Carlos Ernesto Garrido Salmon em auxílios à pesquisa e bolsas apoiadas pela FAPESP.
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O programa conta com palestras de especialistas nacionais e internacionais, e apresentações orais e em forma de pôster, abrangendo os temas propostos relacionados às neuroimagens quantitativas por ressonância magnética: perfusão sanguínea, difusão molecular e susceptibilidade magnética. Essas informações estão contidas no site do evento (https://www.inbrainlab.com/workshop). (AU)
A inteligência humana é comumente entendida como a capacidade de adquirir novos conhecimentos ou habilidades, o que pode ser útil na resolução de problemas cognitivos e na adaptação a novas situações. Este projeto desenvolverá e aplicará novas medidas baseadas na teoria da informação e dos métodos de aprendizado de maquina de última geração para prever a inteligência humana a partir dos r…
O envelhecimento e a progressão de certas doenças neurodegenerativas, como Parkinson e Alzheimer, têm sido relacionadas com o aumento do acúmulo de metais no cérebro, como ferro e cobre. Embora esses metais desempenham importantes funções metabólicas, o desbalanço de suas concentrações pode causar morte celular. Os Mapas Quantitativos de Susceptibilidade Magnética (QSM), são úteis na car…
A percepção do tempo é uma das componentes essenciais que compõem as diversas caracte-rísticas da percepção humana e pode ser enviesada por diferentes características presentes nosestímulos do dia-a-dia que causam variações substanciais em relação ao tempo real (do relógio).Com o desenvolvimento deste projeto buscaremos replicar e expandir as abordagens aderidasno trabalho de Sherman et a…
O quadro de comprometimento cognitivo leve (CCL) em idosos é muito abrangente e complexo, sendo conhecido também por ser um estágio de transição entre o envelhecimento saudável e demências como, por exemplo, a doença de Alzheimer (DA). Em 2011, um conjunto de trabalhos estabeleceu alguns critérios para o diagnóstico do que eles chamaram de "comprometimento cognitivo leve devido à doença d…
As aplicações de inteligência artificial em imagens médicas cresceram significativamente nos últimos anos, sendo as técnicas de deep learning (DL) uma das técnicas mais utilizadas e poderosas para identificar padrões neste tipo de imagem. No contexto da doença de Alzheimer (DA), existem duas abordagens comuns usando DL e Ressonância Magnética (MRI). A primeira é para fins de detecção de d…
Hoje em dia, a conectividade de várias regiões do cérebro é amplamente reconhecida e estudada. Esta conectividade cerebral pode ser funcional ou estrutural, dependendo das técnicas envolvidas, e desempenha um papel crucial na determinação das propriedades funcionais dos sistemas neuronais. O intervalo destas conectividades medidas no domínio frequência é de aproximadamente 0,01-0,08 Hz. A…
CV Lattes
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