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Antonio Carlos Roque da Silva Filho

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Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação (1985) e mestrado (1987) em Física pela UNICAMP e doutorado em Ciência Cognitiva e Inteligência Artificial pela Universidade de Sussex, Inglaterra (1992). Atualmente é professor associado (MS-5) da Universidade de São Paulo em Ribeirão Preto (Departamento de Física, FFCLRP), onde criou e coordena o Laboratório de Sistemas Neurais (SisNe). Desenvolve pesquisas na área de neurociência computacional, em particular envolvendo modelos computacionais biologicamente plausíveis para neurônios e redes de neurônios e modelos computacionais para comportamento de animais. Também possui experiência nas áreas de redes complexas e sistemas de apoio à decisão médica, sendo co-autor do Sistema Lepidus de apoio ao diagnóstico médico. Com relação à formação de pessoal, atua como orientador de iniciação científica e de mestrado e doutorado em três programas de pós-graduação de sua unidade na USP (Física Aplicada à Medicina e Biologia, Psicobiologia e Computação Aplicada). Contribui ativamente para o crescimento e consolidação da neurociência computacional em seu país e na América Latina, sendo o criador e diretor da escola internacional LASCON-Latin American School on Computational Neuroscience, que oferece treinamento prático em neurociência computacional para estudantes de pós-graduação e pesquisadores latino-americanos. Atualmente é pesquisador principal e coordenador de Inovação e Transferência Tecnológica do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática (CEPID NeuroMat) e pesquisador principal do Projeto Temático "Fenômenos Dinâmicos em Redes Complexas: Fundamentos e Aplicações", ambos financiado pela FAPESP (o último co-financiado pelo DFG da Alemanha). Foi também membro da diretoria da Organization for Computational Neuroscience (OCNS) e da diretoria da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento (SBNeC). (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Concluídos (mais recentes)

  • Resumo

    O objetivo da LASCON é fornecer a estudantes de pós-graduação, pós-docs e jovens pesquisadores uma introdução a métodos computacionais para modelagem e análise de neurônios e circuitos neurais. Esses métodos serão ilustrados com o uso dos programas neuroConstruct, NEURON, NEST, MATLAB, XPP-AUTO, Brian e Virtual Brain, de ampla utilização pela comunidade científica internacional. O corp...

    VII Latin American School on Computational Neuroscience (LASCON 2018), AO.R

  • Resumo

    O objetivo da LASCON é fornecer a estudantes de pós-graduação, pós-docs e jovens pesquisadores uma introdução a métodos computacionais para modelagem e análise de neurônios e circuitos neurais. Esses métodos serão ilustrados com o uso de programas como neuroConstruct, NEURON, NEST, MATLAB, Brian e Virtual Brain, de ampla utilização pela comunidade científica internacional. O corpo doce...

    Vi Latin American school on computational neuroscience (LASCON 2016), AO.R

  • Resumo

    Programa Esquemático do XXXVIII Congresso Anual da SBNeC 10/0919h00-21h00 - Abertura11/09 08h00-08h50 - Cursos09h00-11h00 - Simpósios11h00-11h30 - Intervalo11h30- 13h00 - Painéis14h00-16h00 - Simpósios16h00-16h15 - Intervalo16h15-17h15 - Conferências17h15-17h30 - Intervalo17h30-19h00 - Painéis19h00 - Atividades Culturais12/0908h00-08h50 - Cursos09h00-11h00 - Simpósios11h00-11h30 - Int...

    XXXVIII Congresso Anual da SBNeC, AO.R
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Bolsas no país
Em andamento (mais recentes)

  • Resumo

    Recentemente, o grupo do Prof. J. Antonio Galves introduziu um novo quadro matemático, no qual eles demonstraram que o cérebro efetua seleção de modelo estatístico analisando eletroencefalogramas (EEG) obtidos durante estimulação rítmica sonora. Com base em meus conhecimentos sobre a retina e o sistema visual, este projeto tem como objetivo analisar o quadro proposto pelo Prof. Galves ...

    Análise na seleção estatística de modelos no córtex visual e na retina: um estudo comparativo, BP.PD

  • Resumo

    Este projeto tem como objetivo a construção de um modelo computacional do córtex cerebral para simular a geração e a propagação de atividade epileptiforme e estudar os mecanismos responsáveis por esses fenômenos com o auxílio de ferramentas de sistemas dinâmicos. O modelo incorporará detalhes em escalas microscópica, descrevendo neurônios com diferentes comportamentos eletrofisiológico...

    Mecanismos de propagação de atividade epileptiforme em um modelo cortical de grande porte, BP.DD
Concluídas (mais recentes)
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Bolsas no exterior
Em andamento (mais recentes)

  • Resumo

    Neurônios respondem a estímulos externos e representam esses estímulos como uma sequência de potenciais de ação. Considerando que a informação é codificada no trem de disparos, pode-se questionar: quanta informação é transportada acerca de um dado estímulo pelo trem de disparos? E quais aspectos do estímulo são codificados pela resposta neuronal? Dados experimentais durante atividades ...

    Dinâmica da informação durante tarefas envolvendo memória de trabalho, BE.EP.MS

  • Resumo

    O sistema triangular envolvendo o hipocampo, o córtex pré-frontal (CPF), e tálamo límbico está relacionado, em seu funcionamento saudável, com memória de trabalho e alternância entre estados de consciência. Disfunções neste circuito pode ocasionar em distúrbios psiquiátricos, déficits cognitivos, e amplificação de crises epilépticas. Simulações computacionais e análises matemáticas pod...

    Estudo computacional das interações hipocampo-córtico-talâmicas: simulando atividade oscilatória, BE.EP.DR
Concluídas (mais recentes)

  • Resumo

    O córtex cerebral é um sistema complexo com muitas características que se manifestam em diferentes escalas espaciais e temporais. É um sistema composto de populações de células heterogêneas conectadas com alta complexidade. Simulações computacionais de modelos de redes corticais combinadas com ferramentas matemáticas de análise estão contribuindo para aumentar o conhecimento existente ...

    Análise da dinâmica de modelos corticais com populações de células heterogêneas, BE.EP.DD
Apoio FAPESP em números*
*Quantidades atualizadas em 08/12/2018
16Auxílios à pesquisa concluídos
2Bolsas no país em andamento
33Bolsas no país concluídas
2Bolsas no exterior em andamento
1Bolsas no exterior concluídas
54Todos os Auxílios e Bolsas
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Acesso à informação Acidente vascular cerebral Análise de dados Ansiedade Aprendizagem Axônios Bioengenharia Biofísica de Processos e Sistemas Biofísica Biologia Computacional Biologia computacional Cad Cerebelo Ciência da Computação Ciências Biológicas Ciências Exatas e da Terra Ciências Sociais Aplicadas Classificação de doenças Comportamento e mecanismos comportamentais Comportamento exploratório Comunicação Congresso nacional Controle motor Controle postural Córtex cerebral Córtex visual Divulgação científica Doença de Parkinson Dominância Ocular Dopamina Eletroencefalografia Engenharia Biomédica Engenharia Médica Engenharias Epilepsia Esquizofrenia Eventos científicos e de divulgação Física Informática médica Inteligência artificial Interdisciplinar Jornalismo e Editoração Junções comunicantes Labirinto em cruz elevado Linguagem de programação Lulas MATLAB Mama Metodologia e Técnicas da Computação Modelo de Hodgkin-Huxley Modelos matemáticos Neoplasias Neuroanatomia Neurobiologia Neurociência computacional Neurociências Neurofisiologia Neurogenética Neurônios Peixes Plataformas de ensino e aprendizagem Probabilidade e Estatística Aplicadas Probabilidade e Estatística Processamento auditivo Processamento de sinais Redes complexas Redes neurais (computação) Redes neurais Retina Reuniões científicas Simulação numérica Simulação por computador Sinapses Elétricas Sinapses elétricas Sistemas de Computação Sistemas dinâmicos Sistemas distribuídos Sistemas especialistas Telemedicina Telencéfalo Teoria da informação Usabilidade de software Web 2.0 Web service
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (13)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações13
Citações37
Cit./Artigo2,8
Dados do Web of Science

ANTUNES, G.; ROQUE, A. C.; SIMOES-DE-SOUZA, F. M.. Molecular mechanisms of detection and discrimination of dynamic signals. SCIENTIFIC REPORTS, v. 8, . Citações Web of Science: 1. (16/18825-4, 15/50122-0, 14/08481-0)

DEPETRI, GABRIELA I.; PEREIRA, FELIPE A. C.; MARIN, BORIS; BAPTISTA, MURILO S.; SARTORELLI, J. C.. Dynamics of a parametrically excited simple pendulum. Chaos, v. 28, n. 3, . Citações Web of Science: 0. (11/19296-1, 14/07043-0, 17/04748-0)

PENA, RODRIGO F. O.; VELLMER, SEBASTIAN; BERNARDI, DAVIDE; ROQUE, ANTONIO C.; LINDNER, BENJAMIN. Self-Consistent Scheme for Spike-Train Power Spectra in Heterogeneous Sparse Networks. FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, v. 12, . Citações Web of Science: 1. (15/50122-0, 13/25667-8, 13/07699-0)

ANTUNES, G.; ROQUE, A. C.; SIMOES-DE-SOUZA, F. M.. Stochastic Induction of Long-Term Potentiation and Long-Term Depression. SCIENTIFIC REPORTS, v. 6, . Citações Web of Science: 3. (14/08481-0, 15/50122-0, 13/07699-0)

PENA, RODRIGO F. O.; ZAKS, MICHAEL A.; ROQUE, ANTONIO C.. Dynamics of spontaneous activity in random networks with multiple neuron subtypes and synaptic noise. Journal of Computational Neuroscience, v. 45, n. 1, p. 1-28, . Citações Web of Science: 0. (13/25667-8, 13/07699-0, 15/50122-0)

ANTUNES, G.; SIMOES-DE-SOUZA, F. M.. AMPA receptor trafficking and its role in heterosynaptic plasticity. SCIENTIFIC REPORTS, v. 8, . Citações Web of Science: 0. (16/18825-4, 14/08481-0, 15/50122-0)

CANTARELLI, MATTEO; MARIN, BORIS; QUINTANA, ADRIAN; EARNSHAW, MATT; COURT, ROBERT; GLEESON, PADRAIG; DURA-BERNAL, SALVADOR; SILVER, R. ANGUS; IDILI, GIOVANNI. Geppetto: a reusable modular open platform for exploring neuroscience data and models. PHILOSOPHICAL TRANSACTIONS OF THE ROYAL SOCIETY B-BIOLOGICAL SCIENCES, v. 373, n. 1758, SI, . Citações Web of Science: 3. (17/04748-0)

ANTUNES, GABRIELA; FARIA DA SILVA, SAMUEL F.; SIMOES DE SOUZA, FABIO M.. Mirror Neurons Modeled Through Spike-Timing-Dependent Plasticity are Affected by Channelopathies Associated with Autism Spectrum Disorder. International Journal of Neural Systems, v. 28, n. 5, SI, . Citações Web of Science: 0. (16/18825-4, 14/08481-0, 15/50122-0)

PENA, RODRIGO F. O.; CEBALLOS, CESAR C.; LIMA, VINICIUS; ROQUE, ANTONIO C.. Interplay of activation kinetics and the derivative conductance determines resonance properties of neurons. Physical Review E, v. 97, n. 4, . Citações Web of Science: 0. (13/25667-8, 17/05874-0, 13/07699-0, 15/50122-0)

TEJADA, JULIAN; ROQUE, ANTONIO C.. Computational models of dentate gyrus with epilepsy-induced morphological alterations in granule cells. Epilepsy & Behavior, v. 38, n. SI, p. 63-70, . Citações Web of Science: 6. (12/17057-2)

TOMOV, PETER; PENA, RODRIGO F. O.; ROQUE, ANTONIO C.; ZAKS, MICHAEL A.. Mechanisms of Self-Sustained Oscillatory States in Hierarchical Modular Networks with Mixtures of Electrophysiological Cell Types. FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, v. 10, . Citações Web of Science: 3. (15/09916-3, 13/25667-8, 13/07699-0)

ANTUNES, GABRIELA; ROQUE, ANTONIO C.; SIMOES DE SOUZA, FABIO M.. Modelling intracellular competition for calcium: kinetic and thermodynamic control of different molecular modes of signal decoding. SCIENTIFIC REPORTS, v. 6, . Citações Web of Science: 8. (13/07699-0, 14/08481-0)

TEJADA, JULIAN; GARCIA-CAIRASCO, NORBERTO; ROQUE, ANTONIO C.. Combined Role of Seizure-Induced Dendritic Morphology Alterations and Spine Loss in Newborn Granule Cells with Mossy Fiber Sprouting on the Hyperexcitability of a Computer Model of the Dentate Gyrus. PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, v. 10, n. 5, . Citações Web of Science: 12. (12/17057-2)

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