CV Lattes
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Pessoa Física (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
cursou Bacharelado em Ciências da Computação na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2000), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2003) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2007) com estágio de doutorado na Carnegie Mellon University. Realizou pós doutorando no Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo. Atualmente é Professor Adjunto nivel IV da Universidade Federal do ABC. Realiza pesquisas na área de Processamento Digital de Imagens e Visão Computacional, desenvolvendo métodos e sistemas de segmentação e registro de imagens e recuperação de imagens por conteúdo. (Fonte: Currículo Lattes)
Características de alto nível de imagens médicas são informações com alto teor semântico que podem ser interpretadas e utilizadas diretamente por especialistas da área médica em uma série de aplicações. Elas também podem ser empregadas em sistemas computacionais de classificação, agrupamento, e recuperação de imagens por conteúdo. Nas imagens de cabeça, em especial, é possível extrair div…
Este projeto visa o desenvolvimento de técnicas de extração de características de imagens através do mapeamento das propriedades de textura de órgãos e regiões de imagens médicas, levando à obtenção das suas características de forma. Isso pode ser fato porque as texturas dos tecidos e órgãos presentes nas imagens permitem uma melhor caracterização da forma dos objetos presentes. Ao se efe…
| 1 | Auxílios à pesquisa concluídos |
| 2 | Bolsas no país concluídas |
| 3 | Todos os Auxílios e Bolsas |
| Processos vinculados | |
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
BALAN, André Guilherme Ribeiro. Métodos adaptativos de segmentação aplicados à recuperação de imagens por conteúdo. Tese (Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (03/01769-4)