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Ricardo Cerri

CV Lattes GoogleMyCitations ResearcherID ORCID


Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), e Mestrado e Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (ICMC/USP). Durante seu Doutorado, realizou dois estágios de pesquisa no exterior, na Universidade de Surrey e na Universidade de Kent, ambas no Reino Unido. Tem experiência na área de Ciências da Computação, atuando principalmente com os temas Bioinformática e Aprendizado de Máquina, com interesse especial em técnicas de classificação e regressão em dados com múltiplas saídas (hierárquicos / multirrótulo / multi-target). Atualmente é Professor Adjunto no Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos, atuando na graduação e na pós-graduação. (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Bolsas no Exterior
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 07/12/2019
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (3)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações3
Citações17
Cit./Artigo5,7
Dados do Web of Science

CERRI, RICARDO; BARROS, RODRIGO C.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; JIN, YAOCHU. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics, v. 17, . Citações Web of Science: 14.

SCHIETGAT, LEANDER; VENS, CELINE; CERRI, RICARDO; FISCHER, CARLOS N.; COSTA, EDUARDO; RAMON, JAN; CARARETO, CLAUDIA M. A.; BLOCKEEL, HENDRIK. A machine learning based framework to identify and classify long terminal repeat retrotransposons. PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, v. 14, n. 4, . Citações Web of Science: 2.

CERRI, RICARDO; BASGALUPP, MARCIO P.; BARROS, RODRIGO C.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Inducing Hierarchical Multi-label Classification rules with Genetic Algorithms. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 77, p. 584-604, . Citações Web of Science: 1.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

CERRI, Ricardo. Técnicas de classificação hierárquica multirrótulo. 2010. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

CERRI, Ricardo. Redes neurais e algoritmos genéticos para problemas de classificação hierárquica multirrótulo. 2013. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

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