CV Lattes
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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Engenharia Cartográfica pela Universidade Estadual Paulista (UNESP) (1987), mestrado em Ciências Geodésicas pela Universidade Federal do Paraná (1991), doutorado em Engenharia pela Universidade de São Paulo (1996) e Livre Docência pela UNESP (2003). Possui pós-doutorado pela Universidade do Maine - EUA (1999-2000), pela Universidade de Calgary - Canadá (2007-2008) e pela Universidade de New Brunswick - Canadá (2012-2013). Atualmente é Professor Titular da UNESP, com atuação na graduação e pós-graduação stricto sensu. É beneficiário de projetos de pesquisa da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). É Editor Associado do Boletim de Ciências Geodésicas e consultor ad hoc de vários periódicos científicos, tais como: Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Geoscience and Remote Letters, GIScience and Remote Sensing e Journal of Applied Remote Sensing. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Fotogrametria e Varredura a Laser (LiDAR) (Fonte: Currículo Lattes)
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Os desafios que a agricultura enfrentará nos próximos anos exigem a assimilação e desenvolvimento de novas tecnologias para aumentar a produtividade de modo sustentável. A incorporação da agricultura digital é um dos caminhos para fazer face à estes desafios e isso inclui o uso de sensoriamento remoto de alta resolução, posicionamento GNSS (Global Navigation Satellite System) acurado, aná…
O Brasil é um país de grande extensão territorial e possui milhões de quilômetros de rodovias irregularmente distribuídas. A obtenção de informações sobre as rodovias é vital para o planejamento de gestores e para a economia (p.ex: logística). Desde a década de 70, vários métodos foram criados para extração automática de rodovias. Todos possuem vantagens e desvantagens, no entanto, a baix…
O problema de extração automática de edificações a partir de dados capturados remotamente (especificamente imagens e dados de varredura a laser) é bastante complexo, devido, por exemplo, à própria complexidade destes objetos e às obstruções existentes na própria cena (provocadas por exemplo por sombra e vegetação) ou causadas pela geometria do sensor empregado. Normalmente o processo de r…
Este plano de atividades propõe usar ortomosaicos produzidos a partir de imagens RGB de altíssima resolução, adquiridas via plataforma VANT, para detectar linhas de plantio de laranjais. O método de análise a ser utilizado é baseado em aprendizado profundo, conhecido como redes neurais convolucionais (RNC). A ideia básica a ser explorada no aprendizado da RNC é que não haverão plantas for…
Neste projeto de pesquisa é proposto um método para o delineamento semiautomático de rodovias a partir de trajetórias GNSS densas, tendo por base duas etapas básicas: inicialização e delineamento. A etapa de inicialização segue três passos básicos: uma sequência de pontos é interpolada linearmente entre os dois pontos sementes previamente selecionados por um operador; histogramas com ampl…
Nesta pesquisa é proposta a avaliação da influência do uso de diferentes métodos de interpolação na definição e localização de contornos de telhados de edifícios em MDSs obtidos a partir de dados de SVLA. Essas etapas são descritas em paralelo para os processos baseados no MDS regular, obtido a partir de um método de interpolação, e no MDS triangulado, sendo que ambos os modelos digitais …
Neste projeto de pesquisa é proposto um método para o delineamento automático de edifícios em dados de varredura a laser (VLA) usando contorno ativo não paramétrico, conhecido como level set. O método proposto baseia-se em quatro etapas principais. Na primeira etapa a nuvem de pontos de VLA é filtrada e classificada, possibilitando a seleção de apenas pontos de terreno e edifícios. Na seg…
Ortofotos de alta qualidade geométrica e radiométrica são fundamentais para base de dados em projetos de cartografia. Em áreas urbanas, nota-se uma grande quantidade de altas edificações, que causam oclusões nas imagens aéreas. Essas oclusões podem ser drásticas dependendo da altura das edificações, ponto de vista e geometria de aquisição das imagens. O produto que é livre de oclusões den…
O principal objetivo desta pesquisa é o desenvolvimento de um método para a extração automática de rodovias georreferenciadas de uma fotografia aérea digitalizada, cujo principio baseia-se nas etapas: 1- transformação da rodovia georreferenciada para o espaço-imagem e definição de uma região de busca; 2- a idéia é incluir nesse passo conhecimentos a priori, como as características das bor…