CV Lattes
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Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus Diadema. Instituto de Ciências Ambientais, Químicas e Farmacêuticas (ICAQF) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Maringá - UEM (2003), mestrado (2006) e doutorado (2010) em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) na área de Processos Biotecnológicos. Possui pós-doutorado na área de processos contínuos de purificação junto à University of Natural Resources and Life Sciences (BOKU), Viena, Áustria, sob a supervisão do Prof. Dr. Alois Jungbauer. Tem experiência em processos de separação, atuando na linha de pesquisa de Recuperação e Purificação de Bioprodutos (RPB) como anticorpos monoclonais e policlonais e enzimas, utilizando técnicas cromatográficas baseadas na adsorção em ligantes de troca iônica e afinidade. Novos materiais como membranas e compósitos poliméricos vem sendo estudados e aplicados como suportes alternativos para a imobilização destes ligantes. Atualmente é Professor Associado D-I da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), campus Diadema, sendo o chefe do Departamento de Engenharia Química para o período 2020-2023. (Fonte: Currículo Lattes)
A estrutura da programação do evento, contendo as atividades por dia e com os respectivos horários, encontra-se apresentada na Tabela 5. Serão 3 keynotes (45 min), 7 plenárias (30 min) e 18 trabalhos convidados (20 min). Cada uma das sessões orais acomodará 5 trabalhos (15 min), e serão realizadas em paralelo, por área a cada dia, proporcionando a apresentação de 45 trabalhos. Serão reali…
A programação científica do EBA 2018 prevê Conferências Plenárias, Trabalhos Convidados, Sessões de Trabalhos Orais e Pôster. A formação de recursos humanos e o interesse dos alunos de graduação e pós-graduação são ressaltados pela realização da Escola sobre Adsorção, onde são ministradas aulas sobre diversas áreas da adsorção. Toda a programação contará com a participação de especialista…
A doença coronavírus 2019 (COVID-19) é uma pandemia de saúde global caracterizada pela Organização Mundial de Saúde em 11 de março de 2020. Um dos pontos principais para sua contenção diz respeito ao diagnóstico da doença. Dentre os testes disponíveis, destacam-se os que fazem uso de anticorpos. Porém, para que os anticorpos possam ser utilizados, faz-se necessária sua purificação. A prec…
Os ramnolipídeos são um tipo de biossurfactante que, segundo a literatura, apresentam um potencial promissor contra o mosquito Aedes aegypti e, devido a isso, há uma grande necessidade de se estudar técnicas de purificação e recuperação, de modo a se conseguir encontrar as melhores condições para uma produção em larga escala que seja economicamente viável futuramente. De maneira geral, a …
A imunoglobulina G (IgG) humana é um anticorpo utilizado em diversas indicações terapêuticas. Como altas concentrações e pureza são requeridas, técnicas baseadas na adsorção seletiva são recomendadas para seu processo de recuperação e purificação. Desta forma, este trabalho de iniciação científica tem como objetivo avaliar a interação de IgG humana em adsorventes não-convencionais, a base…
Anticorpos Monoclonais (AcMos) são imunoglobulinas secretadas por um único clone de linfócitos B normais, tumorais ou hibridomas, Têm sido largamente empregados em testes imunoquímicos e imunodiagnósticos para detecção e caracterização de diversas moléculas de interesse na área clínica e na pesquisa biomédica, aplicações que requerem os anticorpos biologicamente ativos e com elevado grau …
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MORENO PASSARO, ANA CAROLINA; MOZETIC, TAINA MAIA; SCHMITZ, JONES ERNI; DA SILVA JR, IVANILDO JOSE; MARTINS, TIAGO DIAS; LAZZAROTTO BRESOLIN, IGOR TADEU. Human Immunoglobulin G Adsorption in Epoxy Chitosan/Alginate Adsorbents: Evaluation of Isotherms by Artificial Neural Networks. CHEMICAL PRODUCT AND PROCESS MODELING, v. 14, n. 4, DEC 2019. Citações Web of Science: 1. (14/23893-3, 16/18005-7)