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Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (Brasil). Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Biociências e Biotecnologia pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (1997), mestrado em Biociências e Biotecnologia pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2000), doutorado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2004) com Doutorado Sanduíche - University of Edinburgh (2003). Possui Pós-Doutorado pela University of Oxford (2004-2008). Atua como Professor Associado na University of Exeter-UK e atualmente é Pesquisador do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Atua como chefe da Divisão de Sensoriamento Remoto e coordena o Grupo de Pesquisa TREES (Tropical Ecosystems and Environmental Sciences group). Atualmente é o Presidente do Comitê Científico do Programa LBA e Coordenador do Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. Serve como revisor para os renomados periódicos: Nature, Science, PLOS One, Proceedings of the National Academy of Science, Philosophical Transactions of the Royal Society-B, New Phytologist, Ecological applications, entre outros. Publicou como primeiro autor nos periódicos Science e Nature. Em 2006 foi agraciado com o premio Merit Award pela Universidade de Oxford, Inglaterra e com a prestigiosa Fellowship do Natural Environment Research Council-UK em 2008. Tem experiência na área de Ecossistemas Tropicais e ciências ambientais, com ênfase em Sensoriamento Remoto, atuando principalmente nos seguintes temas: dinâmica de carbono, mudanças climáticas e ambientais, ecologia de ecossistemas e paisagem, sensoriamento remoto de distúrbios florestais. (Fonte: Currículo Lattes)
As florestas latino-americanas (LATAM) do Brasil, Peru, Argentina e Chile são epicentros globais da diversidade biológica e ambiental. As florestas da América Latina abrigam as pessoas mais pobres e vulneráveis da Terra e são altamente ameaçadas por perturbações antropogênicas locais e mudanças ambientais globais. O ARBOLES visa melhorar nosso entendimento sobre as respostas das florestas…
O propósito principal deste projeto é determinar as consequências e efeitos do aumento da temperatura e variação climática no balanço de GEE da Bacia Amazônica, causando alterações nos processos de absorção de gás carbônico e emissão de metano pela floresta, bem os efeitos do aumento da pressão humana direta. Isto será realizado principalmente através da medição regular de perfis verticai…
O XIX SBSR acontecerá de 14-17/04 de 2019, em Santos/SP, o programa está disponível em www.sbsr.com.br. No dia 14/04 serão oferecidos 12 cursos de 08h cada. Nos dias 15, 16 e 17/04 das 08h30-19h00 serão realizadas 22 Sessões Temáticas, 03 Sessões Especiais, 21 sessões Técnicas Orais (com 8 trabalhos cada) e 3 Sessões de Pôsteres com 250 trabalhos. Foram submetidos ao evento 1100 trabalhos…
O XVIII SBSR será realizado de 28 a 31 de maio de 2017, na cidade de Santos/SP. A programação está disponível no endereço: www.dsr.inpe.br/sbsr2017. No dia 28 de maio (domingo) serão oferecidos 10 cursos com carga horária de oito horas. Nos dias 29, 30 e 31 de maio serão realizadas das 8:30 às 19h: 18 Sessões Temáticas, 3 Sessões Especiais, 21 Sessões Técnicas Orais (com 6 trabalhos cada)…
Dias 25 e 26: cursos-Análise espacial de dados geográficos-Plataforma de desenvolvimento de sistemas de monitoramento de extremos ambientais.-Estimativas de biomassa florestal com SR e modelagem do ciclo do carbono para serviços REDD+.-SR para estatísticas e monitoramento agrícola.-Ferramentas computacionais para a conservação da biodiversidade.-SR por aeronaves remotamente pilotadas-Uso …
As queimadas são um fenômeno global e uma das principais fontes de emissão de gases traços e aerossóis para a atmosfera. Desta forma, é necessário estimá-las com a maior acurácia possível e avaliar atividades que objetivam mitigá-las. Dentre os principais fatores que influenciam a acurácia destas estimativas está o uso e cobertura da terra, uma vez que os fatores de emissão são específico…
A Floresta Amazônica é um componente essencial do sistema climático global. Consiste em 40% das florestas tropicais, estoca 120 ± 30 Pg de carbono em biomassa e troca constantemente carbono com a atmosfera pela produtividade, mortalidade e decomposição, e também devido ao desmatamento e incêndios. Nosso conhecimento limitado dos processos de mortalidade de árvores restringe nossa capacida…
As atividades da bolsista irão fornecer apoio as atividades lideradas pelo Dr. Aragão dentro do projeto FAPESP: "ARBOLES: A trait-based Understanding of LATAM Forest Biodiversity and Resilience". As atividades da bolsista estão associadas ao objetivo 5 da proposta principal, que visa fornecer um conhecimento ampliado da variação de atributos funcionais no espaço e no tempo, combinando inf…
A conservação e manejo da Mata Atlântica, um dos biomas mais ameaçados do Brasil, depende de informações de alta qualidade sobre seus recursos florestais. A maior parte do nosso conhecimento sobre a Mata Atlântica advém de medidas de campo realizadas ao nível de parcelas (d 1ha). Entretanto, dados que envolvam grandes tratos são necessários para melhor compreender a estrutura e função des…
A floresta amazônica tem se mostrado fundamental no feedback climático global, atuando como forte sumidouro de carbono. No entanto, dados empíricos mostram uma diminuição na captura de carbono relacionada ao aumento da mortalidade florestal, que, por sua vez, pode estar associada à variabilidade climática. Apesar disso, não foram encontrados na literatura estudos que abordem o mapeamento …
Esta bolsa TT5 é uma das bolsas requeridas em suporte às atividades da colaboração entre o Departamento de Energia dos Estados Unidos (DOE) e a FAPESP para o experimento GreenOceanAmazon2014 (GOAmazon2014). O objetivo geral da proposta é responder uma questão básica: O que controla a resposta fotossintética da floresta amazônica frente às variações sazonais do clima? Essa questão, embora …
O sensoriamento remoto LiDAR é uma tecnologia de varredura a laser que está sendo usada extensivamente para monitorar vastas e remotas áreas florestais nos últimos anos. A aplicação, avaliação e melhoria das técnicas de processamento LiDAR já desenvolvidas são, portanto, importantes para investigar a degradação florestal induzida pelo clima e pelo homem na Amazônia. Neste contexto, o pres…
O papel da floresta amazônica como sumidouro de carbono tem sido amplamente estudado. No entanto, resultados recentes mostram que esse sumidouro está em declínio, possivelmente devido à variabilidade climática, impulsionando o aumento da mortalidade das árvores, com feedbacks entre o crescimento e a morte das árvores. Embora as parcelas de inventário florestal tenham sido a principal font…
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
| Publicações | 35 |
| Citações | 322 |
| Cit./Artigo | 9,2 |
| Dados do Web of Science | |
WAGNER, FABIEN H.; SANCHEZ, ALBER; TARABALKA, YULIYA; LOTTE, RODOLFO G.; FERREIRA, MATHEUS P.; AIDAR, MARCOS P. M.; GLOOR, EMANUEL; PHILLIPS, OLIVER L.; ARAGAO, LUIZ E. O. C.. Using the U-net convolutional network to map forest types and disturbance in the Atlantic rainforest with very high resolution images. REMOTE SENSING IN ECOLOGY AND CONSERVATION, v. 5, n. 4, p. 360-375, DEC 2019. Citações Web of Science: 17. (16/03397-7, 16/24977-1, 12/51872-5, 15/50484-0, 13/50533-5)
WAGNER, FABIEN H.; SANCHEZ, ALBER; AIDAR, MARCOS P. M.; ROCHELLE, ANDRE L. C.; TARABALKA, YULIYA; FONSECA, MARISA G.; PHILLIPS, OLIVER L.; GLOOR, EMANUEL; ARAGAO, LUIZ E. O. C.. Mapping Atlantic rainforest degradation and regeneration history with indicator species using convolutional network. PLoS One, v. 15, n. 2, FEB 28 2020. Citações Web of Science: 0. (12/51872-5, 16/17652-9, 15/50484-0, 16/03397-7, 13/50533-5)
SILVA JUNIOR, CELSO H. L.; HEINRICH, VIOLA H. A.; FREIRE, ANA T. G.; BROGGIO, IGOR S.; ROSAN, THAIS M.; DOBLAS, JUAN; ANDERSON, LIANA O.; ROUSSEAU, GUILLAUME X.; SHIMABUKURO, YOSIO E.; SILVA, CARLOS A.; et al. Benchmark maps of 33 years of secondary forest age for Brazil. SCIENTIFIC DATA, v. 7, n. 1, AUG 14 2020. Citações Web of Science: 1. (18/15001-6, 16/02018-2)
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DALAGNOL, RICARDO; PHILLIPS, OLIVER L.; GLOOR, EMANUEL; GALVAO, LENIO S.; WAGNER, FABIEN H.; LOCKS, CHARTON J.; ARAGAO, LUIZ E. O. C.. Quantifying Canopy Tree Loss and Gap Recovery in Tropical Forests under Low-Intensity Logging Using VHR Satellite Imagery and Airborne LiDAR. REMOTE SENSING, v. 11, n. 7, APR 1 2019. Citações Web of Science: 1. (15/50484-0, 15/22987-7, 17/15257-8, 16/17652-9)
DE ALMEIDA, CATHERINE TORRES; GALVAO, LENIO SOARES; DE OLIVEIRA CRUZ E ARAGAO, LUIZ EDUARDO; HENRY BALBAUD OMETTO, JEAN PIERRE; JACON, ALINE DANIELE; DE SOUZA PEREIRA, FRANCISCA ROCHA; SATO, LUCIANE YUMIE; LOPES, ALINE PONTES; LIMA DE ALENCASTRO GRACA, PAULO MAURICIO; SILVA, CAMILA VALERIA DE JESUS; et al. Combining LiDAR and hyperspectral data for aboveground biomass modeling in the Brazilian Amazon using different regression algorithms. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, v. 232, OCT 2019. Citações Web of Science: 1. (16/21043-8)
BRUM, MAURO; VADEBONCOEUR, MATTHEW A.; IVANOV, VALERIY; ASBJORNSEN, HEIDI; SALESKA, SCOTT; ALVES, LUCIANA F.; PENHA, DELIANE; DIAS, JADSON D.; ARAGAO, LUIZ E. O. C.; BARROS, FERNANDA; et al. Hydrological niche segregation defines forest structure and drought tolerance strategies in a seasonal Amazon forest. JOURNAL OF ECOLOGY, v. 107, n. 1, p. 318-333, JAN 2019. Citações Web of Science: 13. (14/50332-2, 13/50533-5, 11/52072-0)
FERREIRA, MATHEUS PINHEIRO; FERET, JEAN-BAPTISTE; GRAU, ELOI; GASTELLU-ETCHEGORRY, JEAN-PHILIPPE; SHIMABUKURO, YOSIO EDEMIR; DE SOUZA FILHO, CARLOS ROBERTO. Retrieving structural and chemical properties of individual tree crowns in a highly diverse tropical forest with 3D radiative transfer modeling and imaging spectroscopy. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, v. 211, p. 276-291, JUN 15 2018. Citações Web of Science: 6. (15/50484-0, 16/24977-1)
MAEDA, EDUARDO EIJI; MOURA, YHASMIN MENDES; WAGNER, FABIEN; HILKER, THOMAS; LYAPUSTIN, ALEXEI I.; WANG, YUJIE; CHAVE, JEROME; MOTTUS, MATTI; ARAGAO, LUIZ E. O. C.; SHIMABUKURO, YOSIO. Consistency of vegetation index seasonality across the Amazon rainforest. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 52, p. 42-53, OCT 2016. Citações Web of Science: 11. (13/14520-6)
WAGNER, FABIEN HUBERT; HERAULT, BRUNO; ROSSI, VIVIEN; HILKER, THOMAS; MAEDA, EDUARDO EIJI; SANCHEZ, ALBER; LYAPUSTIN, ALEXEI I.; GALVAO, LENIO SOARES; WANG, YUJIE; ARAGAO, LUIZ E. O. C.. Climate drivers of the Amazon forest greening. PLoS One, v. 12, n. 7, JUL 14 2017. Citações Web of Science: 25. (16/03397-7, 15/50484-0, 16/17652-9, 13/14520-6)
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HILKER, THOMAS; GALVAO, LENIO SOARES; ARAGAO, LUIZ E. O. C.; DE MOURA, YHASMIN M.; DO AMARAL, CIBELE H.; LYAPUSTIN, ALEXEI I.; WU, JIN; ALBERT, LOREN P.; FERREIRA, MARCIEL JOSE; ANDERSON, LIANA O.; et al. Vegetation chlorophyll estimates in the Amazon from multi-angle MODIS observations and canopy reflectance model. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 58, p. 278-287, JUN 2017. Citações Web of Science: 6. (15/05923-5)
DE MOURA, YHASMIN MENDES; GALVAO, LENIO SOARES; HILKER, THOMAS; WU, JIN; SALESKA, SCOTT; DO AMARAL, CIBELE HUMMEL; NELSON, BRUCE WALKER; LOPES, ALINE PONTES; WIEDEMAN, KENIA K.; PROHASKA, NEILL; et al. Spectral analysis of amazon canopy phenology during the dry season using a tower hyperspectral camera and modis observations. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, v. 131, p. 52-64, SEP 2017. Citações Web of Science: 18. (15/23868-1, 13/50533-5)
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SMITH, MARIELLE N.; STARK, SCOTT C.; TAYLOR, TYEEN C.; FERREIRA, MAURICIO L.; DE OLIVEIRA, ERONALDO; RESTREPO-COUPE, NATALIA; CHEN, SHULI; WOODCOCK, TARA; DOS SANTOS, DARLISSON BENTES; ALVES, LUCIANA F.; et al. Seasonal and drought-related changes in leaf area profiles depend on height and light environment in an Amazon forest. NEW PHYTOLOGIST, v. 222, n. 3, p. 1284-1297, MAY 2019. Citações Web of Science: 7. (13/50533-5)
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SMITH, MARIELLE N.; STARK, SCOTT C.; TAYLOR, TYEEN C.; FERREIRA, MAURICIO L.; DE OLIVEIRA, ERONALDO; RESTREPO-COUPE, NATALIA; CHEN, SHULI; WOODCOCK, TARA; DOS SANTOS, DARLISSON BENTES; ALVES, LUCIANA F.; et al. Seasonal and drought-related changes in leaf area profiles depend on height and light environment in an Amazon forest. NEW PHYTOLOGIST, v. 222, n. 3, p. 1284-1297, MAY 2019. Citações Web of Science: 7. (13/50533-5)
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WAGNER, FABIEN H.; SANCHEZ, ALBER; TARABALKA, YULIYA; LOTTE, RODOLFO G.; FERREIRA, MATHEUS P.; AIDAR, MARCOS P. M.; GLOOR, EMANUEL; PHILLIPS, OLIVER L.; ARAGAO, LUIZ E. O. C.. Using the U-net convolutional network to map forest types and disturbance in the Atlantic rainforest with very high resolution images. REMOTE SENSING IN ECOLOGY AND CONSERVATION, v. 5, n. 4, p. 360-375, DEC 2019. Citações Web of Science: 17. (16/03397-7, 16/24977-1, 12/51872-5, 15/50484-0, 13/50533-5)
DE MOURA, YHASMIN MENDES; BALZTER, HEIKO; GALVAO, LENIO S.; DALAGNOL, RICARDO; ESPIRITO-SANTO, FERNANDO; SANTOS, ERONE G.; GARCIA, MARIANO; BISPO, POLYANNA DA CONCEICAO; OLIVEIRA, RAIMUNDO C.; SHIMABUKURO, YOSIO E.. Carbon Dynamics in a Human-Modified Tropical Forest: A Case Study Using Multi-Temporal LiDAR Data. REMOTE SENSING, v. 12, n. 3, FEB 1 2020. Citações Web of Science: 0. (15/22987-7)