Possui Graduação em Estatística pela Universidade Estadual Paulista - UNESP (1996), Mestrado (1999) e Doutorado (2005) em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo - USP, e Livre-Docência em Estatística Aplicada pela Universidade Estadual Paulista - UNESP (2017). Atualmente é Professora Associada do Departamento de Gestão, Desenvolvimento e Tecnologia da Faculdade de Ciências e Engenharia (FCE) da UNESP. Foi Coordenadora do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu (Mestrado e Doutorado) em Agronegócio e Desenvolvimento - PGAD da UNESP (2017-2020) e Membro da Câmara Central de Pós-graduação da UNESP/Reitoria (2019-2021). Atualmente é Membro do Conselho Universitário da UNESP/Reitoria. Tem experiência na área de Estatística Aplicada e Computacional, com ênfase em Análise de Redes Sociais, Análise Bibliométrica, Análise Estatística Multivariada, Inferência Bayesiana, Modelagem de Séries Temporais e Lógica Fuzzy, atuando principalmente nos seguintes temas: Análise Econômica e Financeira, Confiabilidade de Redes e Sistemas Fuzzy para a resolução de problemas e tomada de decisão no Agronegócio. É pesquisadora do Centro de Pesquisa em Administração e Agronegócio (CEPEAGRO). (Fonte: Currículo Lattes)
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Os Campus Experimentais (CE) da UNESP iniciaram suas atividades acadêmicas no segundo semestre de 2003. Foram criados oito cursos em sete novas unidades fixadas em municípios do interior paulista, por meio de um Plano de Expansão da UNESP iniciado em 2002. Atualmente passam por um processo de consolidação visando se tornarem unidades consolidadas, ou seja, com a mesma estrutura acadêmica …
Existe praticamente um consenso de que o mundo se tornou mais complexo e que, individualmente, é muito difícil construir o conhecimento. O estímulo à formação de grupos de pesquisa - por parte das universidades e de órgãos de fomento - atesta essa realidade. Portanto, grupos de pesquisa altamente confiáveis, ou seja, com uma estrutura forte de colaboração dos pesquisadores, podem contribu…
Existe praticamente um consenso de que o mundo se tornou mais complexo e que, individualmente, é muito difícil construir o conhecimento. O estímulo à formação de grupos de pesquisa - por parte das universidades e de órgãos de fomento - atesta essa realidade. Portanto, grupos de pesquisa altamente confiáveis, ou seja, com uma estrutura forte de colaboração dos pesquisadores, podem contribu…
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