CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
possui graduação em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1985), mestrado em Matemática pela Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (1988) e doutorado em Estatística - University of Wisconsin - Madison (1993). Desde 1987 é docente do Departamento de Estatística da Universidade Estadual de Campinas sendo titular (MS-6) desde 2002. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Processos Estocásticos Espaciais, atuando principalmente nos seguintes temas: processos pontuais, simulação perfeita, cadeias de memória longa, percolação e inferência para processos estocásticos. Foi tesoureira e por duas vezes vice-presidente da Sociedade Brasileira de Matematica, membro do Conselho do Institute of Mathematical Statistics e Editora de Teoria e Métodos do BJPS. Foi coordenadora da área de Matemática/Probabilidade e Estatística da CAPES no período de 2011-2014 e membro do CA de Matemática/Probabilidade e Estatística do CNPq. Foi Editor in Chief do Brazilian Journal of Probability and Statistics no biênio 2013/2014. No âmbito de funções administrativas na UNICAMP, foi Coordenadora de Pós-graduação, Chefe e Vice-chefe de Departamento, Presidente da Comissão Permanente de Dedicação Integral à Docência e à Pesquisa - CPDI no período de agosto/2013 a julho/2015 e Pró-reitora de Pós-graduação no período de setembro/2018 a abril/2021. Atualmente é membro do Conselho Diretor da Sociedade Brasileira de Matemática, membro do CA de Matemática da FAPESP e coordenadora da área de Matemática/Probabilidade e Estatística da CAPES. (Fonte: Currículo Lattes)
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O Projeto Temático objeto da presente proposta congrega grande parte do grupo de Probabilidade e Processos Estocásticos do estado de São Paulo, consolidado em departamentos de Estatística e Matemática da USP, Unicamp, UFSCar e UFABC, e possui visibilidade e reconhecimento internacional em função de (i) suas frequentes e relevantes publicações em revistas de alto nível; (ii) da organização…
Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisas são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de…
O objetivo do evento é congregar estatísticos, pesquisadores, estudantes e profissionais das universidades e de produtores de informação estatística, e usuários destas informações na academia, governo e indústria, para apresentar e discutir os mais recentes desenvolvimentos metodológicos em planejamento amostral, métodos de pesquisa e análise de dados de levantamentos amostrais. O evento …
Cadeias de Markov com alcance variável tem sido vastamente estudadas na literatura. Entretanto, muito pouco se sabe quando as probabilidades de transição dependem de variáveis exógenas. Neste trabalho propomos um algoritmo de contexto e condições para obter o comportamento assintótico da árvore de contexto e dos coeficientes estimados. (AU)
Vamos estudar e caracterizar a transição de fase do processo de contato com tempos de cura não-exponenciais, em particular com tempos de cura determinísticos utilizando simulação perfeita e técnicas em equações estocásticas. Além disso, vamos estudar modelos de disseminação de rumores não-markovianos em grafos não-completos, a fim de obter teoremas limites.
Cadeias de Markov de Alcance Variável tem sido utilizadas em muitos campos para processos estocásticos temporais em espaço de estados finitos. Recentemente foram incorporadas informações exógenas nestes modelos de modo a melhor predizer a probabilidade de transição. Por outro lado, quando várias fontes são utilizadas, ainda não se sabe como incorporar a dependência espacial entre as cadei…
Os dados a serem analisados vêm de um ensaio clínico para controle/tratamento para efeito de sertralina. O conjunto de dados consiste de 96 pacientes sujeitos à depressão severa, aleatorizados entre sertralina e placebo. Para cada indivíduo, são medidas diversas covariáveis escalares, bem como os sinais de EEG sob repouso em um total de 14 eletrodos. A resposta para cada indivíduo é a di…
Campos aleatórios markovianos são frequentemente usados na análise de dados de imagens. Em algumas aplicações, essas análises são difultadas pela presença de texturas nas imagens, que impedem o uso de modelos espaciais com vizinhanças de interação simples, por gerarem estruturas de correlação muito sofisticada. Os objetivos do projeto são (i) estudar e desenvolver métodos probabilísticos …
Esse projeto de pesquisa tem como objetivo principal o estudo de modelos de redes espaciais com conjunto de vértices dado por um subconjunto localmente finito de R^d. Nosso objetivo é a construção da medida de Gibbs de volume infinito de modo que a probabilidade de observar um grafo não direcionado depende das estatísticas suficientes do grafo (número de triângulos, estrelas, grau dos vér…
O processo de Poisson é um dos processos pontuais mais populares para modelar problemas de contagem. Não somente muitos fenômenos naturais podem ser descritos através deste processo, mas também inferência baseada neste modelo é facilmente realizada. A suposição básica de um processo espacial de Poisson é a independência do processo em conjuntos disjuntos. Entretanto, diversos problemas ap…
Esse projeto tem por objetivo o estudo de novas técnicas de inferência estatística para a análise de redes (grafos). Em particular, nós estudaremos redes que apresentam estrutura de comunidade, isto é, os vértices da rede são organizados em grupos que apresentam conexões com padrões semelhantes. Nós estamos interessados no estudo de métodos de inferência estatística tanto para a análise d…
Em muitas áreas da ciência tem-se como objetivo estudar umasub-população latente com base apenas em observações de populações agregadas. Neste trabalho, curvas agregadas significam combinação linear de dados funcionais que não podem ser observados individualmente. Assumimos que váriascurvas agregadas com coeficientes linearmente independentes estão disponíveis e cada curva de agregados é…
Nestes últimos anos (1997 e 1998) minha pesquisa se concentrou em métodos probabilísticos para o estudo medidas de equilíbrio em modelos em mecânica estatística com exclusão - como contornos, polímeros ou animais - motivados pelo trabalho póstumo de Dobrushin (1996). Estes modelos tradicionalmente foram estudados através- de métodos de "cluster-expansion". Em contraste, nosso trabalho obt…