CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade de São Paulo (1981), mestrado em Engenharia Agronômica pela Universidade de São Paulo (1989) e doutorado em Engenharia Agronômica pela Universidade de São Paulo (1995). Atualmente é professor livre docente da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Fertilidade do Solo e Adubação, atuando principalmente nos seguintes temas: nutrição mineral de cana-de-açúcar, pastagem e cereais; tecnologia de aplicação de fertilizantes; corretivos e utilização de resíduos industriais. (Fonte: Currículo Lattes)
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A utilização do sistema de visão artificial (SVA) pode ser uma ferramenta promissora na identificação do estado nutricional das culturas. O objetivo do trabalho é avaliar o estado nutricional do milho com deficiência nutricional induzida para níveis de N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Fe, Mn e Zn através do sistema de visão artificial Treevis e comprovação pela análise química foliar. Os experi…
Com o crescimento das áreas de pastagens e maior preocupação com o meio ambiente, ha um interesse em otimizar a produtividade. Dentre os muitos aspectos importantes à se conhecer da planta forrageira, podemos destacar a resposta destas plantas as práticas de correção e adubação, uma vez que afetam diretamente o potencial produtivo e qualitativo da forragem, além de serem importantes itens…
Um dos principais fatores que conduz à degradação das pastagens tropicais é o processo de acidificação dos solos que implica na redução de produção e qualidade das espécies mais exigentes em nutrição mineral. Desta forma, o projeto pretende avaliar doses de calcário para cultivá-lo Tobiatã (Panicum maximum Jacq.) numa condição de recuperação adotando-se diferentes tipos de calcário quanto…
O desenvolvimento de uma tecnologia para a diagnose nutricional do milho, por meio de inteligência artificial, utilizando-se de um sistema de visão artificial (SVA) está sendo realizado há mais de quatro anos, em uma parceria entre o Grupo de Estudos Agrários da FZEA/USP e o Grupo de Computação Científica do IFSC/USP . O estudo inicial teve como objetivo o uso desta tecnologia para a ide…
O sistema de visão artificial é uma nova tecnologia utilizada para a identificação de deficiência nutricional em folhas de milho, uma vez que, nas metodologias atualmente utilizadas para este fim, não é possível a correção do nutriente deficiente no mesmo ciclo da cultura. O objetivo deste projeto será verificar se o processamento de imagens pelo sistema de visão artificial (SVA) é eficie…
A utilização do sistema de visão artificial (SVA) pode ser uma ferramenta promissora na identificação do estado nutricional das culturas. O objetivo do trabalho é avaliar o estado nutricional do milho com deficiência nutricional induzida para níveis de N, P, K, Ca, Mg, S, B, Cu, Fe, Mn e Zn. Os experimentos serão conduzidos em duas etapas, primeiramente em casa de vegetação. Os ensaios se…
| 3 | Auxílios à pesquisa concluídos |
| 7 | Bolsas no país concluídas |
| 10 | Todos os Auxílios e Bolsas |
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