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Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques

CV Lattes ResearcherID ORCID


Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Professor Associado 3 em RDIDP junto à Divisão de Ciências das Imagens e Física Médica do Departamento de Imagens Médicas, Hematologia e Oncologia Clínica da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP) da Universidade de São Paulo (USP). Recebeu os títulos de Bacharel e Mestre em Engenharia Elétrica e Doutor em Física Computacional pela Universidade de São Paulo em 1986, 1990 e 1994 respectivamente. Fez estágio de Pós-Doutorado na Universidade de Chicago (Chicago, IL, USA) em 2001, sob supervisão do Professor Kunio Doi, onde estudou várias técnicas para o reconhecimento de padrões em imagens médicas visando o auxílio ao diagnóstico (Computer-aided Diagnosis - CAD) e a Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo (Content-based Image Retrieval - CBIR). Líder do Grupo de Pesquisa em Diagnóstico Auxiliado por Computador e Radiômica (CadOmics) credenciado junto ao Diretório de Grupos de Pesquisa do CNPq. Pesquisador associado do Centro de Engenharia em Inteligência Artificial USP-FAPESP-IBM (C4AI) na área de aplicações em saúde. Senior member of the Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE. É coordenador e supervisor do Serviço de Física Médica e responsável técnico pelo Centro de Radiometria do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (HCFMRP). Coordenador do Núcleo RUTE (Rede Universitária de Telemedicina) do HCFMRP. Coordenador do Curso de Bacharelado em Informática Biomédica da USP - Ribeirão Preto desde outubro de 2020. Foi Coordenador do Curso de Bacharelado em Informática Biomédica da USP - Ribeirão Preto (2006-2008); Coordenador Suplente do Programa de Pós-Graduação em Clínica Médica - FMRP/USP (2012-2014); Diretor de Educação da Sociedade Brasileira de Informática em Saúde - SBIS (2012-2014); Vice-Presidente da Sociedade Brasileira de Informática em Saúde - SBIS (2014-2016); Professor Associado Adjunto do Departamento de Engenharia Elétrica e da Computação da Universidade de Calgary/Canadá (2012-2018); Presidente da CPG e coordenador do Curso de Pós-Graduação Interunidades em Bioengenharia EESC-FMRP-IQSC/USP (2017-2021). Área principal de atuação em Inteligência Artificial no diagnóstico por imagem, para auxílio ao diagnóstico, recuperação por conteúdo e radiômica. (Fonte: Currículo Lattes)

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Las máquinas que todo lo ven 
Las máquinas que todo lo ven 
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Análise de dados Aplicação de informática médica Aplicativos móveis Aprendizado computacional Aprendizagem profunda Banco de dados distribuídos Banco de dados Bases de dados Big data Bioengenharia Biologia computacional CAD Ciência da Computação Ciência da Informação Ciência da computação Ciência de dados Ciências Exatas e da Terra Ciências Sociais Aplicadas Ciências da Saúde Computação aplicada Consultas por similaridade Dermatologia Detecção Diagnóstico clínico Diagnóstico por imagem Encaminhamento e consulta Engenharia Biomédica Engenharia Médica Engenharias Epilepsia do lobo temporal Epilepsia Exames médicos Física médica Genômica Hospitais universitários Imagem digital Informática médica Inteligência artificial Intercâmbio de pesquisadores Interdisciplinar Mamografia Medicina Metabolômica Metodologia e Técnicas da Computação Mineração de dados Mineração de texto Neoplasias mamárias Normas técnicas Organização da informação Processamento de imagem assistida por computador Processamento de imagens Processamento digital de imagens Proteção radiológica Proteômica Radiologia Médica Radiologia Radiômica Realimentação de relevância Reconhecimento de padrões Recuperação de imagem baseada em conteúdo Recuperação de imagens Redes neurais (computação) Registros médicos Ressonância magnética nuclear Sistemas computadorizados de registros médicos Sistemas de informação hospitalar Sistemas de informação Sistemas de saúde Telemedicina Teoria da Informação Tesauros Tomada de decisão Validação Visão computacional Volumetria
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