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Walter Hugo Lopez Pinaya

CV Lattes


Ministério da Educação (Brasil). Universidade Federal do ABC (UFABC). Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Walter Hugo Lopez Pinaya é Professor Adjunto A na Universidade Federal do ABC. Linha de pesquisa atual é interação entre neurociências e computação, com principal foco nas bases neurais de transtornos psiquiátricos e neurológicos, inteligência artificial e aprendizado de máquina. Formou-se no Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Municipal de São Caetano do Sul (2010), no Bacharelado em Ciência e Tecnologia (2013) e na Engenharia da Informação (2015) pela Universidade Federal do ABC (2013). Possui mestrado em Engenharia da Informação pela Universidade Federal do ABC (2013) e Doutorado em Neurociência e Cognição (2017). No doutorado que se iniciou em 2013, decidiu focar sua pesquisa na aplicação de novos métodos de aprendizagem de máquina (deep learning) para extrair caracteristicas e investigar substratos neurais por meio de sinais de ressonância magnética funcional. Em 2015, realizou estágio de pesquisa no exterior (doutorado-sanduíche) no Instituto de Psiquiatria, Psicologia e Neurociência do King's College London (UK), onde aprimorou as técnicas computacionais de aprendizado de máquina ligadas à sua linha de pesquisa. (Fonte: Currículo Lattes)

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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (3)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações3
Citações89
Cit./Artigo29,7
Dados do Web of Science

PINAYA, WALTER H. L.; GADELHA, ARY; DOYLE, ORLA M.; NOTO, CRISTIANO; ZUGMAN, ANDRE; CORDEIRO, QUIRINO; JACKOWSKI, ANDREA P.; BRESSAN, RODRIGO A.; SATO, JOAO R.. Using deep belief network modelling to characterize differences in brain morphometry in schizophrenia. SCIENTIFIC REPORTS, v. 6, . Citações Web of Science: 19. (13/10498-6, 13/05168-7)

DE MOURA, ADRIANA MIYAZAKI; LOPEZ PINAYA, WALTER HUGO; GADELHA, ARY; ZUGMAN, ANDRE; NOTO, CRISTIANO; CORDEIRO, QUIRINO; BELANGERO, SINTIA IOLE; JACKOWSKI, ANDREA P.; BRESSAN, RODRIGO A.; SATO, JOAO RICARDO. Investigating brain structural patterns in first episode psychosis and schizophrenia using MRI and a machine learning approach. PSYCHIATRY RESEARCH-NEUROIMAGING, v. 275, p. 14-20, . Citações Web of Science: 0. (13/10498-6, 13/08531-5, 14/07280-1, 13/05168-7)

VIEIRA, SANDRA; PINAYA, WALTER H. L.; MECHELLI, ANDREA. Using deep learning to investigate the neuroimaging correlates of psychiatric and neurological disorders: Methods and applications. NEUROSCIENCE AND BIOBEHAVIORAL REVIEWS, v. 74, n. A, p. 58-75, . Citações Web of Science: 70. (13/05168-7)

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