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Vinícius Veloso de Melo

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Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2002), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2005) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2009). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem de máquina, algoritmos evolutivos, otimização numérica global, extração de informação e busca por regiões promissoras. (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 04/07/2020
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (2)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações2
Citações7
Cit./Artigo3,5
Dados do Web of Science

DAL PICCOL SOTTO, LEO FRANCOSO; DE MELO, VINICIUS VELOSO. Studying bloat control and maintenance of effective code in linear genetic programming for symbolic regression. Neurocomputing, v. 180, n. SI, p. 79-93, . Citações Web of Science: 5. (13/20606-0)

DAL PICCOL SOTTO, LEO FRANCOSO; DE MELO, VINICIUS VELOSO; BASGALUPP, MARCIO PORTO. -LGP: an improved version of linear genetic programming evaluated in the Ant Trail problem. KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, v. 52, n. 2, p. 445-465, . Citações Web of Science: 2. (13/20606-0, 16/07095-5)

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