Tenho mais de 20 anos de experiência profissional comprovada em desenvolvimento Tecnológico. Comecei com Robótica, Eletrônica Analógica e Digital. Após essa fase, ingressei na área de Computação, passando por mais de 10 linguagens de Programação e ambientes de desenvolvimento. Nos últimos 15 anos, tenho criado e gerido equipes de desenvolvimento de novas Tecnologias da informação, em amplo espectro, incluindo Inteligência Artificial. Possuo graduação em Engenharia de Computação pela Unicamp (2002) e mestrado em Engenharia Elétrica também pela Unicamp (2007). Fui gerente técnico da equipe de BI (Business Intelligence) da Merck-Medco US (Estados Unidos) por três anos e professor universitário da Metrocamp/Grupo Ibmec por uma década, atuando principalmente em Arquitetura e Organização de Computadores, Computação de Alto Desempenho, Inteligência Artificial, Otimização de Bancos de Dados e Sistemas de Inteligência de Negócios. Como pesquisador, fui responsável pelo desenvolvimento tecnológico da Ludwig, startup apresentada mundialmente pela Apple e apoiada pela Red Bull. Também fui fundador da empresa de tecnologia da informação Cetus - Software com Excelência e Arte, tendo atuado como seu diretor executivo por sete anos. Venho atuando com startups desde 2011, e atualmente sou Coordenador de Projetos de Pesquisa e Inovação Tecnológica, Palestrante, Consultor de Transformação Digital e Mentor de Startups em eventos do SEBRAE, InovAtiva Brasil, Startup Weekend, Founder Institute e Fomenta Vale. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
O objetivo do projeto é identificar e validar as melhores ferramentas para o desenvolvimento de uma metodologia baseada na área de aprendizado de máquinas para alcançar solução futura de classificação fiscal autônoma para as classes NCM (Nomenclatura Comum do Mercosul). Esta solução é inexistente no mundo e será vantagem competitiva para a empresa em seu mercado e segmentos de atuação. A …
Implementação computacional de um sistema que seja capaz de fazer modelos de previsão e modelos de classificação. Tais modelos serão baseados em diversos métodos matemáticos e de inteligência artificial. Em todas as operações, o sistema deverá permitir a escolha do formato dos dados de entrada, das diversas variáveis envolvidas nos modelos de previsão e de classificação, e do formato do r…
| 1 | Auxílios à pesquisa concluídos |
| 1 | Bolsas no país concluídas |
| 2 | Todos os Auxílios e Bolsas |
| Processos vinculados | |
CV Lattes
ORCID