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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Rafael Durbano Lobato em auxílios à pesquisa e bolsas apoiadas pela FAPESP.
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
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O presente projeto visa estudar e implementar algoritmos determinísticos de otimização global para problemas de programação não linear. A pesquisa será focada em problemas com derivadas de segunda ordem contínuas e fará uso de técnicas modernas de diferenciação computacional (cálculo automático de derivadas). Porém, pretende-se também estudar problemas de otimização em que as funções envo…
O problema de empacotamento de bolas tem sido alvo de intensa pesquisa teórica e experimental. O problema de empacotamento de elipsoides, por outro lado, começou a receber bastante atenção apenas recentemente e tem aplicações em diversas áreas. Em particular, esse problema tem aplicações importantes na formação e crescimento de cristais, na estrutura de líquidos, cristais e vidros, no flu…
Muitos problemas de otimização envolvem tanto variáveis inteiras quanto contínuas e podem ser modelados como problemas de programação não-linear inteira mista. Há uma vasta gama de aplicações em engenharia química que inclui síntese de processos, planejamento e programação da produção em plantas multipropósito, projeto de colunas de destilação. O objetivo do presente projeto é estender a …
Muitos problemas de otimização de energia, como o de alocação de unidades (UC), possuem várias formas de estrutura espacial, temporal e lógica que particionam as decisões (variáveis) em blocos distintos. Assim, eles se decomporiam nessa linha, não fosse por algumas condições operacionais ou lógicas (acoplando restrições ou variáveis) que relacionam decisões de blocos diferentes. Estes pro…
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