Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Paulo (2014), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Paulo (2016), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Paulo (2020) e pós-doutorado em Pesquisa operacional na Universidade de Laval (Quebec/Canadá, 2021). Atualmente, Especialista em otimização pela 7D Analytics e Kabum!. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Engenharia de Produção, com ênfase em Pesquisa Operacional, e também na área de Engenharia de software, atuando principalmente nos seguintes temas: Otimização Combinatória, Inteligência Artificial, Metaheurísticas e Desenvolvimento back-end, web e front-end (Android). Tem experiência com as linguagens de programação: C++, Java, Python, JavaScript e Kotlin. (Fonte: Currículo Lattes)
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Após atingir R$ 4 bilhões em 2017, o mercado brasileiro de entregas em domicílio de restaurantes via aplicativos online deve ultrapassar R$ 12 bilhões até 2021. Apesar do expressivo crescimento, a maior parte dos restaurantes não alcançará a escala mínima para justificar o alto investimento em veículos e motoboys, acarretando uma seleção natural dos restaurantes mais caros. Em consequênci…
Ao longo dos últimos anos, as meta-heurísticas têm sido alvo de pesquisas com o objetivo de encontrar aquelas que possuam maior eficiência para resolver problemas de otimização. Notou-se, durante essa exploração, que as meta-heurísticas híbridas são uma boa opção para acentuar as qualidades destes métodos. Este projeto é centrado no método híbrido Clustering Search (CS), tendo como foco o…
O problema de carregamento de contêineres em navios (CLPP, do inglês Container ship Loading Planning Problem) consiste em determinar como carregar um conjunto de contêineres de diferentes tipos em um navio porta-contêineres, respeitando restrições operacionais relacionadas aos contêineres, navio e pátio do terminal portuário. O CLPP 3D que será abordado neste projeto consiste em otimizar …
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