2 | Auxílios à pesquisa contratados |
5 | Auxílios à pesquisa concluídos |
1 | Bolsas no país contratadas |
5 | Bolsas no país concluídas |
13 | Todos os Auxílios e Bolsas |
Processos vinculados |
Possui graduação em Economia pela USP, doutorado em Saúde Pública pela USP e pós-doutorado na Universidade Harvard. É Professor Livre Docente de Estatísticas de Saúde do Departamento de Epidemiologia da Faculdade de Saúde Pública da USP e orientador dos programas de pós-graduação de Saúde Pública e Bioinformática da USP. Atuou como professor convidado (2016 e 2020) e pesquisador visitante (2017 e 2019) na Universidade Harvard. Em 2020, recebeu o Prêmio Abril e Dasa de Inovação Médica. Em 2022, recebeu o Prêmio Excelência para Novas Lideranças em Pesquisa da USP. É Editor-Chefe da Revista de Saúde Pública, presidente da Comissão de Pesquisa e Inovação da FSP/USP, colunista semanal de inteligência artificial no Estadão e membro da Global Initiative on AI for Health da Organização Mundial da Saúde (OMS). É o diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS-USP) e coordenador do estudo multicêntrico IACOV-BR (Inteligência Artificial para Covid-19 no Brasil). Tem experiência em pesquisas na área de saúde pública, com ênfase em estatísticas de saúde e machine learning. (Fonte: Currículo Lattes)
Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
Inteligência artificial contra a Covid-19 |
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1º Simpósio de Inteligência Artificial: Aplicando IA em Ciências Biomédicas |
Research Webinars: Inteligência Artificial em COVID-19 |
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Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
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