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Felipe Werndl Trevizan

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui os títulos de Bacharel (2004) e Mestre (2006) em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo e Mestre (2010) em Aprendizado Computacional (Machine Learning) pela Carnegie Mellon University. Em agosto de 2007 ele iníciou seu Doutorado na Carnegie Mellon University (Pittsburgh, EUA) sob a orientação da Profa. Dra. Manuela Veloso. Sua experiência na área de Ciência da Computação tem ênfase em Inteligência Artificial e Planejamento em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: busca heuristica, aprendizado computacional e planejamento probabilístico, determinístico (classico) e sob incerteza (modelos imprecisos). (Fonte: Currículo Lattes)

Bolsas no país
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 17/10/2020
2 Bolsas no país concluídas

Processos vinculados
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (2)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações1
Citações9
Cit./Artigo9,0
Dados do Web of Science

TREVIZAN, FELIPE W.; VELOSO, MANUELA M.. Depth-based short-sighted stochastic shortest path problems. ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 216, p. 179-205, . Citações Web of Science: 9. (13/11724-0)

FELIPE WERNDL TREVIZAN; LELIANE NUNES DE BARROS. Robótica cognitiva: programação baseada em lógica para controle de robôs. Sba : Controle & Automação, v. 18, n. 2, p. 187-198, . (03/08311-3)

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