CV Lattes
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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José dos Campos. Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - UNESP (2006), Mestrado (2009) e Doutorado (2013) em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais INPE, e Livre-Docência (2023) em Computação Aplicada pela UNESP. Tem experiência em Reconhecimento de Padrões, Processamento de Imagens, e Geoprocessamento. É docente do departamento de Engenharia Ambiental e do Programa de Pós-Graduação em Desastres Ambientais da UNESP de São José dos Campos. Atua como Pesquisador Principal no Centro Paulista de integração de dados para monitoramento de Eventos eXtremos (CePEX) e é bolsista de produtividade do CNPq. (Fonte: Currículo Lattes)
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A proposta apresenta o CePEX - Centro Paulista de integração de dados para monitoramento de Eventos eXtremos, o qual visa desenvolver pesquisas integradas sobre monitoramento, previsão e suporte à decisão perante a eventos de desastre no contexto do estado de São Paulo. A proposta busca utilizar modelos analíticos consolidados na literatura, técnicas avançadas de Inteligência Artificial e…
O Brasil tem enfrentado impactos significativos no meio ambiente e na sociedade, destacando a necessidade de ferramentas eficazes para monitorar e compreender fenômenos ambientais de risco. As técnicas de detecção de mudanças em imagens obtidas por sensoriamento remoto, que identificam áreas alteradas ao longo do tempo, desempenham um papel vital no monitoramento ambiental. A Inteligência…
O evento será realizado nos dias 4 e 5 de setembro de 2023. Em ambos os dias, no período das 8 às 12 horas serão realizadas palestras na temática de previsão de risco de Seca e de Inundação. Posteriormente, no período das 13:30 às 15:30 a apresentação de pôsters de trabalhos selecionados pelo comitê científico do evento, e apresentação de empresas com atuação na área de previsão de riscos…
Desastres tem se tornado cada vez mais frequentes, motivando por sua vez o desenvolvimento de ferramentas para o monitoramento sistemático de áreas e outros fatores que impliquem riscos à sociedade. O Sensoriamento Remoto se destaca como ferramenta indispensável às aplicações relacionadas ao monitoramento ambiental. Ainda, seu uso combinado com técnicas de Aprendizado de Máquina, em espec…
O Sensoriamento Remoto se tornou uma ferramenta fundamental diante estudos relacionados aos processos ambientais. Dentre diversas aplicações, a detecção de mudanças na paisagem por meio de imagens de Sensoriamento Remoto é um tópico de grande interesse. Sua execução de forma temporal e acurada é extremamente importante para o entendimento das relações de interação entre fenômenos antrópic…
Análises ambientais têm se tornado cada vez mais importantes nos últimos anos, proporcionando uma compreensão detalhada dos impactos das atividades humanas sobre os ecossistemas e a biodiversidade. O sensoriamento remoto emerge como uma tecnologia essencial, permitindo análises amplas tanto espaciais quanto temporais. A detecção de mudança é especialmente relevante para estudos ambientais…
A região do Pantanal Mato-grossense abriga uma das maiores biodiversidades existente no mundo, porém, a intensa atividade pecuária local vem sendo responsável por eventos que colocam em risco a sociedade e o meio ambiente. Este tipo de processo torna necessário o entendimento da evolução das dinâmicas de uso e cobertura do solo na região. Tendo isso em vista, o Sensoriamento Remoto, alinh…
A detecção de mudanças na paisagem por meio de imagens de Sensoriamento Remoto é um tópico de grande interesse para estudos relacionados aos processos ambientais. Sua execução de forma temporal e acurada é extremamente importante para o entendimento das relações de interação entre fenômenos antrópicos e naturais, possibilitando assim a promoção de melhores tomadas de decisão. Dentre difer…