Possui graduação em Análise de Sistemas pela Universidade Sagrado Coração - USC (2000), mestrado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Eurípides de Marília - UNIVEM (2004), doutorado pela Universidade de São Paulo - USP (2009), pós-doutorado em Redes de Computadores pelo Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP e pós-doutorado pelo Departamento de Computação da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Professor dos cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação da Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho (UNESP-campus Bauru). É avaliador de cursos de graduação do INEP/MEC, Docente do Programa de Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação da UNESP (São José do Rio Preto/Bauru) e possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação e Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: Gerência em Redes de Computadores, Segurança em Computadores, Sistemas de Detecção de Anomalias e Assinaturas em Redes de Computadores, Análise de Fluxo de Dados em Redes de Computadores e Cibersegurança Quântica. (Fonte: Currículo Lattes)
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O crescimento da utilização de Redes de Dados, como a Internet, trouxe maior complexidade à área de gestão de redes. Detectar anomalias numa rede, com maior eficácia e no menor tempo possível, tem sido o objetivo de muitos pesquisadores que recorrem à Inteligência Artificial. Assim, o projeto de pesquisa em questão, propõe a investigação de sistemas quânticos inteligentes e algoritmos par…
A Internet, trouxe maior complexidade para a área de Gerenciamento de Redes. Detectar anomalias em uma rede com a maior eficiência e no menor tempo possível tem sido o objetivo de muitos pesquisadores, que têm utilizado a Inteligência Artificial. Este projeto visa converter dados de redes em imagens para que Redes Neurais Convolucionais possam ser utilizadas para detectar desvios no compo…
Seam carving e Marcas D'água são técnicas específicas para a utilização na área de processamento de imagens, onde possuem como características a obtenção da segurança na informação, a ocultação da informação dentro de imagens, bem como a redução de tamanho das mesmas, preservando suas características. Atualmente, tais técnicas citadas, são caracterizadas como um dos principais problemas n…
A cibersegurança é uma preocupação crescente, sendo a privacidade e a proteção contra ataques importantes pontos de discordância entre organizações e clientes. A aplicação de tecnologias modernas, como modelos de aprendizado de máquina para detecção de anomalias, pode ser eficaz para a privacidade e a segurança, e é urgente compreender como a aplicação de tecnologias modernas, como os com…
Desde seu surgimento, o uso da internet não para de crescer. Segundo dados da International Telecommunication Union, estima-se que em 2019 cerca de 51% da população ao mundial tinha acesso `a internet, chegando a 93% da população em determinados países, de acordo com dados da mesma fonte. Com a ocorrência da pandemia de COVID-19, houve uma drástica mudança, com quase todos os setores de s…
Diversas organizações sofrem ataques que comprometem a segurança de suas informações, esses acontecem através de vulnerabilidades presente nos sistemas. Como consequência, houve uma expansão no mercado de segurança de redes, empresas responsáveis por testar e analisar sistemas com intuito de detectar vulnerabilidades e inibi-las perante aos possíveis ataques. Existem diversos programas qu…
CV Lattes
ORCID