CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação (1985) e mestrado (1987) em Física pela UNICAMP e doutorado em Ciência Cognitiva e Inteligência Artificial pela Universidade de Sussex, Inglaterra (1992). Atualmente é professor associado (MS-5) da Universidade de São Paulo em Ribeirão Preto (Departamento de Física, FFCLRP), onde criou e coordena o Laboratório de Sistemas Neurais (SisNe). Desenvolve pesquisas na área de neurociência computacional, em particular envolvendo modelos computacionais biologicamente plausíveis para neurônios e redes de neurônios e modelos computacionais para comportamento de animais. Também possui experiência nas áreas de redes complexas e sistemas de apoio à decisão médica, sendo co-autor do Sistema Lepidus de apoio ao diagnóstico médico. Com relação à formação de pessoal, atua como orientador de iniciação científica e de mestrado e doutorado em três programas de pós-graduação de sua unidade na USP (Física Aplicada à Medicina e Biologia, Psicobiologia e Computação Aplicada). Contribui ativamente para o crescimento e consolidação da neurociência computacional em seu país e na América Latina, sendo o criador e diretor da escola internacional LASCON-Latin American School on Computational Neuroscience, que oferece treinamento prático em neurociência computacional para estudantes de pós-graduação e pesquisadores latino-americanos. Atualmente é pesquisador principal e coordenador de Inovação e Transferência Tecnológica do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática (CEPID NeuroMat) e pesquisador principal do Projeto Temático "Fenômenos Dinâmicos em Redes Complexas: Fundamentos e Aplicações", ambos financiado pela FAPESP (o último co-financiado pelo DFG da Alemanha). Foi também membro da diretoria da Organization for Computational Neuroscience (OCNS) e da diretoria da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento (SBNeC). (Fonte: Currículo Lattes)
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Esta proposta, que busca continuar a iniciativa de cooperação brasileiro-germânica atualmente em curso, tem por objetivo estudar os princípios e fundamentos da auto-organização em redes complexas mais gerais, onde a topologia não é simples e a complexidade é muito elaborada. Visando aplicações em situações atuais de interesse, pretende-se, por conseguinte, compreender o papel que a hetero…
Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisas são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de…
O objetivo da LASCON é fornecer a estudantes de pós-graduação, pós-docs e jovens pesquisadores uma introdução a métodos computacionais para modelagem e análise de neurônios e redes neuronais. Esses métodos serão ilustrados com o uso dos programas neuroConstruct, NEURON, NEST, MATLAB, XPPAUTO, Brian e Virtual Brain, de ampla utilização pela comunidade científica internacional. O corpo doce…
A presente proposta visa apoiar e consolidar a pesquisa em Neurociência Computacional e de Sistemas desenvolvidaem colaboracões entre os grupos de pesquisa do Departamento de Física da Universidade Federal de Pernambuco (DF-UFPE, Recife), o Departamento de Física da FFCLRP da Universidade de São Paulo (USP, Ribeirão Preto) e o Centro de Matemática, Computação e Cognição da Universidade Fe…
O objetivo da LASCON é fornecer a estudantes de pós-graduação, pós-docs e jovens pesquisadores uma introdução a métodos computacionais para modelagem e análise de neurônios e circuitos neurais. Esses métodos serão ilustrados com o uso dos programas neuroConstruct, NEURON, NEST, MATLAB, XPP-AUTO, Brian e Virtual Brain, de ampla utilização pela comunidade científica internacional. O corpo d…
O objetivo deste projeto é abordar a conjectura de que o cérebro computa probabilidades e realiza inferências sobre sequências de eventos. O estudo dessa conjectura nas últimas décadas é motivado por evidências de que as regularidades em uma sequência de estímulos moldam a percepção e o comportamento motor, o que desperta o interesse sobre como o cérebro lida com a imprevisibilidade inere…
A bolsista em contrato para o NeuroMat, para área de Arquitetura e Desenvolvimento de Software, dará suporte ao desenvolvimento das ferramentas de software do projeto em suas várias linhas de pesquisa. A bolsista irá interagir com os pesquisadores, técnicos e estudantes do projeto e ficará responsável por auxiliar na transformação dos resultados científicos desenvolvidos pelo projeto em s…
Este projeto é para a aplicação à primeira linha de pesquisa do programa de pós-doutorado do NeuroMat, a linha de pesquisa em Modelagem estocástica e/ou computacional do funcionamento cerebral. Estudaremos, portanto, redes neuronais em topologias modulares hierárquicas. Os neurônios são tipo integra-dispara estocásticos com vazamento, ou neurônios de Galves-Löcherbach (GL). Estudaremos re…
O controle postural tem sido classicamente considerado como obtido apenas por mecanismos de feedback. Contudo, como laços de feedback sensorial são lentos e sujeitos a ruídos (Wolpert e Miall, 1996; Kawato et al., 1987), movimentos corporais rápidos e coordenados não podem ser executados somente sob controle de feedback. Uma visão moderna do controle motor (chamada de teoria do modelo int…
A epilepsia é uma doença muito comum, ocorrendo em cerca de 1% da população mundial. Ela é frequentemente definida como um estado de convulsões recorrentes que podem ser causadas por um desequilíbrio entre inibição e excitação no cérebro. Recentemente, o NeuroMat vêm propondo uma teoria estocástica para descrever a hipótese da criticalidade cerebral com e sem estímulos externos. Entretant…
Novos métodos experimentais têm permitido mapear a estrutura e funcionamento cerebrais com resolução e precisão sem precedente, em múltiplas escalas: sináptica, celular, até a dinâmica de populações neuronais em animais em livre comportamento. Modelos computacionais cada vez mais detalhados têm sido empregados para investigar sistematicamente o papel de mecanismos de baixo nível - eg. ele…
Neurônios respondem a estímulos externos e representam esses estímulos como uma sequência de potenciais de ação. Considerando que a informação é codificada no trem de disparos, pode-se questionar: quanta informação é transportada acerca de um dado estímulo pelo trem de disparos? E quais aspectos do estímulo são codificados pela resposta neuronal? Dados experimentais durante atividades env…
O sistema triangular envolvendo o hipocampo, o córtex pré-frontal (CPF), e tálamo límbico está relacionado, em seu funcionamento saudável, com memória de trabalho e alternância entre estados de consciência. Disfunções neste circuito pode ocasionar em distúrbios psiquiátricos, déficits cognitivos, e amplificação de crises epilépticas. Simulações computacionais e análises matemáticas podem …
O córtex cerebral é um sistema complexo com muitas características que se manifestam em diferentes escalas espaciais e temporais. É um sistema composto de populações de células heterogêneas conectadas com alta complexidade. Simulações computacionais de modelos de redes corticais combinadas com ferramentas matemáticas de análise estão contribuindo para aumentar o conhecimento existente das…