CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2003), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2005) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2009), incluindo um período com o Departamento de Radiologia da Universidade da Pensilvânia, Estados Unidos. Atualmente é professor da Universidade de São Paulo (USP). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Transformada Imagem-Floresta, Segmentação de Imagem e Vídeo, Morfologia Matemática, Recuperação de Imagens por Conteúdo, Análise de Padrões em Imagens, Aprendizado de Máquina, Processamento e Análise de Imagens Médicas e Biológicas. (Fonte: Currículo Lattes)
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O Prof. Ciesielski é professor titular do Departamento de Matemática da West Virginia University (Morgantown, WV, EUA). Ele tem colaborado conosco em vários trabalhos de pesquisa, e estará participando de um evento em São Carlos no período de 3-6 de junho de 2013. Considerando esta oportunidade e trabalhos em andamento com o Prof. Ciesielski, gostaríamos de solicitar verba para que ao fin…
Este projeto aborda o problema de reconhecimento de padrões estendendo técnicas recentes em grafos, que têm sido usadas com sucesso no contexto de processamento de imagens, pelo emprego de funções de conexidade não suaves no arcabouço da transformada imagem-floresta (IFT). As técnicas pretendidas permitirão uma visão mais geral que a apresentada nos trabalhos recentes envolvendo classific…
A análise quantitativa de estruturas cerebrais a partir de imagens de Ressonância Magnética (RM) tem desempenhado um papel importante para a pesquisa em neurologia e pode ser muito útil no diagnóstico e tratamento de doenças relacionadas com alterações na anatomia do cérebro humano. Técnicas de análise, porém, requerem uma definiçãoprecisa da extensão tridimensional das estruturas em estu…
A análise quantitativa de estruturas cerebrais a partir de imagens de Ressonância Magnética (RM) tem desempenhado um papel importante para a pesquisa em neurologia e pode ser muito útil no diagnóstico e tratamento de doenças relacionadas com alterações na anatomia do cérebro humano. Técnicas de análise, porém, requerem uma definição precisa da extensão tridimensional das estruturas em est…
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