chaos, v. 23, n. 1, . Citações Web of Science: 2. (10/00927-9, 09/12329-1)

SILVA, THIAGO C.; AMANCIO, DIEGO R.. Discriminating word senses with tourist walks in complex networks. European Physical Journal B, v. 86, n. 7, . Citações Web of Science: 2. (10/00927-9, 09/12329-1)

CUPERTINO, THIAGO H.; ZHAO, LIANG; CARNEIRO, MURILLO G.. Network-based supervised data classification by using an heuristic of ease of access. Neurocomputing, v. 149, n. A, p. 86-92, . Citações Web of Science: 6. (09/02036-7)

LIANG, XIAOMING; ZHAO, LIANG; LIU, ZONGHUA. Optimal signal amplification in weighted scale-free networks. Chaos, v. 22, n. 2, . Citações Web of Science: 5. (11/50151-0, 11/03631-6)

LIANG, X. M.; ZHAO, L.; LIU, Z. H.. Signal amplification of active rotators with phase-shifted coupling. European Physical Journal B, v. 85, n. 6, . Citações Web of Science: 4. (11/50151-0, 11/03631-6)

SILVA, THIAGO C.; AMANCIO, DIEGO R.. Word sense disambiguation via high order of learning in complex networks. EPL, v. 98, n. 5, . Citações Web of Science: 21. (10/00927-9, 09/12329-1)

BERTINI JUNIOR, JOAO ROBERTO; NICOLETTI, MARIA DO CARMO; ZHAO, LIANG. Attribute-based Decision Graphs: A framework for multiclass data classification. NEURAL NETWORKS, v. 85, p. 69-84, . Citações Web of Science: 2. (12/00544-8)

LOUZA, FELIPE A.; TELLES, GUILHERME P.; HOFFMANN, STEVE; CIFERRI, CRISTINA D. A.. Generalized enhanced suffix array construction in external memory. Algorithms for Molecular Biology, v. 12, . Citações Web of Science: 3. (11/15423-9, 17/09105-0, 11/23904-7)

EGIDI, LAVINIA; LOUZA, FELIPE A.; MANZINI, GIOVANNI; TELLES, GUILHERME P.. External memory BWT and LCP computation for sequence collections with applications. Algorithms for Molecular Biology, v. 14, . Citações Web of Science: 0. (18/21509-2, 17/09105-0)

ANGHINONI, LEANDRO; ZHAO, LIANG; JI, DONGHONG; PAN, HENG. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis. NEURAL NETWORKS, v. 117, p. 295-306, . Citações Web of Science: 0. (15/50122-0, 16/23698-1)

LIANG, XIAOMING; ZHAO, LIANG; LIU, ZONGHUA. Enhancing Weak Signal Transmission Through a Feedforward Network. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, v. 23, n. 9, p. 1506-1512, . Citações Web of Science: 4. (11/50151-0, 11/03631-6)

NETO VERRI, FILIPE ALVES; URIO, PAULO ROBERTO; ZHAO, LIANG. Network Unfolding Map by Vertex-Edge Dynamics Modeling. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, v. 29, n. 2, p. 405-418, . Citações Web of Science: 2. (11/50151-0, 13/25876-6, 13/07375-0, 15/18456-6)

VEGA-OLIVERO, DIDIER A.; GOMES, PEDRO SPOLJARIC; MILIOS, EVANGELOS E.; BERTON, LILIAN. A multi-centrality index for graph-based keyword extraction. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, v. 56, n. 6, . Citações Web of Science: 0. (18/24260-5, 18/01722-3, 15/50122-0, 16/23698-1)

LOUZA, FELIPE A.; SMYTH, W. F.; MANZINIC, GIOVANNI; TELLES, GUILHERME P.. Lyndon array construction during Burrows-Wheeler inversion. JOURNAL OF DISCRETE ALGORITHMS, v. 50, p. 2-9, . Citações Web of Science: 0. (17/09105-0)

VEGA-OLIVEROS, DIDIER A.; MENDEZ-BERMULEZ, J. A.; RODRIGUES, FRANCISCO A.. Multifractality in random networks with power-law decaying bond strengths. Physical Review E, v. 99, n. 4, . Citações Web of Science: 1. (13/26416-9, 13/07375-0, 16/23698-1)

CARNEIRO, MURILLO GUIMARAES; ZHAO, LIANG. Organizational Data Classification Based on the Importance Concept of Complex Networks. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, v. 29, n. 8, p. 3361-3373, . Citações Web of Science: 2. (13/07375-0, 12/07926-3, 15/50122-0)

CARNEIRO, MURILLO G.; CHENG, RAN; ZHAO, LIANG; JIN, YAOCHU. Particle swarm optimization for network-based data classification. NEURAL NETWORKS, v. 110, p. 243-255, . Citações Web of Science: 2. (13/07375-0, 15/50122-0, 12/07926-3)

LOUZA, FELIPE A.; TELLES, GUILHERME P.; GOG, SIMON; ZHAO, LIANG. Algorithms to compute the Burrows-Wheeler Similarity Distribution. THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, v. 782, p. 145-156, . Citações Web of Science: 0. (18/21509-2, 17/09105-0, 15/50122-0)

VEGA-OLIVEROS, DIDIER A.; ZHAO, LIANG; BERTON, LILIAN. Evaluating link prediction by diffusion processes in dynamic networks. SCIENTIFIC REPORTS, v. 9, . Citações Web of Science: 0. (18/01722-3, 13/07375-0, 18/24260-5, 15/50122-0, 16/23698-1)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

JUNIOR, Antonio Paulo Galdeano Damiance. Desenvolvimento de modelos dinâmicos para a formação de clusters aplicados em dados biológicos. 2006. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (04/12408-5)

CARNEIRO, Murillo Guimarães. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural. 2016. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (12/07926-3)

VERRI, Filipe Alves Neto. Dinâmica coletiva em redes complexas para aprendizado de máquina. 2018. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (13/25876-6)

SOUSA, Fabiano Berardo de. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa. 2013. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (11/03881-2)

CUPERTINO, Thiago Henrique. Aprendizado de máquina via processos dinâmicos em redes complexas. 2013. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (09/02036-7)

GUELERI, Roberto Alves. Desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina via sistemas dinâmicos coletivos. 2017. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (13/08666-8)

LOPEZ, Jean Pierre Huertas. Análise de dados utilizando a medida de tempo de consenso em redes complexas. 2011. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (09/03588-3)

BREVE, Fabricio Aparecido. Aprendizado de máquina em redes complexas. 2010. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (07/00222-2)

BERTON, Lilian. Caracterização de classes e detecção de outliers em redes complexa. 2011. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (09/02985-9)

SILVA, Thiago Christiano. Machine learning in complex networks: modeling, analysis, and applications. 2012. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (09/12329-1)

GUELERI, Roberto Alves. Agrupamento de dados baseado em comportamento coletivo e auto-organização. 2013. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (11/04586-4)

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