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Daniel Carlos Guimarães Pedronette

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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Ciência da Computação (Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP, 2005), Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação (Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, 2008 e 2012). Em 2019, obteve o grau de Livre Docente em Processamento de Imagens de Digitais. Atualmente é Professor Associado do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação (DEMAC), na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). É Vice-Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP. Também é Pesquisador Colaborador do Instituto de Computação da UNICAMP e Editor Associado do Periódico Pattern Recognition. Tem participado de vários projetos de pesquisa nacionais e internacionais. Foi professor visitante na Bangor University/UK em projeto financiado pela Royal Academy of Engineering/UK e na Temple University/USA em programa financiado pela Fulbright Commission. Tem atuado na coordenação de Projetos de Pesquisa FAPESP: Jovem Pesquisador (concluído), Microsoft PITE e Jovem Pesquisador 2. Desenvolve também projetos de pesquisa na àrea de Petróleo, como Pesquisador Colaborador do Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada a Petróleo (LIAAP), no Centro de Geociências Aplicadas ao Petróleo (UNESPETRO). Tem experiência em diversas áreas da Ciência da Computação: recuperação de informação, processamento e análise de imagens, aprendizado de máquina e computação de alto desempenho. Realiza pesquisa em várias dessas áreas, em especial em temas relacionados à recuperação de imagens por conteúdo. A pesquisa desenvolvida tem sido reconhecida por meio de diversos prêmios e indicações, em eventos nacionais e internacionais. (Fonte: Currículo Lattes)

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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
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(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações26
Citações93
Cit./Artigo3,6
Dados do Web of Science

BALDASSIN, ALEXANDRO; WENG, YING; GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; ALMEIDA, JURANDY. An optimized unsupervised manifold learning algorithm for manycore architectures. INFORMATION SCIENCES, v. 496, p. 410-430, . Citações Web of Science: 1. (16/06441-7, 13/08645-0)

GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; FERNANDES GONCALVES, FILIPE MARCEL; GUILHERME, IVAN RIZZO. Unsupervised manifold learning through reciprocal kNN graph and Connected Components for image retrieval tasks. PATTERN RECOGNITION, v. 75, n. SI, p. 161-174, . Citações Web of Science: 12. (13/08645-0)

FERNANDES GONCALVES, FILIPE MARCEL; GUILHERME, IVAN RIZZO; GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS. Semantic Guided Interactive Image Retrieval for plant identification. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 91, p. 12-26, . Citações Web of Science: 6. (13/08645-0)

GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; TORRES, RICARDO DA S.. A correlation graph approach for unsupervised manifold learning in image retrieval tasks. Neurocomputing, v. 208, n. SI, p. 66-79, . Citações Web of Science: 9. (13/08645-0, 13/50169-1)

GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; CALUMBY, RODRIGO T.; TORRES, RICARDO DA S.. A semi-supervised learning algorithm for relevance feedback and collaborative image retrieval. EURASIP JOURNAL ON IMAGE AND VIDEO PROCESSING, . Citações Web of Science: 4. (13/08645-0, 13/50169-1)

GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; TORRES, RICARDO DA S.. Unsupervised rank diffusion for content-based image retrieval. Neurocomputing, v. 260, p. 478-489, . Citações Web of Science: 0. (13/50155-0, 13/08645-0, 13/50169-1)

VALEM, LUCAS PASCOTTI; GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS. Unsupervised selective rank fusion for image retrieval tasks. Neurocomputing, v. 377, p. 182-199, . Citações Web of Science: 0. (17/25908-6, 17/02091-4, 18/15597-6)

VALEM, LUCAS PASCOTTI; DE OLIVEIRA, CARLOS RENAN; GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; ALMEIDA, JURANDY. Unsupervised Similarity Learning through Rank Correlation and kNN Sets. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, v. 14, n. 4, . Citações Web of Science: 1. (16/06441-7, 13/08645-0, 17/25908-6, 17/02091-4)

GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; ALMEIDA, JURANDY; TORRES, RICARDO DA S.. A graph-based ranked-list model for unsupervised distance learning on shape retrieval. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 83, n. 3, p. 357-367, . Citações Web of Science: 5. (13/08645-0, 13/50169-1)

VALEM, LUCAS PASCOTTI; GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS. Graph -based selective rank fusion for unsupervised image retrieval. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 135, p. 82-89, . Citações Web of Science: 0. (17/25908-6, 13/08645-0, 17/02091-4, 18/15597-6)

PISANI, FLAVIA; PEDRONETTE, DANIEL C. G.; TORRES, RICARDO DA S.; BORIN, EDSON. Contextual Spaces Re-Ranking: accelerating the Re-sort Ranked Lists step on heterogeneous systems. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, v. 29, n. 22, SI, . Citações Web of Science: 1. (13/08645-0)

BALDASSIN, ALEXANDRO; WENG, YING; GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; ALMEIDA, JURANDY. An optimized unsupervised manifold learning algorithm for manycore architectures. INFORMATION SCIENCES, v. 496, p. 410-430, . Citações Web of Science: 1. (16/06441-7, 13/08645-0)

ROZIN, BIONDA; PEREIRA-FERRERO, VANESSA HELENA; LOPES, LEONARDO TADEU; PEDRONETTE, DANIEL CARLOS GUIMARAES. A rank-based framework through manifold learning for improved clustering tasks. INFORMATION SCIENCES, v. 580, p. 202-220, . Citações Web of Science: 0. (20/02183-9, 20/08854-2, 17/25908-6, 18/15597-6)

VALEM, LUCAS PASCOTTI; GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS. Graph -based selective rank fusion for unsupervised image retrieval. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 135, p. 82-89, . Citações Web of Science: 0. (17/25908-6, 13/08645-0, 17/02091-4, 18/15597-6)

GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; PASCOTTI VALEM, LUCAS; LATECKI, LONGIN JAN. Efficient Rank-Based Diffusion Process with Assured Convergence. JOURNAL OF IMAGING, v. 7, n. 3, . Citações Web of Science: 0. (20/11366-0, 18/15597-6, 17/25908-6)

GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; FERNANDES GONCALVES, FILIPE MARCEL; GUILHERME, IVAN RIZZO. Unsupervised manifold learning through reciprocal kNN graph and Connected Components for image retrieval tasks. PATTERN RECOGNITION, v. 75, n. SI, p. 161-174, . Citações Web of Science: 12. (13/08645-0)

FERNANDES GONCALVES, FILIPE MARCEL; GUILHERME, IVAN RIZZO; GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS. Semantic Guided Interactive Image Retrieval for plant identification. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 91, p. 12-26, . Citações Web of Science: 6. (13/08645-0)

GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; ALMEIDA, JURANDY; TORRES, RICARDO DA S.. A graph-based ranked-list model for unsupervised distance learning on shape retrieval. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 83, n. 3, p. 357-367, . Citações Web of Science: 5. (13/08645-0, 13/50169-1)

VALEM, LUCAS PASCOTTI; GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS. Unsupervised selective rank fusion for image retrieval tasks. Neurocomputing, v. 377, p. 182-199, . Citações Web of Science: 0. (17/25908-6, 17/02091-4, 18/15597-6)

GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; LATECKI, LONGIN JAN. Rank-based self-training for graph convolutional networks. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, v. 58, n. 2, . Citações Web of Science: 0. (17/25908-6, 18/15597-6)

GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; TORRES, RICARDO DA S.. A correlation graph approach for unsupervised manifold learning in image retrieval tasks. Neurocomputing, v. 208, n. SI, p. 66-79, . Citações Web of Science: 9. (13/08645-0, 13/50169-1)

GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; CALUMBY, RODRIGO T.; TORRES, RICARDO DA S.. A semi-supervised learning algorithm for relevance feedback and collaborative image retrieval. EURASIP JOURNAL ON IMAGE AND VIDEO PROCESSING, . Citações Web of Science: 4. (13/08645-0, 13/50169-1)

GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; TORRES, RICARDO DA S.. Unsupervised rank diffusion for content-based image retrieval. Neurocomputing, v. 260, p. 478-489, . Citações Web of Science: 0. (13/50155-0, 13/08645-0, 13/50169-1)

VALEM, LUCAS PASCOTTI; DE OLIVEIRA, CARLOS RENAN; GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; ALMEIDA, JURANDY. Unsupervised Similarity Learning through Rank Correlation and kNN Sets. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, v. 14, n. 4, . Citações Web of Science: 1. (17/02091-4, 17/25908-6, 16/06441-7, 13/08645-0)

GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; ALMEIDA, JURANDY; TORRES, RICARDO DA S.. A scalable re-ranking method for content-based image retrieval. INFORMATION SCIENCES, v. 265, p. 91-104, . Citações Web of Science: 34. (11/11171-5, 09/18438-7, 13/08645-0, 07/52015-0, 09/05951-8)

ALMEIDA, JURANDY; PEDRONETTE, DANIEL C. G.; ALBERTON, BRUNA C.; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; TORRES, RICARDO DA S.. Unsupervised Distance Learning for Plant Species Identification. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, v. 9, n. 12, 1, SI, p. 5325-5338, . Citações Web of Science: 4. (14/00215-0, 09/18438-7, 10/52113-5, 10/51307-0, 13/08645-0, 16/06441-7, 13/50169-1, 13/50155-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

CAMPOS, Victor de Abreu. Arcabouço para reconhecimento de locutor baseado em aprendizado não supervisionado.  85 f. Dissertação (Mestrado) -  Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas.  (15/07934-4

VALEM, Lucas Pascotti. Combinação seletiva não supervisionada de listas ranqueadas aplicada à busca de imagens pelo conteúdo.  106 f. Dissertação (Mestrado) -  Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas.  (17/02091-4

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