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Gustavo Henrique de Rosa

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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Faculdade de Ciências (FC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Inicialmente, Gustavo foi atrás do seu diploma de graduação sem saber qual era o caminho correto. Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, FC/Bauru (2016), ele encontrou afinidades participando de um laboratório de pesquisa, sendo bolsista FAPESP de Iniciação Científica e tendo realizado um estágio BEPE na Harvard University. E então, definitivamente, o caminho estava traçado. O estudo de técnicas de Inteligência Artificial tornou-se sua prioridade e desejo. Processamento de imagens, reconhecimento de padrões, classificação de padrões, algoritmos de aprendizado de máquina, otimização meta-heurística, todas essas subáreas motivaram-no a investir em sua carreira acadêmica e alcançar o título de Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, IBILCE/Rio Preto (2018). Complementando sua formação e fomentando ainda mais o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina, ele começou a pesquisar sobre redes neurais artificiais e aprendizado em profundidade com um maior afinco, graças à bolsa FAPESP de Mestrado Acadêmico. O financiamento da FAPESP também tornou possível o amadurecimento do pesquisador em questão, tendo realizado um estágio BEPE na University of Virginia. Finalmente, a fim de completar o seu mais novo desafio, agora como um estudante de Doutorado, ele está totalmente motivado à estudar novos conceitos e mecanismos de cognição. Processamento de linguagem natural e aprendizado adversarial são seus novos interesses e qualificações. (Fonte: Currículo Lattes)

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Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 09/11/2019
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (6)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações6
Citações19
Cit./Artigo3,2
Dados do Web of Science

DE ROSA, GUSTAVO H.; PAPA, JOAO P.; YANG, XIN-S. Handling dropout probability estimation in convolution neural networks using meta-heuristics. SOFT COMPUTING, v. 22, n. 18, SI, p. 6147-6156, . Citações Web of Science: 0. (14/12236-1, 14/16250-9, 15/25739-4)

PASSOS, LEANDRO A.; DE SOUZA, JR., LUIS A.; MENDEL, ROBERT; EBIGBO, ALANNA; PROBST, ANDREAS; MESSMANN, HELMUT; PALM, CHRISTOPH; PAPA, JOAO PAULO. Barrett's esophagus analysis using infinity Restricted Boltzmann Machines. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, v. 59, p. 475-485, . Citações Web of Science: 0. (14/16250-9, 14/12236-1, 13/07375-0, 15/25739-4, 16/21243-7)

AMORIM, WILLIAN PARAGUASSU; TETILA, EVERTON CASTELAO; PISTORI, HEMERSON; PAPA, JOAO PAULO. Semi-supervised learning with convolutional neural networks for UAV images automatic recognition. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 164, . Citações Web of Science: 0. (14/12236-1, 13/07375-0, 15/25739-4, 16/19403-6)

PAPA, JOAO PAULO; ROSA, GUSTAVO H.; PEREIRA, DANILLO R.; YANG, XIN-SHE. Quaternion-based Deep Belief Networks fine-tuning. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 60, p. 328-335, . Citações Web of Science: 4. (14/12236-1, 14/16250-9, 15/25739-4)

PAPA, JOAO PAULO; ROSA, GUSTAVO HENRIQUE; PAPA, LUCIENE PATRICI. A binary-constrained Geometric Semantic Genetic Programming for feature selection purposes. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 100, p. 59-66, . Citações Web of Science: 3. (14/16250-9, 15/25739-4, 13/07375-0, 16/19403-6, 14/12236-1, 10/15566-1)

PEREIRA, CLAYTON R.; PEREIRA, DANILO R.; ROSA, GUSTAVO H.; ALBUQUERQUE, VICTOR H. C.; WEBER, SILKE A. T.; HOOK, CHRISTIAN; PAPA, JOAO P.. Handwritten dynamics dynamics assessment through convolutional neural networks: An application to Parkinson's disease identification. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, v. 87, p. 67-77, . Citações Web of Science: 12. (14/16250-9, 15/25739-4, 13/07375-0, 16/19403-6, 14/12236-1, 10/15566-1)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ROSA, Gustavo Henrique de. Otimização Meta-Heurística para Regularização de Modelos de Aprendizado em Profundidade. 2018. 90f. Dissertação (Mestrado) - . Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas. (15/25739-4)

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