Experiência de 10 anos em pesquisas socioeconômicas regionais e mapeamento de atividades de empreendedorismo e inovação. Graduado em geografia nas modalidades de licenciatura e bacharelado em análise ambiental e geoprocessamento pela Universidade Estadual Paulista (UNESP- 2012). Possui doutorado (2019) e mestrado (2015) pelo Programa de Pós Graduação em Geografia do Instituto de Geociências da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faz Pós-Doutorado na Faculdade de Economia e Administração da Universidade de São Paulo (FEA- USP). Foi consultor técnico no planejamento de ações para 13 Distritos Industriais para a Federação das Indústrias de Minas Gerais (FIEMG). Atuou como consultor na Incubadora de Base Tecnológica da Unicamp (INCAMP) para a certificação nível 1 do CERNE/ANPROTEC. Atuou na implantação da Incubadora FOMENTA no município de Santa Cruz das Palmeiras (SP). Foi consultor do Techno Park Campinas para o credenciamento no Sistema Paulista de Ambientes de Inovação (SPAI/SPTEC) e consultor no Parque Tecnológico e Empresarial Galileo em Paulínia (SP). Atuou no estudo intitulado Ecossistema de Startups de Hardware no Brasil: Cenários e Desafios", encomendado pela Sociedade Brasileira de Microeletrônica (SBMICRO). Foi consultor técnico para elaboração da base de dados georreferenciada, organização dos players e mapas temáticos sobre o ecossistema regional de internet of things (IoT) e indústria 4.0 para a Estrategia para la Transformación Digital de Campinas do Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID). Colaborou como avaliador no Programa Ideaz realizado pela INOVATIVA, ANPROTEC, SEBRAE e SEPEC/ME. Trabalhou como Analista de Ambientes de Inovação do Parque Científico e Tecnológico da Unicamp e na área de empreendedorismo na Agência de Inovação INOVA-UNICAMP. Atuou como Trends Researcher na área de Ventures da Accenture Brasil. É diretor na Linkages, empresa especializada em mapeamentos. (Fonte: Currículo Lattes)
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O projeto consiste no desenvolvimento de um modelo de machine learning aplicado às análises geoespaciais a partir de dados de mercado. A validação desse protótipo é motivada pela demanda de análises de geomarketing do setor de franquias e a avaliação de áreas e terrenos para o mercado imobiliário. Embora existam plataformas comerciais de geomarketing é a primeira vez que será aplicado no …
O(A) Bolsista TT-4A irá estudar a viabilidade de utilização de API e conectores das fontes de informação, considerando o "problema" a ser automatizado para o desenvolvimento do modelo de machine learning. Com a definição do "problema" e as APIs a serem utilizadas, ele(a) irá testar as possíveis técnicas para desenvolver o modelo de machine learning. A primeira será a regressão linear, seg…
Possui mestrado em Geociências e Meio ambiente pela UNESP/Rio Claro, trabalhando mais de 5 anos em empresa florestal, com SIG e planejamento, possui experiência em pesquisa, levantamento de dados socioeconômicos e físicos em diversas bases, já produziu diversas caracterizações regionais para estudos ambientais, bem como diversos estudos geoespaciais.
O objetivo geral deste projeto é a construção de um DataBase da LINKAGES organizado e unificado com dados, que deverão ser utilizados para o desenvolvimento de um modelo de machine learning com objetivo de realizar mapeamentos geoespaciais para insights de mercado. Esse DataBase será composto por dados advindos de fontes de informação públicas e privadas, que serão utilizadas para testes …
As relações entre território, inovação e sistema produtivo se apresentam como base de estudo para a Geografia da Inovação, que investiga a distribuição geográfica do desenvolvimento tecnológico e as redes de informação que se configuram espacialmente nas escalas global, regional e local. Nessas redes, que se compõem na base da nova sociedade do conhecimento, a universidade possui destaque…
CV Lattes
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