CV Lattes
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Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (Brasil). Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Matheus Pinheiro Ferreira é graduado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná (UFPR, 2010) com formação complementar na Universidade de Freiburg/Alemanha, Mestre (2012) e Doutor (2017) em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Sua Tese de Doutorado foi agraciada com Menção Honrosa pelo Prêmio CAPES de Tese 2018. Sua linha atual de pesquisa se concentra na utilização de imagens de sensoriamento remoto para o monitoramento de recursos florestais e mudanças de uso e cobertura da terra. Possui experiência em sensoriamento remoto hiperespectral, modelagem de transferência radiativa e aprendizado de máquina. Desde 2018, é Professor Adjunto da Seção de Engenharia Cartográfica do Instituto Militar de Engenharia (IME), onde ministra aulas em disciplinas relacionadas ao sensoriamento remoto e processamento digital de imagens a nível de graduação e pós-graduação. (Fonte: Currículo Lattes)
A conservação e manejo da Mata Atlântica, um dos biomas mais ameaçados do Brasil, depende de informações de alta qualidade sobre seus recursos florestais. A maior parte do nosso conhecimento sobre a Mata Atlântica advém de medidas de campo realizadas ao nível de parcelas (d 1ha). Entretanto, dados que envolvam grandes tratos são necessários para melhor compreender a estrutura e função des…
Investigações sobre a composição florística e ciclos biogeoquímicos de florestas tropicais são de grande importância para sua conservação e manejo sustentável. Neste contexto, o sensoriamento remoto hiperespectral vem sendo utilizado na identificação de espécies arbóreas e estudos de química do dossel. Apenas recentemente estudos desta natureza tornam-se possíveis em regiões de floresta t…
| 2 | Bolsas no país concluídas |
| Processos vinculados | |
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
| Publicações | 4 |
| Citações | 39 |
| Cit./Artigo | 9,8 |
| Dados do Web of Science | |
FERREIRA, MATHEUS PINHEIRO; WAGNER, FABIEN HUBERT; ARAGAO, LUIZ E. O. C.; SHIMABUKURO, YOSIO EDEMIR; DE SOUZA FILHO, CARLOS ROBERTO. Tree species classification in tropical forests using visible to shortwave infrared WorldView-3 images and texture analysis. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, v. 149, p. 119-131, MAR 2019. Citações Web of Science: 7. (15/50484-0, 16/24977-1)
WAGNER, FABIEN H.; SANCHEZ, ALBER; TARABALKA, YULIYA; LOTTE, RODOLFO G.; FERREIRA, MATHEUS P.; AIDAR, MARCOS P. M.; GLOOR, EMANUEL; PHILLIPS, OLIVER L.; ARAGAO, LUIZ E. O. C.. Using the U-net convolutional network to map forest types and disturbance in the Atlantic rainforest with very high resolution images. REMOTE SENSING IN ECOLOGY AND CONSERVATION, v. 5, n. 4, p. 360-375, DEC 2019. Citações Web of Science: 17. (16/03397-7, 16/24977-1, 12/51872-5, 15/50484-0, 13/50533-5)
FERREIRA, MATHEUS PINHEIRO; FERET, JEAN-BAPTISTE; GRAU, ELOI; GASTELLU-ETCHEGORRY, JEAN-PHILIPPE; SHIMABUKURO, YOSIO EDEMIR; DE SOUZA FILHO, CARLOS ROBERTO. Retrieving structural and chemical properties of individual tree crowns in a highly diverse tropical forest with 3D radiative transfer modeling and imaging spectroscopy. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, v. 211, p. 276-291, JUN 15 2018. Citações Web of Science: 6. (15/50484-0, 16/24977-1)
WAGNER, FABIEN HUBERT; FERREIRA, MATHEUS PINHEIRO; SANCHEZ, ALBER; HIRYE, MAYUMI C. M.; ZORTEA, MACIEL; GLOOR, EMANUEL; PHILLIPS, OLIVER L.; DE SOUZA FILHO, CARLOS ROBERTO; SHIMABUKURO, YOSIO EDEMIR; ARAGAO, LUIZ E. O. C.. Individual tree crown delineation in a highly diverse tropical forest using very high resolution satellite images. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, v. 145, n. B, p. 362-377, NOV 2018. Citações Web of Science: 9. (16/03397-7, 16/24977-1, 15/50484-0, 16/17652-9, 13/11589-5, 13/50533-5)