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Guilherme de Alencar Barreto

CV Lattes


Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará, mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos/USP (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica, também pela Escola de Engenharia de São Carlos/USP (2003), com período de doutorado-sanduíche na Universidade de Bielefeld (Alemanha). É professor associado do Departamento de Engenharia de Teleinformática, Universidade Federal do Ceará. Sua principal área de pesquisa é Inteligência Computacional e Aprendizado de Máquinas com aplicações em robótica, identificação e controle de sistemas dinâmicos e reconhecimento de padrões. É membro da Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional (SBIC), tendo sido seu diretor presidente no biênio 2015-2017, e da Sociedade Brasileira de Automática (SBA). É editor-chefe do periódico Learning & Nonlinear Models (L&NLM), editado pela SBIC, desde 2009. É também editor-associado dos periódicos Applied Intelligence (Springer), International Journal of Machine Learning and Cybernetics (Springer), International Journal of Innovative Computing and Applications (Inderscience) e Frontiers. Atualmente é o coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática - PPGETI (CAPES 6), Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará. (Fonte: Currículo Lattes)

Bolsas no país
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 14/12/2019
1 Bolsas no país concluídas

Processos vinculados
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (2)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

PublicaçõesNone
CitaçõesNone
Cit./ArtigoNone
Dados do Web of Science

GUILHERME‚ D.E.A.B.; ARAUJO‚ A.F.R.. Unsupervised learning and temporal context to recall complex robot trajectories. International Journal of Neural Systems, v. 11, n. 01, p. 11-22, .

BARRETO‚ G.A.; ARAÚJO‚ A.F.R.; KREMER‚ S.C.. A taxonomy for spatiotemporal connectionist networks revisited: the unsupervised case. NEURAL COMPUTATION, v. 15, n. 6, p. 1255-1320, .

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BARRETO, Guilherme de Alencar. Redes neurais não-supervisionadas temporais para identificação e controle de sistemas dinâmicos. 2003. Tese (Doutorado) – Escola de Engenharia de São Carlos. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

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