CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
possui graduação em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1985), mestrado em Matemática pela Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (1988) e doutorado em Estatística - University of Wisconsin - Madison (1993). Desde 1987 é docente do Departamento de Estatística da Universidade Estadual de Campinas sendo titular (MS-6) desde 2002. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Processos Estocásticos Espaciais, atuando principalmente nos seguintes temas: processos pontuais, simulação perfeita, cadeias de memória longa, percolação e inferência para processos estocásticos. Foi tesoureira e por duas vezes vice-presidente da Sociedade Brasileira de Matematica, membro do Conselho do Institute of Mathematical Statistics e Editora de Teoria e Métodos do BJPS. Foi coordenadora da área de Matemática/Probabilidade e Estatística da CAPES no período de 2011-2014 e membro do CA de Matemática/Probabilidade e Estatística do CNPq. Foi Editor in Chief do Brazilian Journal of Probability and Statistics no biênio 2013/2014. No âmbito de funções administrativas na UNICAMP, foi Coordenadora de Pós-graduação, Chefe e Vice-chefe de Departamento, Presidente da Comissão Permanente de Dedicação Integral à Docência e à Pesquisa - CPDI no período de agosto/2013 a julho/2015 e Pró-reitora de Pós-graduação no período de setembro/2018 a abril/2021. Atualmente é membro do Conselho Diretor da Sociedade Brasileira de Matemática, membro do CA de Matemática da FAPESP e coordenadora da área de Matemática/Probabilidade e Estatística da CAPES. (Fonte: Currículo Lattes)
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Muitas disciplinas científicas lidam com modelos estatísticos tentando descrever os fenômenos ou processos a serem estudados. Geralmente, o modelo é descrito como uma função analítica das variáveis explicativas e do conjunto de parâmetros desconhecidos que o caracterizam. Os profissionais tentam descobrir os valores mais prováveis para os parâmetros, realizando algumas observações e extra…
Pastagens e cana-de-açúcar são culturas economicamente importantes, com complexidades genéticas que restringem a disponibilidade de recursos genômicos e tornam o processo de seleção mais lento e complicado do que em outras importantes espécies agrícolas. A produção de alimentos e também os recursos de base biológica enfrentam constantes desafios abióticos e bióticos, e práticas sustentáve…
O Projeto Temático objeto da presente proposta congrega grande parte do grupo de Probabilidade e Processos Estocásticos do estado de São Paulo, consolidado em departamentos de Estatística e Matemática da USP, Unicamp, UFSCar e UFABC, e possui visibilidade e reconhecimento internacional em função de (i) suas frequentes e relevantes publicações em revistas de alto nível; (ii) da organização…
O objetivo do evento é congregar estatísticos, pesquisadores, estudantes e profissionais das universidades e de produtores de informação estatística, e usuários destas informações na academia, governo e indústria, para apresentar e discutir os mais recentes desenvolvimentos metodológicos em planejamento amostral, métodos de pesquisa e análise de dados de levantamentos amostrais. O evento …
Cadeias de Markov com alcance variável tem sido vastamente estudadas na literatura. Entretanto, muito pouco se sabe quando as probabilidades de transição dependem de variáveis exógenas. Neste trabalho propomos um algoritmo de contexto e condições para obter o comportamento assintótico da árvore de contexto e dos coeficientes estimados. (AU)
Trata-se de um projeto de iniciação científica multidisciplinar com objetivos relacionados à estatística e ao melhoramento genético vegetal.A busca por ferramentas mais eficazes para a predição de atributos fenotípicos em programas de melhoramento genético tem levado ao uso crescente de tecnologias de fenotipagem de alta produtividade. A fenotipagem de alto rendimento, quando combinada co…
Neste projeto propõe-se estudar o modelo dos sapos em grafos aleatórios gerados por processos pontuais em R^d. Em particular, consideraremos o modelo dos sapos no grafo de Gilbert supercrítico obtido por um processo pontual de Poisson com intensidade ¿¿ > 0 em Rd e estamos interessados em estabelecer condições que garantam a existência de fases não triviais dependendo dos parâmetros do mo…
Durante o mestrado, o candidato desenvolveu um método de intervalo de confiançafuzzy baseado no lema de Neyman-Pearson de hipóteses simples de tal forma que omesmo esteja definido para qualquer família paramétrica de distribuições e tenha ummenor tamanho esperado em um valor específico se comparado a qualquer outrométodo. Mais ainda, foi possível determinar um limite inferior para o taman…
Campos aleatórios markovianos são frequentemente usados na análise de dados de imagens. Em algumas aplicações, essas análises são difultadas pela presença de texturas nas imagens, que impedem o uso de modelos espaciais com vizinhanças de interação simples, por gerarem estruturas de correlação muito sofisticada. Os objetivos do projeto são (i) estudar e desenvolver métodos probabilísticos …
Esse projeto de pesquisa tem como objetivo principal o estudo de modelos de redes espaciais com conjunto de vértices dado por um subconjunto localmente finito de R^d. Nosso objetivo é a construção da medida de Gibbs de volume infinito de modo que a probabilidade de observar um grafo não direcionado depende das estatísticas suficientes do grafo (número de triângulos, estrelas, grau dos vér…
O processo de Poisson é um dos processos pontuais mais populares para modelar problemas de contagem. Não somente muitos fenômenos naturais podem ser descritos através deste processo, mas também inferência baseada neste modelo é facilmente realizada. A suposição básica de um processo espacial de Poisson é a independência do processo em conjuntos disjuntos. Entretanto, diversos problemas ap…
Esse projeto tem por objetivo o estudo de novas técnicas de inferência estatística para a análise de redes (grafos). Em particular, nós estudaremos redes que apresentam estrutura de comunidade, isto é, os vértices da rede são organizados em grupos que apresentam conexões com padrões semelhantes. Nós estamos interessados no estudo de métodos de inferência estatística tanto para a análise d…
Em muitas áreas da ciência tem-se como objetivo estudar umasub-população latente com base apenas em observações de populações agregadas. Neste trabalho, curvas agregadas significam combinação linear de dados funcionais que não podem ser observados individualmente. Assumimos que váriascurvas agregadas com coeficientes linearmente independentes estão disponíveis e cada curva de agregados é…
Nestes últimos anos (1997 e 1998) minha pesquisa se concentrou em métodos probabilísticos para o estudo medidas de equilíbrio em modelos em mecânica estatística com exclusão - como contornos, polímeros ou animais - motivados pelo trabalho póstumo de Dobrushin (1996). Estes modelos tradicionalmente foram estudados através- de métodos de "cluster-expansion". Em contraste, nosso trabalho obt…