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Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques

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Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Professor Associado 3 em RDIDP junto à Divisão de Ciências das Imagens e Física Médica do Departamento de Imagens Médicas, Hematologia e Oncologia Clínica da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP) da Universidade de São Paulo (USP). Recebeu os títulos de Bacharel e Mestre em Engenharia Elétrica e Doutor em Física Computacional pela Universidade de São Paulo em 1986, 1990 e 1994 respectivamente. Fez estágio de Pós-Doutorado na Universidade de Chicago (Chicago, IL, USA) em 2001, sob supervisão do Professor Kunio Doi, onde estudou várias técnicas para o reconhecimento de padrões em imagens médicas visando o auxílio ao diagnóstico (Computer-aided Diagnosis - CAD) e a Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo (Content-based Image Retrieval - CBIR). Líder do Grupo de Pesquisa em Diagnóstico Auxiliado por Computador e Radiômica (CadOmics) credenciado junto ao Diretório de Grupos de Pesquisa do CNPq. É coordenador e supervisor do Serviço de Física Médica do Centro de Ciências das Imagens e Física Médica (CCIFM) do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (HCFMRP), Coordenador do Núcleo RUTE (Rede Universitária de Telemedicina) do HCFMRP e membro do Núcleo de Avaliação de Tecnologias em Saúde (NATS) do HCFMRP. Presidente da CPG e coordenador do Curso de Pós-Graduação Interunidades em Bioengenharia EESC-FMRP-IQSC/USP desde agosto de 2017. Coordenador do Curso de Bacharelado em Informática Biomédica da USP - Ribeirão Preto - 2006-2008. Coordenador Suplente do Programa de Pós-Graduação em Clínica Médica - FMRP/USP - 2012-2014. Diretor de Educação da Sociedade Brasileira de Informática em Saúde (SBIS) - 2012-2014. Vice-Presidente da Sociedade Brasileira de Informática em Saúde (SBIS) - 2014-2016. Professor Adjunto do Departamento de Engenharia Elétrica e da Computação da Universidade de Calgary/Canadá - 2012-2018. Área principal de atuação em Inteligência Artificial no diagnóstico por imagem, para auxílio ao diagnóstico, recuperação por conteúdo e radiômica. (Fonte: Currículo Lattes)

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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (2)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações2
Citações18
Cit./Artigo9,0
Dados do Web of Science

PEREIRA, SILVIO M.; FRADE, MARCO A. C.; RANGAYYAN, RANGARAJ M.; AZEVEDO-MARQUES, PAULO M.. Classification of Color Images of Dermatological Ulcers. IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, v. 17, n. 1, p. 136-142, . Citações Web of Science: 12. (07/02144-9)

AMARAL-SILVA, HENRIQUE; WICHERT-ANA, LAURO; MURTA, LUIZ OTAVIO; ROMUALDO-SUZUKI, LARISSA; ITIKAWA, EMERSON; BUSSATO, GERALDO FILHO; AZEVEDO-MARQUES, PAULO. The Superiority of Tsallis Entropy over Traditional Cost Functions for Brain MRI and SPECT Registration. Entropy, v. 16, n. 3, p. 1632-1651, . Citações Web of Science: 6. (08/03369-7, 10/10979-6, 13/08240-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SERAPIÃO, Paulo Roberto Barbosa. Investigação da aplicabilidade da mineração de texto como apoio ao desenvolvimento de modelos de arquétipos para exames de radiologia e diagnóstico por imagem. 2015. Tese (Doutorado) – Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto. (10/05572-4)

PEREIRA, Silvio Moreto. Caracterização de imagens de úlceras dermatológicas para indexação e recuperação por conteúdo. 2012. Dissertação (Mestrado) - Escola de Engenharia de São Carlos. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (10/04526-9)

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